{"id":437388,"date":"2021-02-05T08:06:54","date_gmt":"2021-02-05T07:06:54","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=437388"},"modified":"2021-02-05T10:00:06","modified_gmt":"2021-02-05T09:00:06","slug":"fa1-scibase-utvecklade-nytt-analysinstrument-med-hjalp-av-azure-och-peltarion-ai-plattform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/making-a-difference-sv-se\/healthcare-sv-se\/fa1-scibase-utvecklade-nytt-analysinstrument-med-hjalp-av-azure-och-peltarion-ai-plattform\/","title":{"rendered":"SciBase utvecklade nytt analysinstrument med hj\u00e4lp av Azure och Peltarions AI-plattform"},"content":{"rendered":"

SciBase \u00e4r ett medicintekniskt f\u00f6retag med en l\u00e5ng erfarenhet av icke-invasiv detektion av hudcancer och har den enda apparaten som \u00e4r godk\u00e4nd f\u00f6r melanomdetektion i USA. SciBase har med st\u00f6d fr\u00e5n Peltarion och Microsoft nu tagit fram en ny AI-baserad applikation f\u00f6r analys av hudens barri\u00e4rfunktion.<\/p>\n

Tekniken som anv\u00e4nds kallas Electrical Impedance Spectroscopy (EIS), som genom en enkel m\u00e4tprocedur p\u00e5 huden samlar in m\u00e4tdata vilken sedan analyseras och tolkas av en AI-baserad algoritm. Utrustningen best\u00e5r av en decimeterstor \u201dpenna\u201d med en elektrod i ena \u00e4nden varifr\u00e5n man s\u00e4nder svaga elektriska signaler in i huden. Signalerna omvandlas till en tolkning av hudbarri\u00e4rens integritet. Peltarion<\/strong>\u00a0<\/strong>och\u00a0SciBase<\/strong>\u00a0<\/strong>har h\u00e4rigenom anv\u00e4nt en AI-baserad metodik f\u00f6r att skapa en metod f\u00f6r att mer effektivt bed\u00f6mma hudbarri\u00e4rens status i en klinisk milj\u00f6 eller till och med hemmilj\u00f6. N\u00e4r algoritmerna har utvecklats och testats kan AI-algoritmerna \u00e4ven packas direkt i pennan (kallad Nevisense Go<\/strong>) f\u00f6r snabb och direkt analys. EIS-tekniken kan till\u00e4mpas inom flera kliniska applikationer. Ett exempel \u00e4r hudbarri\u00e4rbed\u00f6mning som anv\u00e4nds f\u00f6r att tidigt kunna f\u00f6ruts\u00e4ga och hantera atopiska sjukdomar som eksem och matallergi \u2014 \u00e5terigen med hj\u00e4lp av maskininl\u00e4rningsbaserade algoritmer och Microsoft Azure<\/strong> i grunden.<\/p>\n

M\u00e5nga som har eksem i Sverige<\/h2>\n

I Sverige lider cirka 20% av alla barn av atopisk dermatit, allm\u00e4nt k\u00e4nt som eksem. F\u00f6rekomsten av eksem har tredubblats under de senaste tre decennierna i den utvecklade v\u00e4rlden som ett resultat av livsstilsf\u00f6r\u00e4ndringar och exponering f\u00f6r vissa kemikalier. N\u00e4r man lider av eksem beror det ofta p\u00e5 att hudens barri\u00e4r inte fungerar ordentligt och l\u00e5ter virus, toxiner, allergener och bakterier komma in i kroppen genom huden. Barn som lider av eksem \u00e4r mer ben\u00e4gna att utveckla ytterligare barri\u00e4rrelaterade st\u00f6rningar som matallergier och astma senare i livet \u2013 en progression som kallas atopiskt eller allergiskt \u201dt\u00e5g\u201d.<\/p>\n

