Een berg data bedwingen met Microsoft Azure

Myriam Broeders

Met de certificering van inmiddels al 12.000 schepen staat DNV GL voor een hele uitdaging om de veiligheid van de schepen te garanderen tijdens de bouw en de hele levensloop. Vooral als je weet dat er elk jaar ruim 50.000 inspecties moeten worden uitgevoerd. Dankzij de zelflerende algoritmen in Microsoft Azure groeit niet alleen de efficiëntie en de tevredenheid van klanten, maar groeit het bedrijf zelf ook. Als Microsoft-bedrijf van top tot teen is DNV GL begonnen met de digitale transformatie van de bedrijfsactiviteiten door de kernprocessen te automatiseren.

Tevreden klanten dankzij uniforme data

DNV GL combineert grote hoeveelheden nieuwe en historische data van klanten en inspecteurs met zelflerende algoritmen en de kracht van Microsoft Azure om beloften aan klanten waar te maken en efficiënter te werken.

Het transformerende effect van zelfleren

De inzet van automatiseren en zelfleren heeft de werkwijzen van DNV GL compleet veranderd, op kantoor en in het veld, van het routeren van technische klantvragen naar de juiste experts binnen een paar seconden tot het koppelen van complexe diagrammen aan de juiste bijbehorende documenten.

Met zelfleren duurt het nog maar een fractie van een seconde om een e-mail door te sturen. We kunnen nu opschalen en onze klanten beloven binnen vier uur een antwoord te sturen, zonder twee uur te verliezen om de e-mail op de juiste plaats te krijgen.

Kristian Ramsrud, Machine Learning Team Lead, Maritime Production Systems, DNV GL

Lees het volledige klantverhaal.

Gratis AI-rapport: artificiële intelligentie in België en Luxemburg. Hoe 277 grote Europese bedrijven profiteren van AI

Ontdek hoe jouw West-Europese en Belgische collega's AI gebruiken om hun organisatie digitaal te transformeren

Artikelen die jou wellicht interesseren:

Innoveren in je business

5 manieren om je met data-inzichten voor te bereiden op de toekomst