Gå till huvudinnehåll
Pulse

Gör som de ledande – vilken kompetens behövs för att kunna utnyttja AI på rätt sätt?

Therése Treutiger

Therése Treutiger

Commercial Partner Lead, Microsoft Sverige

Lästid, 3 min.

All teknik genomgår en period då den upptäcks och en då den börjar användas. AI är nu i implementeringsstadiet. Företagen har börjat tillämpa tekniken för att kunna ge de anställda fler möjligheter, interagera med kunderna och anpassa verksamheten.

”Alla stora teknikföretag investerar i AI-funktioner. De har tydliga visioner om hur mänskligt beteende och tänkande ska kunna förstås. När det sedan kombineras med databehandling är möjligheterna oändliga.” – Skandia

Microsoft och EY har undersökt 277 företag från sju olika sektorer och 15 länder för att få veta hur AI används av företag i Europa. Vi identifierade åtta funktioner som behövs för att skapa värde genom AI. Företagsledare som ligger långt framme inom användningen av AI ombads att rangordna de här funktionerna utifrån deras betydelse.

De åtta viktigaste funktionerna

Att inse möjligheterna med AI

Avancerade analyser ansågs vara den viktigaste AI-funktionen bland de tillfrågade företagen.

Det är kanske inte så förvånande. Grunden i AI utgörs ju smarta, intelligenta personer som kan förstå affärsproblem på detaljnivå och sedan lösa problemen på ett effektivt sätt med hjälp av AI.

Undersökningen visar att det råder stor brist på tekniska datakunskaper för att kunna bemöta den växande efterfrågan på AI. Idag konkurrerar företagen om de få AI-experter som finns. Specialiserade AI-experter kan till och med få högre löner än sina chefer. I vissa fall tas till och med nya HR-riktlinjer fram för att passa behoven.

Datahantering kom på andra plats. I undersökningen såg man att datahantering är den AI-lösning som företagen lägger mest tid på. Företagen uppgav att de ägnar 2–3 år åt att bygga upp en nödvändig datainfrastruktur för AI. Företagen som hade de mest ambitiösa AI-visionerna ägnar ändå större delen av sin tid åt att finjustera infrastrukturen.

På tredje plats hamnade AI-ledarskap. Det visar att det finns ett behov av att chefer får insikt i och kan formulera en tydlig AI-vision.

Att främja en öppen kultur kom på fjärde plats. För att cheferna ska lyckas med det måste de vara öppna med pågående AI-projekt och de önskade resultaten.

Insikt i hur man inför rätt ny teknik kom på femte plats, tätt följt av agil utveckling. Snabba, iterativa processer och experiment med hjälp av teknik som utvecklas bör leda till snabb inlärning.

Externt samarbete kom näst sist i listan över viktiga funktioner. Det kan bero på att det är ett område där cheferna anser att de redan har störst kontroll. Att använda sig av beteendevetenskap via emotionell intelligens ansågs vara den minst viktiga AI-funktionen. Det här kan vara ett resultat av att företagen fortfarande håller på och lär sig den komplicerade tekniken och att det dröjer innan de kan gå över till att använda lösningar med mer avancerad kognitiv kompetens.

Ledande sektorer

De sektorer som har använt AI längre uppger att de har högre kompetens inom avancerade analyser, och det gäller särskilt TMT (teknik, media/underhållning och telekom). Företag inom life science-branschen (bl.a. hälso-/sjukvård och läkemedel) redovisar en lägre kompetens inom AI-ledarskap. Det kan bero på att AI främst finns inom FoU i läkemedelsbranschen och inte har nått ut till den större organisationen än.

Fri AI-rapport: Artificiell intelligens i Sverige. Hur 277 stora europeiska företag dra nytta av AI

Upptäck hur dina västeuropeiska och svenska kollegor använder AI för att digitalt omvandla sin organisation

Detaljhandel

Finans och försäkring

Hälso- och sjukvård

Myndigheter

  • Mälarenergi: Data, AI och IoT viktiga nycklar till framtidens samhälle

    Mälarenergi: Data, AI och IoT viktiga nycklar till framtidens samhälle

    Från traditionellt energibolag till infraservicebolag med intelligent teknik. Mälarenergis förvandlingsresa från traditionellt energibolag till infraservicebolag bygger till stor del på intelligent teknik som AI, IoT och maskininlärning. Med Microsoft Azure som plattform kan de bland annat samla, hantera och analysera stora mängder data från flera leverantörer och samarbetspartner, utan att göra avkall på de olika […]

  • Två personer som använder Surface Go på kontoret

    Hur tekniken förändrar arbetet hos statliga myndigheter

    De statliga myndigheterna har det slutliga ansvaret gentemot medborgarna. Människor är beroende av tjänsterna som myndigheterna tillhandahåller, och som inga andra institutioner kan erbjuda. Oavsett om det är inom hälso- och sjukvård, företag, vägar, järnvägar eller vatten, så är det nödvändigt att statliga institutioner alltid ligger i framkant när det gäller digitala och social trender. […]

Skola och högre utbildning

Tillverkning

  • en man med färgsprej i handen

    Det här kan vi lära oss av AkzoNobels digitala transformation

    Företag som ligger i framkant strävar alltid efter att bli bättre på det de gör för att skilja sig från konkurrenterna. Strävan efter kontinuerlig förbättring kommer i många former, allt ifrån omstrukturering i organisationen till utvecklingen av helt nya affärsmodeller. Men en vanlig faktor i nästan alla moderna företagsledares planer är en stor vikt vid […]

  • en grupp människor som använder ett virtuellt sjökort

    Hantera oceaner av data med Microsoft Azure

    Med 12 000 registrerade fartyg borde DNV GL:s ansvar för att de är säkert byggda och säkra i drift kännas övermäktigt, särskild med tanke på de över 50 000 inspektioner som ska utföras varje år. Men med hjälp av maskininlärningsalgoritmerna i Microsoft Azure kan företaget inte bara öka sin effektivitet och hålla sina kunder nöjda, […]