\"en

Nevisense Go<\/p><\/div>\n

AI-teknik<\/h2>\n

Det som \u00e4r unikt i denna l\u00f6sning \u00e4r att AI-tekniken gjordes tillg\u00e4nglig f\u00f6r ingenj\u00f6rer med initialt begr\u00e4nsad erfarenhet av maskininl\u00e4rning genom Peltarion. Med hj\u00e4lp av Peltarions AI-plattform kunde SciBase utv\u00e4rdera olika kliniska datam\u00e4ngder, testa AI modeller p\u00e5 ett snabbt och effektivt s\u00e4tt och sen s\u00e4tta det i produktion.<\/p>\n

Azure i grunden<\/h2>\n

En central del i detta projektet var tillg\u00e5ng till b\u00e5de verifierade kliniska data som grund f\u00f6r AI-baserad tr\u00e4ning, samt utvecklingsmilj\u00f6n i Peltarions plattform till detta samarbete mellan Peltarion och SciBase var data. S\u00e5 att ha tillg\u00e5ng till en molnleverant\u00f6r som Microsoft Azure \u00e4r viktigt f\u00f6r ett projekt som detta. Ingen annan kan g\u00f6ra detta i dagsl\u00e4get, och en stor f\u00f6rdel \u00e4r att vi med hj\u00e4lp av \u201dpennan\u201d kan detektera eksem redan p\u00e5 f\u00f6rhand. En av de avg\u00f6rande f\u00f6rdelarna med l\u00f6sningen \u00e4r att patienter kan med eksem kan diagnostiseras snabbare. Med en upps\u00e4ttning molntj\u00e4nster fr\u00e5n Microsoft tillsammans med AI baserad utvecklingsmilj\u00f6 fr\u00e5n Peltarion har skapat f\u00f6ruts\u00e4ttningar f\u00f6r Scibase att bygga AI-modeller som sedan hj\u00e4lper SciBase att:<\/p>\n

    \n
  1. F\u00f6rb\u00e4ttra deras enhet som anv\u00e4nds f\u00f6r att analysera hudbarri\u00e4ren i allm\u00e4nhet och uppt\u00e4cka nedsatt hudbarri\u00e4r \u2013 \u00e4ven p\u00e5 asymtomatiska patienter.<\/li>\n
  2. Utveckla ML-modeller f\u00f6r f\u00f6ruts\u00e4gelse av eksem hos sp\u00e4dbarn, vilket inneb\u00e4r m\u00f6jligheter att uppt\u00e4cka vilka barn som l\u00f6per st\u00f6rst risk f\u00f6r att utveckla atopiska sjukdomar, s\u00e5 att de kan f\u00e5 f\u00f6rebyggande behandlingar.<\/li>\n
  3. Uppt\u00e4cka anomalier automatiskt i mikrostrukturer p\u00e5 elektroder i produktion.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ett samarbete mellan<\/strong>
    \nScibase<\/a>
    \n    Peltarion<\/a>
    \n    Microsoft<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    SciBase \u00e4r ett medicintekniskt f\u00f6retag med en l\u00e5ng erfarenhet av icke-invasiv detektion av hudcancer och har den enda apparaten som \u00e4r godk\u00e4nd f\u00f6r melanomdetektion i USA. SciBase har med st\u00f6d fr\u00e5n Peltarion och Microsoft nu tagit fram en ny AI-baserad applikation f\u00f6r analys av hudens barri\u00e4rfunktion. Tekniken som anv\u00e4nds kallas Electrical Impedance Spectroscopy (EIS), som […]<\/p>\n","protected":false},"author":791,"featured_media":339825,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"class_list":["post-437388","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","specials-making-a-difference-sv-se","verticalIndustries-healthcare-sv-se","stories-vad-gor-microsoft-for-samhallet","stories-philantrophy-sv-se","businessPriorities-data-ai-sv-se"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/437388"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/users\/791"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=437388"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/437388\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":439730,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/437388\/revisions\/439730"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/media\/339825"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=437388"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=437388"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}