UNICEF Holanda transforma dadores em apoiantes vitalícios com o Dynamics 365
Veja como a UNICEF gerou com sucesso insights sobre dadores privados e voluntários, unindo dados valiosos de silos diferentes.
Manuel Dias
National Technology Officer
A empresa de tecnologia médica dinamarquesa Coloplast cria produtos de cuidados inovadores para pessoas com problemas de saúde íntimos. Para ajudar a manter relações produtivas com os clientes e compreender melhor as necessidades dos pacientes, a Coloplast migrou de uma solução de data warehouse e business intelligence (BI) no local para o Microsoft Power BI, Azure SQL Data Warehouse e outros serviços do Azure. A migração faz parte de uma modernização geral das capacidades de BI na Coloplast e espera-se que forneça benefícios a toda a organização.
Em vez de tentar prever o futuro, utilizámos o Azure para criar uma plataforma potente e suficientemente ágil para estarmos preparados para qualquer futuro.
As pessoas com problemas de saúde íntimos necessitam de produtos que são clinicamente eficazes, cómodos e discretos. Querem manter a mobilidade, independência, privacidade e dignidade. Querem viver as suas vidas, desfrutar das suas famílias e fazer o seu trabalho. Querem manter a sua identidade. Como tal, precisam de sentir-se compreendidas pelos fornecedores de cuidados de saúde.
Sediada em Humlebaek, na Dinamarca, a Coloplast desenvolve produtos inovadores para a ostomia, a continência, a urologia e para cuidados de feridas e da pele que tornam a vida mais fácil para as pessoas com necessidade de cuidados de saúde íntimos. A empresa está empenhada em criar relações estreitas e significativas com os fornecedores de cuidados de saúde e os pacientes, para colaborar com estes no sentido de encontrar novas formas de fornecer os produtos de cuidados de saúde que as pessoas merecem.
A criação desse nível de business intelligence (BI) pode ser complexa para um fabricante com oito instalações de produção, uma gama diversificada de processos regionais de reembolso e uma base de clientes que inclui distribuidores, seguradoras, fornecedores e milhões de pacientes em 138 países. É por este motivo que a Coloplast utiliza o Microsoft Azure para fomentar a tomada de decisões e o desempenho empresarial com dados.
Com uma elevada utilização de relatórios baseados em folhas de cálculo e PDFs, os utilizadores empresariais da Coloplast debatiam-se para encontrar informações e gerar insights acionáveis. A empresa necessitava de mais agilidade e usabilidade para acomodar uma maior quantidade e diversidade de dados, bem como para servir de forma eficiente uma base de utilizadores de BI crescente em toda a empresa. Queria análises de dados potentes mas rentáveis e modelos de dados adaptáveis, desde dashboards para executivos a modelação preditiva para analistas financeiros. Mais importante, a empresa queria uma plataforma flexível que pudesse utilizar como uma base para o crescimento e inovação futuros.
“Em vez de tentar prever o futuro,” diz Anders Reinhardt, Diretor de Business Intelligence da Organização de TI Global da Coloplast, “utilizámos o Azure para criar uma plataforma potente e suficientemente ágil para estarmos preparados para qualquer futuro.”
A empresa utilizou vários componentes da plataforma como um serviço (PaaS) do Azure para desenvolver um data warehouse empresarial baseado na cloud para BI e relatórios que asseguram relevância contínua, escalabilidade flexível, desempenho de back-end robusto e experiência de utilizador versátil e simples. A solução recolhe dados da gestão das relações com os clientes da empresa, do planeamento de recursos empresariais e de outros sistemas. O Azure Data Factory é utilizado para extrair dados que, em seguida, são armazenados e modelados na Base de Dados SQL do Azure. Por fim, os dados são processados no Azure Analysis Services e apresentados com o Microsoft Power BI Premium. Para relatórios mais avançados, os dados são organizados no Azure Data Lake e, em seguida, transferidos para o Azure SQL Data Warehouse para processamento adicional.
“Com o SQL Data Warehouse e o Power BI, podemos fornecer análises de dados potentes, personalizáveis e self-service,” afirma Reinhardt. “Isto ajuda as pessoas a passarem dos PDFs fixos para visualizações de dados interativas que proporcionam mais insights e respostas de maior qualidade, levando a melhores resultados de negócios.”
De acordo com Reinhardt, a ajuda da Kapacity, um membro do Microsoft Partner Network, foi fundamental para a Coloplast criar a plataforma de dados, acelerar a migração e começar o seu percurso de BI com êxito. De futuro, a Coloplast espera introduzir a automatização, a aprendizagem automática, a Internet das Coisas e soluções de produtos ligados em todas as suas operações.
“Queremos que todos os aspetos do negócio sejam muito mais orientados por dados,” afirma Reinhardt. “A migração para o SQL Data Warehouse irá ajudar-nos a gerar mais valor através de uma gestão de dados mais diversificada e moderna.”
Através da atualização dos sistemas no local para os serviços de dados do Azure e o Power BI, a Coloplast mudou o foco das tarefas de manutenção de software para o desenvolvimento e a arquitetura — e melhor análise de dados. A Coloplast está a criar uma experiência significativamente melhor tanto para os analistas de BI como para os consumidores, substituindo milhares de relatórios PDF fixos por uma experiência de BI totalmente interativa. E graças a cada vez mais informações e insights mais rápidos sobre os historiais, o comportamento e os requisitos do consumidor, a Coloplast poderá continuar a fomentar a inovação dos processos e produtos.
“Utilizámos o SQL Data Warehouse e o Data Lake para criar uma plataforma com mais flexibilidade e transparência, juntamente com a capacidade de converter tornar dados em insights valiosos em toda a organização e ajudar a melhorar os resultados para as pessoas com necessidades de cuidados de saúde íntimos,” afirma Reinhardt.
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Utilizámos o SQL Data Warehouse e o Data Lake para criar uma plataforma com mais flexibilidade e transparência, juntamente com a capacidade de converter tornar dados em insights valiosos em toda a organização e ajudar a melhorar os resultados para as pessoas com necessidades de cuidados de saúde íntimos.