Myriam Broeders
Chief Technology Officer
Een Zweeds nutsbedrijf heeft de eerste stap gezet binnen een groot innovatie- en transformatietraject, gericht op dynamische samenwerkingen en artificiële intelligentie (AI).
Mensen doorstaan het pendelverkeer in de vrieskou in winterse Noordse steden, wetende dat er een warme thuis op hen wacht. Het is belangrijk om het energieverbruik in steden continu gereglementeerd te houden, niet alleen voor een zuinige en warme woning voor de inwoners, maar ook om de milieu-impact te beperken, aangezien wereldsteden maar blijven groeien.
Nutsbedrijf Mälarenergi hanteert een innovatieve aanpak om woningen degelijk verwarmd te houden in een snel veranderende maatschappij. Door essentiële infrastructuur en belangrijke energiediensten te leveren aan Västerås, de vijfde grootste stad in Zweden, wil Mälarenergi een intelligentere service bieden aan consumenten. Door het AI-enabled Azure-platform te gebruiken, digitaliseert en automatiseert Mälarenergi de verwarmingsproductie in steden om zo de stijgende vraag op het net het best te beheren en hun energieproductie te optimaliseren.
“Ik zei vroeger altijd dat er maar één constante is in het universum, en dat is verandering”, zegt Henrik Wickström, projectmanager IT bij Mälarenergi.
“We moeten onze industrie en ons doel in de samenleving herzien. We moeten die verandering aanpakken.”
Mälarenergi is de voorloper in het transformeren van de energiemarkt in de Noordse landen. Door gebruik te maken van Microsoft Azure als platform, hanteert het Smart Flow-project een holistische aanpak om hun diensten te digitaliseren. Terwijl ze gedurende drie jaar energiegegevens verzamelden over hun hele netwerk, voerden ze gebruikersonderzoeken uit en verzamelden ze allerlei andere gegevens, zoals weerpatronen, distributietijden en maatschappelijke trends.
“Het optimaliseren van onze productieprocessen, de distributie en een beter begrip van de behoeften van onze klanten vereist krachtige digitale oplossingen”, zegt Henrik op de bedrijfsblog van Mälarenergi. “Microsoft Azure heeft de oplossingen die we nodig hebben om alles op één plek te verzamelen.”
Henrik Wickström legt een grote nadruk op het samenwerkingsproces dat centraal stond bij hun digitale transformatie. Intelligente cloudtechnologie maakt externe samenwerking mogelijk door deze enorme hoeveelheid data van meerdere serviceproviders te verenigen, te verzamelen en te beheren, ongeacht welke externe technologie deze dienst gebruikt. Doordat men met statistische en systeemexperten kon samenwerken, heeft RICE SICS de analytische diepgang van het project naar een hoger niveau gebracht.
Door meer dan een miljard gegevenspunten te verzamelen, bestaande uit verschillende en veelomvattende statistieken, heeft Mälarenergi voorspellende AI-algoritmes gebouwd binnen de Azure-suite. De algemene doelstelling: op een intelligente manier de warmteproductie in steden optimaliseren, om overproductie te vermijden en tegelijk voorbereid te zijn op energieverslindende tijden.
“AI-technologie is een doorbraak op het vlak van voorspellingen doen.”
Henrik Wickström, projectmanager IT, Mälarenergi
Het werk is uiterst complex, en wordt alleen bereikt met een kader dat deze enorme hoeveelheid gegevens aankan. De algoritmes kunnen voorspellingen genereren die daarna rechtstreeks de energiecentrales op de hoogte brengen, waardoor de kans op een over- of onderproductie aanzienlijk wordt verminderd.
“De bedoeling is dat de klant een dienst kan kopen onder de vorm van comfortabele woningverwarming die kan worden gepersonaliseerd”, zegt Henrik.
De statistische inzichten die worden gegenereerd door het Smart Flow-project, worden gebruikt om betere besluitvorming te versterken, zoals industriële klanten die deze diensten gebruiken. Met nieuwe manieren om hun stappenplan te leren, aan te passen, te verbeteren en er voortdurend aan te werken, is technologie een belangrijke katalysator voor Mälarenergi om bredere verbeteringen in de industrie uit te voeren.
“Ofwel gaan we erbij zitten, leunen we achterover in onze stoel en laten we de industrie voor ons veranderen, ofwel zijn wij degenen die de industrie veranderen.”
The Artificial Intelligence podcast: In de praktijk
In deze aflevering van de podcast over artificiële intelligentie, gaan we dieper in op AI in West-Europa. Luister naar Thomas Holm Møller, partner bij het adviesbureau voor digitale strategie van EY, die uitweidt over het nieuwe baanbrekende AI-rapport van een onderzoek dat is uitgevoerd door EY in opdracht van Microsoft. Het rapport is gebaseerd op […]
Bruno Schröder
National Technology Officer
Azure ML: jouw belangrijkste data in overzichtelijke modellen
Stel je voor dat je een fietsverhuurbedrijf hebt. Je wilt weten hoeveel fietsen worden verhuurd tijdens wat voor weer, met welke windsnelheden, op welke dagen en tijdstippen. Azure Machine Learning bevat een uitgebreid stappenplan om deze gegevens op te slaan en om te zetten naar gemakkelijk te analyseren data. In deze whitepaper komen dan ook […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Een nieuwe kijk op digitale transformatie: Het AI 360°-model
We bevinden ons in dé fase waarin we gaan ontdekken hoe artificiële intelligentie (AI) de toekomst van het werken gaat veranderen. Bedrijfsleiders wereldwijd stellen zichzelf een aantal vragen: Hoe kan mijn bedrijf AI doeltreffend inzetten? Onderzoeken we de juiste commerciële kansen? Staan we open voor verandering? Digitale transformatie met AI is geen eenduidig of eenvoudig traject. […]
Bruno Schröder
National Technology Officer
