Infographic: de uitdaging van inventaris- en voorraadbeheer
Eén op dertien artikelen die klanten willen kopen, is niet op voorraad.
Waarom 83 % van de technische managers mogelijkheden tot groei zien door middel van innovatie met AI
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Het tijdperk van de AI is aangebroken. Volgens 83 procent van de technische besluitvormers biedt artificiële intelligentie hun bedrijf meer mogelijkheden tot innovatie dan ooit tevoren. Wat is echter de beste manier om ervoor te zorgen dat AI innovatie een boost kan geven in jouw organisatie?
In zijn laatste enquête bij 536 technische besluitvormers probeerde Forrester een antwoord te vinden op deze vraag. Dit is wat ze ontdekten.
Inzichten van de belangrijkste besluitvormers op het vlak van AI
De studie Fuel Application Innovation with Cloud AI Services, uitgevoerd in 2022 onthult de huidige consensus dat AI de innovatie in toepassingen kan versnellen. De studie bestudeerde onder meer de sectoren waar AI nu al best kan worden geïmplementeerd, hoe het tekort aan vaardigheden kan worden overwonnen.
Waar kan AI nu al zorgen voor een voordeel
AI heeft nu al zijn sporen verdiend als vitaal hulpmiddel om te zorgen voor differentiatie in klantervaring waar je in jouw markt een concurrentievoordeel kunt verwerven. Volgens de enquête is bijna 75 procent van de technische besluitvormers van oordeel dat elke toepassing van AI zou kunnen profiteren om functionaliteit en innovatie te verhogen.
Gezien de middelen beperkt zijn, is het nuttig om selectief te zijn en AI alleen toe te passen op domeinen waar de meerwaarde ervan al is bewezen. Vandaag zijn de belangrijkste sectoren waar de toepassing van AI kan worden overwogen:
- machinevertaling
- de ontwikkeling van kennis
- transcripten van toespraken
- conversationeel AI
- automatisering van het documentatieproces
Heb je de nodige bronnen en vaardigheden in huis?
Er zijn echter een paar belangrijke hindernissen op weg naar de implementatie van AI. De helft van de respondenten bij Forrester zijn van mening dat hun organisatie onvoldoende is gewapend om AI-mogelijkheden in te bouwen in hun toepassingen.
Er is een tekort aan kwaliteitsvolle gegevens en er zijn te weinig in-house vaardigheden aanwezig voor de ontwikkeling van toepassingen en data science. 81 procent van de tech managers geven aan meer AI te gebruiken als het makkelijker zou zijn om de toepassingen te ontwikkelen en uit te rollen.
De kant-en-klare oplossing
Sommige organisaties proberen hun AI-initiatief te verbeteren door te investeren in nieuwe systemen en zwaar in te zetten op outsourcing voor ontwikkeling en data science. 65 procent verhoogt nu al hun investeringen in AI. Investeren in de opleiding van nieuwe data scientists, software en systemen is misschien wel een oplossing voor de lange termijn. Deze bedrijven lopen echter het risico om uit de markt te worden geconcurreerd door bedrijven die vroegen zijn gestart met AI.
Een snellere oplossing voor organisaties die haast willen maken om te genieten van de voordelen van AI-aangestuurde toepassingen en apps is gebruik te maken van prebuilt, configureerbare AI cloudservices. Naast een verbazingwekkende versnelling in de uitrol bieden cloudservices meer mogelijkheden tot AI en genieten ze van een schaalvergroting tussen meerdere apps. Bovendien bieden ze bedrijven een volledige ondersteuning en foutopsporing.
De mening van een expert betreffende de implementatie van AI
Als je er echter voor kiest om AI te implementeren is het van het grootste belang om te beschikken over alle feiten en de mening en begeleiding te vragen van experts.
Download onze gratis whitepaper Fuel Application Innovation with Cloud AI Services en registreer je voor de Microsoft AI-innovatietop waar sectorgebonden expert aan het woord komen over AI en de industriële metaversie.
Lees vanuit het perspectief van Forrester hoe AI innovatie stimuleert
Artikelen die jou wellicht interesseren:
Belgische datacenterregio versnelt cloud-first-strategie bij NMBS
Het transport van de toekomst gaat hand in hand met technologische oplossingen die het leven van de klant vergemakkelijken. De digitale strategie van de NMBS focust op razendsnelle dataverwerking via lokale Microsoft-datacenters voor het comfort van de klant, maar vooral ook met het oog op de realisatie van autonome treinen in de toekomst. Technologie connecteert […]
Ron Pooters
Digital AmBEtion Lead
Zó maak je dankzij machine learning je organisatie klaar voor de toekomst
Dankzij machine learning innoveren organisaties hun dienstverlening. Dat bespaart tijd en geld, terwijl de kwaliteit juist verbetert. Deze drie tips helpen je daarbij. 1. Start met automatisch contact Contact via bots bespaart de nodige mankracht. Bovendien krijgen klanten, cliënten en patiënten sneller antwoord op hun vragen, zonder dat ze weten dat ze met een computerprogramma […]
Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
