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Mit 12.000 zertifizierten Schiffen ist die Arbeit von DNV GL, die darin besteht, deren Sicherheit zu gewährleisten, ohnehin schon recht beeindruckend, insbesondere wenn man bedenkt, dass jedes Jahr über 50.000 Inspektionen durchgeführt werden. Mithilfe der Algorithmen zum maschinellen Lernen in Microsoft Azure steigert das Unternehmen nicht nur seine Effizienz und die Zufriedenheit seiner Kunden, sondern trägt auch zum Wachstum des Unternehmens bei. DNV GL baut komplett auf Microsoft und hat mit seiner digitalen Transformation begonnen, indem es wichtige Prozesse automatisiert hat.

Zufriedene Kunden mithilfe vereinheitlichter Daten

Indem DNV GL grosse Mengen neuer und historischer Daten von Kunden und Inspekteuren zusammengefasst und mit Algorithmen zum maschinellen Lernen und der Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure kombiniert hat, ist das Unternehmen nun in der Lage, die Versprechen an seine Kunden einzuhalten und seine Betriebseffizienz weiter zu optimieren.

Transformation durch maschinelles Lernen

Unabhängig davon, ob technische Fragen von Kunden innerhalb weniger Sekunden an die richtigen Ansprechpartner weitergeleitet oder komplexe Diagramme den entsprechenden Dokumenten zugeordnet werden: Automatisierung und maschinelles Lernen verändern die Art und Weise, wie DNV GL arbeitet, und zwar vom Büro bis hin zu den Inspekteuren im Aussendienst.

Dank des maschinellen Lernens dauert es nur den Bruchteil einer Sekunde, um eine E-Mail weiterzuleiten. So können wir hochskalieren und unseren Kunden eine Antwort innerhalb von vier Stunden versprechen – und haben für die Antwort auch vier Stunden Zeit, anstatt zwei Stunden allein für das Weiterleiten der E-Mail zu verlieren.

Kristian Ramsrud, Teamleiterin maschinelles Lernen, Maritime Production Systems, DNV GL

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