La importancia del liderazgo al máximo nivel para la adopción de la IA

Hablábamos en el post anterior de cómo era necesaria una aproximación consistente a la Inteligencia Artificial de cara a priorizar las áreas donde la adopción puede ser más relevante y ofrecer beneficios más inmediatos en cada organización. Pero este paso en la hoja de ruta, sólo es posible si se garantiza el liderazgo al máximo nivel.

Y cuando hablamos de liderazgo no nos referimos a que las decisiones se queden en las reuniones del comité de dirección, sino que debe haber tanto una comunicación clara a toda la empresa acerca de los objetivos en relación a la IA, como una apuesta por la adopción de las soluciones de Inteligencia Artificial en todos los niveles, desde el comité de dirección hasta los empleados. Sólo de esa manera conseguiremos que todas las partes implicadas puedan ver el valor de la IA y puedan sacarle el máximo partido.

Como vemos en la tabla de abajo proveniente el estudio que realizamos con EY sobre la IA en Europa, aún hay variedad de opiniones en las organizaciones acerca del impacto de la IA en sus negocios. En países como Finlandia o Suiza, o el mismo Portugal, por ejemplo, ven de forma clara una alto o muy alto impacto de la IA en sus negocios en los próximos 5 años.

Sin embargo, nuestro país se encuentra en el medio de la tabla – con Suecia, Dinamarca o Irlanda-, con un 40% de las empresas consultadas en España que opina que la IA va a tener un impacto significativo en sus negocios, entendiendo por ello que la IA va a producir una disrupción en la industria que resultará en productos, servicios y modelos de negocio totalmente nuevos.  Y aún un 20% estimando que la IA tendrá un impacto mínimo o nulo en sus negocios.

Es, por tanto, imprescindible que exista un liderazgo que involucre a todas las áreas de la empresa para dar capilaridad a la estrategia y que cale a todos los niveles.

Me gustaría, en este sentido, compartir el caso de Ibercaja, que ha desarrollado un proyecto por el que, mediante dispositivos inteligentes y tecnologías de Inteligencia Artificial, permite a los agricultores de Aragón realizar un consumo más eficiente de los recursos naturales, en especial del agua, y mejorar la trazabilidad de sus cosechas. Siendo una iniciativa a priori ajena a su core business, los directivos de la entidad bancaria han visto muy claro cómo la IA podía ayudar a sus clientes de una manera innovadora.

Puedes ver más datos del informe y los cinco pasos de la hoja de ruta que propone Microsoft para acelerar la adopción de la IA en las empresas aquí