Tuulia Sinijarvi
Microsoft, Business Apps
Il convient de souligner à quel point le confort moderne a modifié les attentes des clients à l'échelle mondiale. À l'heure où le monde effectue une transformation numérique à grand pas, les valeurs traditionnelles, telles que le prix et la fidélité aux produits, sont abandonnées au profit d'expériences de service personnalisées. Dans le secteur du service sur site, ce phénomène est devenu une source de préoccupation pour assurer de manière continue la satisfaction client et la croissance des affaires. Le modèle de réparation sur panne (« break-fix ») est dépassé, et le secteur prend rapidement conscience que la réparation la plus lucrative consiste à utiliser des équipements connectés à l'IoT (Internet des objets).
La monétisation des produits en tant que service (PaaS) a créé de nouvelles sources de revenus potentiels pour les fournisseurs de services sur site. Les équipements connectés peuvent désormais communiquer les opérations de maintenance requises, en renvoyant des données afin que les algorithmes prédictifs puissent indiquer des cycles d'entretien optimaux aux agents de terrain utilisant des outils dotés de l'intelligence artificielle. Cela suscite une réelle satisfaction client avec moins de temps d'arrêt et un service plus personnalisé.
Bill Moffett, Senior Product Marketing Manager of Manufacturing chez Microsoft, examine la façon dont ce changement de modèle influence les fournisseurs et les clients dans le domaine des services sur site. En introduisant des équipements connectés à l'IoT et en faisant appel à Microsoft pour une intégration sur des systèmes existants, les fournisseurs obtiennent une vue claire sur l'ensemble de leur clientèle, ce qui augmente les chances de vente incitative et assure une plus grande satisfaction grâce à des réparations dès la première intervention. C'est tout un éventail de possibilités qui s'offre à nous.
Les offres Connected Field Service de Microsoft permettent aux industriels de gagner en visibilité sur la performance des équipements en se connectant aux appareils intelligents et en surveillant ces derniers à distance. Avec l'ajout de l'apprentissage automatique, les industriels minimisent les temps d'arrêt en créant des alertes et des opérations automatiques, facilitant ainsi la maintenance prédictive.
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