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Two field workers fixing airplane turbines

O IoT connected Field Service explora uma nova economia de satisfação

Pedro Pinto Lourenço

Pedro Pinto Lourenço

Diretor da Unidade de Negócio de Soluções Empresariais

Tempo de leitura, 2 min.

As comodidades modernas mudaram as expectativas dos clientes globalmente. À medida que o mundo muda rapidamente para um modelo baseado na digitalização, os valores tradicionais, como o preço e a fidelidade do produto, são deixados de lado a favor das experiências proporcionadas. No setor do Field Service, isto tornou-se uma área que suscita preocupações em termos de crescimento do negócio e satisfação contínua dos clientes. O modelo "avaria/reparação" está a cair em desuso e o setor está a constar rapidamente que as correções mais lucrativas residem no equipamento ligado à IoT.

A monetização dos produtos como serviço (PaaS) abriu um novo fluxo de potencial rendimento para os prestadores de Field Service. O equipamento interligado pode agora comunicar qual a manutenção necessária ao devolver dados para os algoritmos preditivos poderem indicar aos agentes no terreno quais os ciclos de manutenção ideais através de ferramentas de IA aumentada. Isto contribui para uma maior satisfação do cliente com menos tempo de inatividade e prestar serviços mais personalizados.

Bill Moffett, Gestor de Marketing de Produtos Sénior de Produção da Microsoft, explora a forma como esta mudança de paradigma está a mudar a vida de prestadores e clientes no Field Service. A integração do equipamento ligado à IoT e o recurso às soluções da Microsoft para fazer a integração com os sistemas existentes permitem aos prestadores obterem visibilidade da sua base de clientes, aumentarem as probabilidades de upsell e assegurarem uma maior satisfação com uma solução à primeira tentativa nas chamadas de manutenção. Espera-o todo um terreno de oportunidades.

As ofertas de Field Service Interligado da Microsoft permitem aos fabricantes obterem visibilidade sobre o desempenho ao interligarem e monitorizarem remotamente os dispositivos. Com a inclusão da aprendizagem automática, os fabricantes minimizam o tempo de inatividade ao criarem alertas e fluxos de trabalho automatizados que promovem uma manutenção preditiva.

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