Gå till huvudinnehåll
en grupp människor som använder ett virtuellt sjökort
Lästid, 1 min.

Med 12 000 registrerade fartyg borde DNV GL:s ansvar för att de är säkert byggda och säkra i drift kännas övermäktigt, särskild med tanke på de över 50 000 inspektioner som ska utföras varje år. Men med hjälp av maskininlärningsalgoritmerna i Microsoft Azure kan företaget inte bara öka sin effektivitet och hålla sina kunder nöjda, det kan även utöka sin verksamhet. DNV GL har grundligt implementerade Microsoft-lösningar och har nu börjat transformera sin verksamhet genom digital automatisering av centrala processer.

Enhetliga data ger nöjda kunder

DNV GL kombinerar stora mängder nya och historiska data från kunder och inspektörer, och kombinerar sedan detta med maskininlärningsalgoritmer och prestandan i Microsoft Azure. Det gör att DNV GL kan motsvara kundernas förväntningar och förbättra drifteffektiviteten.

Maskininlärningens transformativa verkan

Automatisering och maskininlärning omvandlar sättet DNV GL arbetar på, både på kontoren och på fältet. Det kan röra sig om allt från sekundsnabb dirigering av tekniska kundfrågor så att de tas om hand av rätt experter till matchande av komplexa diagram med motsvarande dokument.

Maskininlärning gör att det bara en bråkdel av en sekund att dirigera ett e-postmeddelande. Vi kan skala upp och lova våra kunder att återkomma med svar inom fyra timmar. Då kan vi lägga fyra timmar på att utarbeta svaret utan att förlora två timmar på e-posthanteringen.

Kristian Ramsrud, Machine Learning Team Lead, Maritime Production Systems, DNV GL

Läs hela kundberättelsen

Fri AI-rapport: Artificiell intelligens i Sverige. Hur 277 stora europeiska företag dra nytta av AI

Upptäck hur dina västeuropeiska och svenska kollegor använder AI för att digitalt omvandla sin organisation

Detaljhandel

Finans och försäkring

Hälso- och sjukvård

Myndigheter

  • Två personer som använder Surface Go på kontoret

    Hur tekniken förändrar arbetet hos statliga myndigheter

    De statliga myndigheterna har det slutliga ansvaret gentemot medborgarna. Människor är beroende av tjänsterna som myndigheterna tillhandahåller, och som inga andra institutioner kan erbjuda. Oavsett om det är inom hälso- och sjukvård, företag, vägar, järnvägar eller vatten, så är det nödvändigt att statliga institutioner alltid ligger i framkant när det gäller digitala och social trender. […]

  • Mälarenergi: Data, AI och IoT viktiga nycklar till framtidens samhälle

    Mälarenergi: Data, AI och IoT viktiga nycklar till framtidens samhälle

    Från traditionellt energibolag till infraservicebolag med intelligent teknik. Mälarenergis förvandlingsresa från traditionellt energibolag till infraservicebolag bygger till stor del på intelligent teknik som AI, IoT och maskininlärning. Med Microsoft Azure som plattform kan de bland annat samla, hantera och analysera stora mängder data från flera leverantörer och samarbetspartner, utan att göra avkall på de olika […]

Skola och högre utbildning

Tillverkning

  • Two field workers fixing airplane turbines

    Infographic: arbeta ansluten till molnet under hela den intelligenta tillverkningsprocessen

    Ett nytt paradigm inom tillverkningsindustrin.

  • Microsoft Pivot: Accelerating Digital Change in Manufacturing

    Microsoft Envision Forum: Manufacturing March 3rd 2020

    Welcome to our brand-new office at Regeringsgatan 25 in Stockholm.  Microsoft Envision Forum: Manufacturing is a one–day thought leadership event for Business- and IT-leaders, designed to amplify insights and learnings in a collaborative way.   When: 3rd of March 2020  Where: Microsoft, Regeringsgatan 25, Stockholm  Hosts: Can Baydono, Sr Channel Enterprise Manager – Microsoft  Sweden and Christoffer Sundgren, Business Development Director Manufacturing – Microsoft Sweden The event will focus on three main themes and how new technology can accelerate your digital […]