El año dos de la Inteligencia Artificial Generativa. Oportunidades y lecciones aprendidas

El 17 de enero de 2023, Microsoft anunció la disponibilidad general del servicio Azure OpenAI, permitiendo a aquellas empresas, organismos públicos y desarrolladores que se adhirieran a los principios de Inteligencia Artificial Responsable establecidos por la compañía, el acceso a los modelos de Inteligencia Artificial Generativa más avanzados.  

Catorce meses después, el despliegue de la IA Generativa en las organizaciones de todo el mundo es una realidad. Más de 53.000 clientes utilizan actualmente Microsoft Azure OpenAI, el 62% de las grandes empresas europeas asegura estar probando o utilizando actualmente soluciones de este tipo, y un 25% planea hacerlo en los próximos 24 meses. 

A través de la experiencia de Microsoft en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA Responsable en organizaciones de todo tipo, tamaño y área de actividad, hemos podido definir una hoja de ruta para la adopción de la IA que garantice un rápido Retorno de la Inversión. 

Cinco claves para la adopción de la IA 

Las lecciones aprendidas de los proyectos exitosos en la adopción masiva de IA Generativa, tanto de Azure OpenAI como de Copilot, nos permiten apuntar a que se trata de una nueva historia con cinco actores principales: 

1.- El CEO, que debe redefinir la estrategia de negocio. El establecimiento por parte de la alta dirección de una serie de objetivos de negocio claros y específicos asociados al despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial, con casos de uso priorizados e indicadores de rendimiento y de retorno de la inversión, está estrechamente correlacionada con el éxito de la adopción de la IA.  

También es crítico definir una estrategia de inversión en IA que tenga en cuenta las prioridades de la organización y que asocie los proyectos al valor generado en términos de negocio.  

En este sentido, el papel del CEO es fundamental: debe ser quien lidere el plan de adopción e impulse su uso convirtiéndose en un usuario avanzado de herramientas de IA. En una adopción exitosa de IA generativa, no se trata tanto de encontrar soluciones sino de detectar los problemas de negocio clave a resolver. De ahí el rol esencial del CEO liderando la estrategia de IA. 

Según Gartner, las organizaciones que siguen un modelo de gestión de proyectos para determinar los casos de uso de la Inteligencia Artificial tienen 2,4 veces más probabilidades de alcanzar niveles maduros de implementación de la IA. 

2.- El CIO, que tiene que revisar la estrategia tecnológica para ajustarla a la nueva realidad de la IA. Desde el punto de vista tecnológico, la máxima prioridad es redefinir la arquitectura de plataforma de datos y aplicaciones, de forma que esté preparada para que el despliegue de la Inteligencia Artificial pueda hacerse de manera rápida y sencilla. También es crucial decidir qué debe ser desarrollado internamente y qué debe ser adquirido, así como dónde alojar los datos y las aplicaciones, para optimizar los resultados. Se trata de ir un paso más allá de la estrategia de digitalización y plantear un modelo de “IAficación” para toda la organización. 

3.- El AI Lead, responsable de impulsar un enfoque de industrialización de la IA. El foco en el cliente y la adopción de un enfoque de industrialización de la IA están emergiendo como los factores clave para el éxito en el despliegue de la Inteligencia Artificial. Esto incluye la definición de métricas cualitativas y cuantitativas que permitan evaluar los proyectos desde una perspectiva global y en relación con el impacto en los clientes. De hecho, el 41% de las organizaciones maduras en el uso de IA utiliza métricas de satisfacción de cliente para evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial.  

4.- El director de Recursos Humanos, encargado de promover el cambio cultural asociado al despliegue de la IA. La cultura organizativa es uno de los factores de éxito más importantes en la adopción de la Inteligencia Artificial.  Contar con un modelo operativo claro puede marcar la diferencia entre iniciativas de IA que se quedan en la fase de piloto y las que se entienden como impulsoras de valor. En este sentido, adoptar una cultura de gestión del cambio es fundamental. 

5.- La Oficina de IA Responsable, que tiene que establecer un modelo de Gobernanza de la IA. La adopción de la Inteligencia Artificial debe construirse sobre un modelo de confianza que garantice que su diseño, desarrollo e implantación se aborde siguiendo los principios de privacidad, seguridad, equidad, inclusión, transparencia y responsabilidad. Es necesario implantar procesos, controles y estructuras específicas que permitan una gobernanza adecuada de la IA Responsable. 

