{"id":378404,"date":"2020-10-09T06:21:10","date_gmt":"2020-10-09T05:21:10","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=378404"},"modified":"2020-10-09T14:59:35","modified_gmt":"2020-10-09T13:59:35","slug":"fa1-vinnova-och-sigma-tar-ai-till-hjalp-for-beredning-av-arenden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/work-productivity-sv-se\/na\/fa1-vinnova-och-sigma-tar-ai-till-hjalp-for-beredning-av-arenden\/","title":{"rendered":"Sigmas utmaning: skapa en l\u00f6sning f\u00f6r Vinnova att utnyttja AI-teknik f\u00f6r hantering av ans\u00f6kningar"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Sigmas utmaning: skapa en l\u00f6sning f\u00f6r Vinnova att utnyttja AI-teknik f\u00f6r klassificering av, och se trender i ans\u00f6kningar. Detta ska kunna g\u00f6ras med hj\u00e4lp av tj\u00e4nster i molnet och p\u00e5 ett s\u00e4kert s\u00e4tt.<\/p>\n<p>Vinnova har med hj\u00e4lp av en nyutvecklad AI-modell lyckats f\u00e5 artificiell intelligens att klassificera inkomna ans\u00f6kningar f\u00f6r projektmedel med 98,5 % korrekthet vilket medf\u00f6r att beslutsprocessen d\u00e4rigenom g\u00e5r snabbare. L\u00f6sningen, som utnyttjar funktionalitet i <strong>Azure<\/strong>, erbjuder ut\u00f6ver klassificering, \u00e4ven funktioner som sammanfattar text till ett specificerat antal meningar och kan ta bort f\u00f6retagsnamn och namn p\u00e5 personer i l\u00f6pande text.<\/p>\n<h2>Ers\u00e4tter inte manuell bed\u00f6mning, men \u00e4r ett st\u00f6d<\/h2>\n<p>Metoden har tr\u00e4nats utv\u00e4rderats f\u00f6r ans\u00f6kningar i programmet \u201dInnovativa startups\u201d d\u00e5 det \u00e4r en bred utlysning inom alla uppt\u00e4nkliga omr\u00e5den och d\u00e4r det finns m\u00e5nga ans\u00f6kningar att hantera.\u00a0 Utvecklingsteamet har tr\u00e4nat modellen p\u00e5 den svenska projektsammanfattningen (max 1 500 tecken) av 1 368 ans\u00f6kningar och den tidigare manuella klassning som gjorts f\u00f6r dessa ans\u00f6kningar. Systemet \u00e4r p\u00e5 intet s\u00e4tt t\u00e4nkt att ta bort den individuella granskningen av varje unik ans\u00f6kan, men den AI-baserade klassificeringen, hj\u00e4lper Vinnova att bli effektivare och d\u00e4rmed snabbare att kunna f\u00f6rdela ans\u00f6kning till bed\u00f6mare och d\u00e4rmed korta ner tiden \u00a0till beslut.<\/p>\n<h2>Svensk spr\u00e5kf\u00f6rst\u00e5elsemodell<\/h2>\n<p>Modellen anv\u00e4nder Svenska Kungliga Bibliotekets <strong>BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)<\/strong> vilket \u00e4r en spr\u00e5kf\u00f6rst\u00e5elsemodell som har anv\u00e4nts f\u00f6r spr\u00e5kf\u00f6rst\u00e5elsedelen i l\u00f6sningen. BERT \u00e4r n\u00e4rmast att liknas vid ett artificiellt neuralt n\u00e4tverk vilket har l\u00e4rt sig mekanismerna i svenska spr\u00e5ket. D\u00e4rmed har Sigma och Vinnova p\u00e5 artificiell v\u00e4g skapat f\u00f6rm\u00e5gan att analysera och kategorisera text i stora underlag, just av den typ som Vinnova har i sitt <a href=\"https:\/\/portal.vinnova.se\/\">ans\u00f6kningssystem<\/a>.<\/p>\n<p>Vinnova ser ocks\u00e5 ett behov av att utan p\u00e5 f\u00f6rhand valda \u00e4mnen kunna identifiera trender och se hur de f\u00f6r\u00e4ndras \u00f6ver tiden. Sigma har f\u00f6r detta \u00e4ndam\u00e5l tagit fram ett verktyg d\u00e4r en handl\u00e4ggare kan analysera ett urval av ans\u00f6kningar och kombinerat med sin kunskap plocka fram grupperingar i olika \u00e4mnesomr\u00e5den.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_378416\" style=\"width: 1010px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-378416\" class=\"wp-image-378416\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2020\/09\/vinnova.png\" alt=\"Diagram\" width=\"1000\" height=\"501\" data-contrast=\"too_bright\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/vinnova.png 1235w, \/wp-content\/uploads\/2020\/09\/vinnova-300x150.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2020\/09\/vinnova-768x385.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><p id=\"caption-attachment-378416\" class=\"wp-caption-text\">L\u00f6sningen som Sigma har byggt \u00e4r skapad utifr\u00e5n enbart s\u00e4kra och l\u00e5sta molntj\u00e4nster. Ingen k\u00e4nslig data lagras utan enbart resultatet. Som framg\u00e5r ovan g\u00e5r det \u00e4ven att se f\u00f6r\u00e4ndringar och trender i massan av ans\u00f6kningar.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Viktigt under utvecklingsprocessen var att l\u00f6sningen skulle vara s\u00e4ker och d\u00e4rf\u00f6r har dessa principer f\u00f6ljts:<\/p>\n<ul>\n<li>S\u00e4ker och l\u00e5st molntj\u00e4nst via Azure<\/li>\n<li>Ingen persistent lagring av k\u00e4nsliga data. Bara resultatet sparas.<\/li>\n<li>Anonymiserar all text omedelbart vid inl\u00e4sning<\/li>\n<li>Extraherar enbart n\u00f6dv\u00e4ndig text<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"interlude\">\u201dInnovationsmyndigheten Vinnova och Sigma flyttar fram positioner genom detta banbrytande projekt inom avancerad textanalys.\u201d<br \/>\n\/<em>David \u00d6sterlindh<\/em>, VD Sigma IoT &amp; Advanced Analytics<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sigmas utmaning: skapa en l\u00f6sning f\u00f6r Vinnova att utnyttja AI-teknik f\u00f6r klassificering av, och se trender i ans\u00f6kningar. Detta ska kunna g\u00f6ras med hj\u00e4lp av tj\u00e4nster i molnet och p\u00e5 ett s\u00e4kert s\u00e4tt. Vinnova har med hj\u00e4lp av en nyutvecklad AI-modell lyckats f\u00e5 artificiell intelligens att klassificera inkomna ans\u00f6kningar f\u00f6r projektmedel med 98,5 % korrekthet [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":791,"featured_media":137758,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"class_list":["post-378404","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","specials-work-productivity-sv-se","stories-managing-your-data-sv-se","stories-hur-hanterar-jag-mina-data-pa-basta-satt","businessPriorities-data-ai-sv-se"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/378404"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/users\/791"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=378404"}],"version-history":[{"count":26,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/378404\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":383552,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/378404\/revisions\/383552"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/media\/137758"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=378404"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/sv-se\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=378404"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}