VandCenter Syd benytter Microsoft-løsninger til at bekæmpe Vandspild
Dardan Dashaj
Go To Market Lead - Azure
Innovative løsninger fra Microsoft optimerer lækageovervågning og ressourcebesparelse hos VandCenter Syd
Lækager i vandforsyningen udgør en væsentlig udfordring for samfundet. De medfører betydelige økonomiske udgifter til sporing og reparation, samt afledte omkostninger som skader fra vandet, faldende tryk hos forbrugerne, risiko for drikkevandsforurening og vandspild. Vandspild fra lækager er en del af en større mængde vand, der ikke bliver afregnet (såkaldt non-revenue-water), som på globalt plan kan udgøre op til 30% .
Rent vand kan være en begrænset ressource, og der er derfor potentiale for at øge tilgængeligheden for flere forbrugere ved at reducere non-revenue-water. Når en lækage opstår, opdages det ofte først, når vandet kommer til overfladen og har forårsaget skjult skade. Afhængigt af størrelsen af lækagen, undergrunden og andre fysiske omstændigheder kan det tage alt fra timer til uger før en lækage opdages, og der er derfor et betydeligt potentiale i at opdage lækager hurtigt inden de udvikler sig, og dermed nedbringe mængden af non-revenue-water i vandforsyningen.
Hos VandCenter Syd har man benyttet Microsoft-værktøjer som Azure IoT Hub, Azure IoT Edge samt Azure Streaming Analytics for at komme vandspild til livs. Ved at bruge moderne værktøjer baseret på indsamling og analyse af data i realtid via machine learning-algoritmer, kan disse cloud-baserede løsninger indsamle og analysere store datamængder i realtid, hvilket hjælper VandCenter Syd med at overvåge vandforsyningen præcist og hurtigt identificere lækager.
”Vi overvåger ca. 95% af vores forsyning gennem målinger på vandforbruget hvert 5. sekund, hvilket giver os en række vandkurver. Vores forsyning er inddelt i kvartersektioner, og vi får en individuel kurve pr. kvarter. For at finde lækager tager vi udgangspunkt i natforbruget mellem kl. 02 og 04, som er så tæt på nul-forbrug i sektionerne, som vi kan komme. Når man ser på kurverne fra nat til nat og sammenligner disse, vil man se en lille ændring, hvis der opstår en lækage, hvor vandet pludselig siver, eller potentielt en stor ændring, hvis det strømmer ud. Via en machine learning-algoritme analyseres data løbende, og vi får en melding, hvis der er enten en støt stigende trend eller en hurtigt voksende trend. Tidligere skulle vi igennem en ugerapport med kurver for hvert kvarter manuelt, men nu kan vi fokusere på de kvarterer, hvor der sker noget interessant”
”Vi har allerede flere eksempler, hvor systemet har gjort os opmærksomme på lækager, vi endnu ikke selv havde opdaget”.
Carsten Hammer, Teamleder, Team Distribution
Metoden har allerede vist sig at være værdifuld på kort sigt. Hver lækage, der opdages og stoppes tidligt, resulterer i en besparelse af vandressourcer samt ressourcer til genopretning af skade forårsaget af det udstrømmende vand på omgivelserne og infrastrukturen.
Carsten fortæller at han bruger VandCenter Syds eksempler, når han underviser på operatøruddannelsen i DANVA-regi.
Steen Jakobsen, IT Forretningsarkitekt hos VandCenter Syd fortæller, at udviklingsforløbet har været en øjenåbner for VandCenter Syd i forhold til at arbejde mere med fakta i form af data i stedet for mavefornemmelser.
”Nogle gange tror man noget, som så ikke kan ses i data, eller som måske ikke er, som man tror det er. Så er næste skridt jo at vurdere: Giver de initiativer, vi laver, rent faktisk den værdiskabelse, vi tror?”
Steen Jakobsen, IT Forretningsarkitekt, IT & Digitalisering
”Vi er stadig ude at prøve af og være nysgerrige og undersøgende på, hvor det giver mening at gøre noget andet, for det handler ikke bare om, hvad der er skægt at lave, men også om man faktisk får realiseret en værdi på den anden side”.
En ting er sikkert: VandCenter Syd er glade for både løsningen i sig selv men særligt den proces, de har været igennem.
“Jeg synes det fede ved det her er, at det har givet os et teknologirum, hvor vi har kunnet undersøge og prøve noget nyt. Fx har det åbnet nogle døre ift. at få data fra SCADA-systemet op i cloud, hvilket giver nye muligheder for at bruge data internt. Det sidste nye er, at vi måske kan anvende metoden til at kigge på vores pumpestationer på spildevandssiden. Det er utroligt ressourcekrævende at skulle tjekke ca. 800 pumpekurver igennem manuelt” fortæller Steen.
Foto: VandCenter Syd