El Retorno de la Inversión de la IA 

Según un análisis de la consultora Forrester, el Retorno de la Inversión (ROI) de la Inteligencia Artificial puede alcanzar el 284%, con un payback inferior a los seis meses y una mejora sustancial en áreas como la atención al cliente (40% de reducción de las incidencias de soporte), productividad (mejoras del 150%) y eliminación de tareas rutinarias (80% de reducción de trabajo manual) 

El estudio específico del ROI de Copilot para Microsoft 365, en una empresa de 10.000 usuarios durante 3 años, muestra resultados similares con un ROI del 285%, un payback de siete meses y un ahorro de tiempo medio por empleado de 2,3 horas semanales. 

Mi propio ejemplo 

Como presidente de Microsoft España, decidí hace unos meses liderar con el ejemplo y cambiar mis hábitos diarios, mientras monitorizaba mis ahorros de tiempo. Nuestros genes nos llevan a interactuar con las aplicaciones de productividad como si fuesen calculadoras. Ahora es el momento de cambiar y empezar a dialogar con ellas. Sin duda, éste es el cambio conceptual más importante que supone la IA Generativa. 

A lo largo de los últimos meses, he podido experimentar una importante reducción del tiempo empleado en tareas rutinarias, consiguiendo un ahorro de 4,5 horas semanales gracias al uso de Copilot para Microsoft 365. Así, por ejemplo, he reducido en 30 minutos semanales el tiempo empleado en revisar mi agenda y he ganado 60 minutos utilizando Copilot en Word y PowerPoint para la elaboración de borradores de documentos y presentaciones.  

También he mejorado la gestión de mi participación en foros internos y reuniones, gracias al uso de Copilot en Teams y la posibilidad de obtener de manera automática resúmenes del contenido y detalle de los acuerdos y acciones específicas decididas en las reuniones a las que no puedo asistir (120 minutos semanales de ahorro) 

Otra de las áreas en las que he detectado un importante ahorro de tiempo (hasta 60 minutos semanales) es en la elaboración de informes y su visualización a partir de datos, gracias a Copilot en Power BI.  

Pese a este ahorro semanal de 4,5 horas en mis tareas más rutinarias, no he conseguido trabajar menos. Pero sí he logrado pasar más tiempo delante de clientes y de empleados, en interacciones humanas. Puedo decir que Copilot me ha ayudado a ganar en calidad de relación fuera de las herramientas digitales.  

Estos son sólo algunos ejemplos del impacto de la IA Generativa en el modelo de trabajo y de su poder transformador. No se trata de sustituir a las personas, sino de que la IA actúe como un copiloto que nos ayude a centrarnos en labores que generen mayor valor para la organización. Un proceso, donde la persona siempre va a estar liderando, decidiendo y utilizando la IA como soporte. 

Prueba de este cambio de modelo es que el 68% de las personas consultadas en España para la elaboración del último Índice de Tendencias Laborales de Microsoft, elegiría delegar todas las tareas posibles a la IA para reducir su carga de trabajo. 

Nos encontramos en un verdadero punto de inflexión, que tendrá un enorme impacto sobre las empresas, las administraciones públicas, las instituciones educativas y, de forma más amplia, en toda la sociedad. En esta revolución, el cloud, el dato y el creciente papel de la Inteligencia Artificial Generativa suponen avances significativos en la automatización de procesos y la toma de decisiones en los negocios. La IA Generativa se está convirtiendo en un factor clave para potenciar las capacidades humanas e impulsar la creatividad y la innovación.  

La prioridad en este proceso de extensión de la IA debe ser asegurar que el diseño, desarrollo e implantación de la Inteligencia Artificial se aborda siguiendo principios de responsabilidad. 

Como señalaba el filósofo austriaco Ludwig Wittgenstein, cuya teoría sobre el lenguaje y las semejanzas influyó en el desarrollo conceptual de la Inteligencia Artificial a mediados del siglo pasado, cuando la información cuenta con un contexto adecuado, se convierte en conocimiento. Y cuando el conocimiento impone principios, se convierte en sabiduría. 

Acede al site de Microsoft AI & Innovation Summit, centrada en IA Responsable y Segura para conocer más detalles.