Warum 83 % der Führungskräfte in der Tech-Branche davon überzeugt sind, dass der Einsatz von AI Innovationen beschleunigt

Das AI-Zeitalter ist angebrochen. Laut 83 Prozent der Entscheidungsträger im technischen Bereich bietet Artificial Intelligence ihren Unternehmen mehr Innovationschancen denn je. Aber wie stellen Sie am besten sicher, dass AI Innovationen in Ihrer Organisation vorantreiben kann?

In der neuesten Umfrage unter 536 Entscheidungsträgern im technischen Bereich hat Forrester versucht, diese Frage zu beantworten. Hier sind ihre Erkenntnisse.

Erkenntnisse von wichtigen AI-Entscheidungsträgern

Die Studie „Fuel Application Innovation with Cloud AI Services“ aus dem Jahr 2022 zeigt den derzeitigen Konsens, dass AI Anwendungsinnovationen beschleunigen kann. Sie wirft einen genauen Blick auf die Unternehmensbereiche, in denen AI derzeit am besten eingesetzt werden kann und wie Fachkräftemangel und sonstige Herausforderungen bei der Implementierung bewältigt werden können.

Wo AI einen Vorteil schaffen kann – jetzt

AI etabliert sich als wichtiges Tool, um einen Unterschied in der Benutzererfahrung zu schaffen, der zu Wettbewerbsvorteilen auf den Zielmärkten führt. Tatsächlich sind laut der Umfrage nahezu 75 Prozent der Entscheidungsträger im technischen Bereich der Meinung, dass jede Anwendung von AI profitieren kann, wenn sie Funktionalität und Innovationen optimiert.

Bei eingeschränkten Ressourcen zahlt es sich jedoch aus, AI nur in Bereichen anzuwenden, wo sie ihren Wert bereits nachgewiesen hat. Derzeit sollten Sie hauptsächlich in den folgenden Bereichen über AI nachdenken:

• maschinelle Übersetzung
• Wissensbeschaffung
• Spracherkennung
• Dialog-AI
• Automatisierung von Dokumentenprozessen.

Haben Sie die erforderlichen internen Ressourcen?

Es gibt allerdings auch Hindernisse auf dem Weg zur Implementierung von AI. Die Hälfte der von Forrester Befragten sind der Meinung, dass ihre Organisationen immer noch nicht über die richtigen Ressourcen verfügen, um ihren Anwendungen AI-Funktionen hinzuzufügen.

Der Mangel an hochwertigen Daten sowie der Fachkräftemangel in den Bereichen Anwendungsentwicklung und Data Science werden als wichtigste Hindernisse für eine interne AI-Entwicklung angeführt. Tatsächlich geben 81 Prozent der Führungskräfte im technischen Bereich an, dass sie mehr AI nutzen würden, wenn Entwicklung und Bereitstellung einfacher wären.

Die Standardlösung

Einige Organisationen fördern ihre AI durch Investitionen in neue Systeme und massenhaftes Anwerben von Mitarbeitern in den Bereichen Entwicklung und Data Science. Tatsächlich erhöhen 65 Prozent bereits ihre Ausgaben für AI. Aber auch wenn neue Analytiker, Systeme und Software langfristig Abhilfe schaffen, riskieren diese Unternehmen, dass sie von den AI-Erstanwendern aus dem Markt gedrängt werden.

Eine schnellere Lösung für jede Organisation, die schnell die Vorteile von AI-unterstützten Anwendungen nutzen möchte, sind vorgefertigte, konfigurierbare AI-Cloud-Dienste. Neben verkürzter Bereitstellungszeitpläne bieten Cloud-Dienste weitere Optionen für AI-Funktionen und lassen sich über mehrere Anwendungen hinweg skalieren, während sie vollständige Support- und Problembehandlungsdienste erhalten.

Expertenmeinung zur AI-Implementierung

Falls Sie sich jedoch für die Implementierung von AI entscheiden, müssen Sie sich sämtliche Fakten, Expertenmeinungen und Anregungen besorgen.

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