Leentje Chavatte
Microsoft, Digital Transformation
Eine anerkannte Weisheit ist, dass, wenn etwas nicht kaputt ist, dann sollte man es auch nicht reparieren. Auf den ersten Blick würde dies besonders wahr erscheinen, wenn Sie bereits ein Branchenführer sind.
Warum etwas ändern, was bereits gut funktioniert und Ihnen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber einer gesamten Branche an Unternehmen verleiht, welche Sie übertreffen möchten?
Die Antwort liegt in der Tatsache, dass es nicht länger eine Option ist, dabei zu bleiben, was Sie tun, egal wie gut das für Sie als Unternehmen funktioniert. Die Zeiten haben sich geändert und wenn Sie weiterhin die Richtung weisen möchten, müssen Sie innovieren.
Das bedeutet, offen für neue Wege zu sein, Dinge zu tun – und eine Technologie zu verwenden, die Ihnen dabei hilft, dorthin zu gelangen.
Es ist nicht immer einfach, die Initiative zu ergreifen und ein Pionier zu werden. Das braucht Courage – und einen Willen, kontinuierlich Grenzen zu sprengen.
Nehmen Sie zum Beispiel AkzoNobel. Der niederländische Hersteller von Farben und Lacken hat seit vielen Jahren stolz Haushaltsmarken wie Dulux und Polyfilla geschaffen. Und da Anstrich- und Farbtrends sich immer weiterentwickeln, ist der Prozess der Farbvorhersage ein wesentlicher Bestandteil der Fähigkeit des Unternehmens, moderne Anforderungen schnell zu erfüllen, sobald sie auftauchen.
Also, als AkzoNobel begann, darüber nachzudenken, wie sie ihre bewährte Methode der Farbvorhersage weiterentwickeln sollten, wurde der Vorschlag zum von Microsoft Azure geförderten Wechsel auf die Machine Learning-Technologie anfänglich nicht von allen in ihren Labors mit offenen Armen empfangen.
„Am Anfang waren wir ziemlich skeptisch bezüglich der Machine Learning-Technologie und was sie wirklich für uns tun kann“, sagt Rob Reijers, Manager der globalen Farb-App-Entwicklung von AkzoNobel. „Wir dachten immer, dass unsere physikalischen Modelle“ – welche die Grundlage für die Fähigkeit des Unternehmens, Farbe genau vorherzusagen, bildet – „das Beste wäre, das wir haben könnten.“
„Also warum sollten wir uns verändern?“
Die Farbenindustrie ist eine unglaublich umkämpfte Landschaft. Jeden Tag tauchen neue Farben auf und Hersteller in der Autoindustrie und anderen Industrien erträumen sich ständig neue Lacke, um ihren Modellen einen Wettbewerbsvorsprung zu verschaffen.
Das ist der Grund, warum innovativ zu bleiben noch nie von größerer Bedeutung für AkzoNobel war. Und ihre Anwendung von Machine Learning hat ihnen geholfen, das zu schaffen.
„Wir waren wirklich überrascht von der unglaublichen Präzision der Ergebnisse, die wir mit der Machine Learning-Technologie erzielen konnten, und auch davon, wie schnell wir diese Ergebnisse erhalten konnten“, sagt Reijers.
„Die gesamte Erfahrung veränderte völlig meine Haltung bezüglich der Anwendung von Machine Learning. Es hat uns ermöglicht, kreativer zu sein.“
Lesen Sie die gesamte AkzoNobel-Geschichte und entdecken Sie, wie ein niederländisches Unternehmen kreativer wurde als je zuvor, indem es die Machine Learning-Technologie anwandte.
Ein weiteres Unternehmen, das einen Nutzen daraus gezogen hat, sich den Herausforderungen der digitalen Innovation zu stellen, ist eine Tochtergesellschaft von Eneco, AgroEnergy.
Das niederländische Unternehmen hat sich seit Jahrzehnten auf den optimalen Betrieb von Gewächshäusern spezialisiert. Aber in letzter Zeit wurde es zu einem landwirtschaftlichen Tech-Marktführer auf dem Hintergrund seiner bahnbrechenden Anwendung der Machine Learning-Technologie und der künstlichen Intelligenz.
Als das Unternehmen vom zielgerichteten Energieunternehmen zu einem modernen, datengetriebenen Dienstanbieter wurde, haben sie realisiert, dass die Tech-Services, die sie nun ihren Gewächshauskunden anboten, zur Schaffung eines völlig neuen Unternehmens führen könnten.
„Da gab es dieses Heureka-Erlebnis, als wir realisierten, dass dies so viel mehr war, als wir jemals dachten, dass es sein könnte“, sagt Laurens van der Spek, Technologieleiter bei AgroEnergy.
Und der Schlüssel dazu, zu diesem Heureka-Erlebnis zu gelangen, waren der Mut und die Initiative, diese etablierte Art, wie Dinge getan wurden, infragezustellen – und eine Veränderung zu erzielen, die neue Innovationen in ihr bereits erfolgreiches Unternehmen einführen würde.
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