{"id":913425,"date":"2024-05-03T14:08:06","date_gmt":"2024-05-03T13:08:06","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=913425"},"modified":"2024-05-06T18:22:42","modified_gmt":"2024-05-06T17:22:42","slug":"fa2-microsoft-purview-aproveitar-insights-de-dados-para-potenciar-a-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/pt-pt\/transform-pt-pt\/na\/fa2-microsoft-purview-aproveitar-insights-de-dados-para-potenciar-a-data-governance\/","title":{"rendered":"Microsoft Purview &#8211; Aproveitar insights de dados para potenciar a Data Governance"},"content":{"rendered":"<p><strong>Diogo Guedes &#8211; Data &amp; AI Specialist na Microsoft<\/strong><br \/>\n<strong>Sandro Scordo &#8211; Head of Data Strategy &amp; Governance Center of Excellence na BI4ALL<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"intro\">O surgimento de ferramentas de IA trouxe oportunidades sem precedentes para aproveitar <em>insights<\/em> de dados, mas acrescenta tamb\u00e9m camadas de complexidade \u00e0 governa\u00e7\u00e3o dos mesmos. O Microsoft Purview est\u00e1 na vanguarda dessa evolu\u00e7\u00e3o, oferecendo uma solu\u00e7\u00e3o abrangente projetada para capacitar as organiza\u00e7\u00f5es a navegar perfeitamente pelas complexidades da atual gest\u00e3o de dados.<\/p>\n<p>Este artigo investiga as capacidades transformadoras do Microsoft Purview, concentrando-se nas funcionalidades melhoradas do seu Cat\u00e1logo de Dados e no seu papel na promo\u00e7\u00e3o de excel\u00eancia em <em>Data Governance<\/em> no ecossistema da Microsoft. Concentramo-nos no <em>Data Strategy &amp; Governance Scalability Framework<\/em> da <strong>BI4ALL<\/strong> como um pilar para a implementa\u00e7\u00e3o da nova experi\u00eancia SaaS. Ao colmatar a lacuna entre as complexidades t\u00e9cnicas e a compreens\u00e3o do neg\u00f3cio com resultados mensur\u00e1veis atrav\u00e9s de <em>Objective Key Results<\/em> (OKRs), o Microsoft Purview est\u00e1 preparado para revolucionar a forma como as organiza\u00e7\u00f5es aproveitam o poder dos seus ativos de dados \u2013 acelerado atrav\u00e9s de uma abordagem completa de 10 passos do Centro de Excel\u00eancia de <em>Data Governance<\/em> da BI4ALL.<\/p>\n<h2>A nova experi\u00eancia de <em>Data Governance<\/em><\/h2>\n<p>No panorama atual, caracterizado pelo aparecimento da IA generativa, as empresas enfrentam um duplo desafio: incorporar o potencial da IA enquanto navegam pelas complexidades da seguran\u00e7a cibern\u00e9tica, das exig\u00eancias regulamentares e do seu crescente patrim\u00f3nio de dados. Em resposta a esta converg\u00eancia, a Microsoft apresenta uma abordagem combinada para <em>governance<\/em> e seguran\u00e7a de dados, sintetizada pelo Microsoft Purview. Lan\u00e7ado no dia 8 de abril, estamos no in\u00edcio de uma nova era para a oferta de <em>Data Governance<\/em> das empresas \u2013 uma era onde a IA est\u00e1 no centro, cercada por recursos solicitados pelos maiores clientes.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-921007\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Data-Governance-for-the-Age-of-AI-300x161.png\" alt=\"\" width=\"736\" height=\"395\" data-contrast=\"\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Data-Governance-for-the-Age-of-AI-300x161.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Data-Governance-for-the-Age-of-AI.png 601w\" sizes=\"(max-width: 736px) 100vw, 736px\" \/><\/p>\n<p>O <em>Data Governance<\/em> tem sido, historicamente, um pensamento secund\u00e1rio nas mentes dos executivos. Tem sido, como mostra a imagem acima, uma \u201c<em>Essential Defense<\/em>\u201d (defesa essencial) que coloca a conformidade e a seguran\u00e7a no centro das atividades. Na realidade, h\u00e1 uma mudan\u00e7a macro a acontecer neste campo; a constata\u00e7\u00e3o de que a <em>Data Governance<\/em> pode ser uma for\u00e7a motriz no papel da democratiza\u00e7\u00e3o dos ativos de dados nas organiza\u00e7\u00f5es. Com o <strong>Microsoft Purview Data Governance<\/strong>, h\u00e1 a oportunidade de aplicar aquilo a que se chama \u201c<em>Responsible Offense<\/em>\u201d (ataque respons\u00e1vel) \u2013 uma pr\u00e1tica que traz utilizadores de toda a empresa, com fun\u00e7\u00f5es drasticamente diferentes para a pr\u00e1tica de <em>Data Governance<\/em>. A imagem acima pretende ilustrar a participa\u00e7\u00e3o de todos as partes interessadas em todo o ciclo de vida dos dados, o que significa que come\u00e7amos a introduzir uma pr\u00e1tica din\u00e2mica de <em>Data Governance<\/em>, em vez da tradicional abordagem est\u00e1tica.<\/p>\n<h2>O alvorecer da <em>Data Governance<\/em><\/h2>\n<p>A gest\u00e3o de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o exige um delicado equil\u00edbrio entre padr\u00f5es rigorosos e estruturas adapt\u00e1veis. Embora garantir a limpeza e a seguran\u00e7a dos dados exija consist\u00eancia, atender \u00e0s diversas necessidades de v\u00e1rias equipas exige estrat\u00e9gias flex\u00edveis de acesso e gest\u00e3o de dados \u2013 incluindo defini\u00e7\u00f5es ao n\u00edvel do <em>Data Steward<\/em>. Para enfrentar estes desafios interligados, a Microsoft defende uma abordagem de governa\u00e7\u00e3o federada \u2013 uma metodologia que centraliza os princ\u00edpios fundamentais da <em>Data Governance<\/em>, ao mesmo tempo que habilita as equipas com capacidades <em>self-service<\/em> adaptadas aos seus requisitos espec\u00edficos.<\/p>\n<p>No centro da <em>Data Governance<\/em> federada est\u00e1 o princ\u00edpio da propriedade distribu\u00edda, dispersando a responsabilidade e o envolvimento entre os departamentos. Este modelo descentralizado n\u00e3o s\u00f3 reduz estrangulamentos operacionais como promove tamb\u00e9m a colabora\u00e7\u00e3o e a participa\u00e7\u00e3o ativa na gest\u00e3o, governa\u00e7\u00e3o, consumo e aproveitamento eficaz dos ativos de dados. A BI4ALL e a Microsoft formam uma parceria para dar vida a esta nova experi\u00eancia Purview, abordando n\u00e3o apenas requisitos funcionais e n\u00e3o funcionais, mas tamb\u00e9m a perspetiva empresarial dos dados.<\/p>\n<p>Na nova experi\u00eancia Microsoft Purview, existem tr\u00eas categorias de partes interessadas que ir\u00e3o beneficiar da experi\u00eancia:<\/p>\n<p><strong>Consumidores de dados em toda a organiza\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Descoberta simplificada de dados:<\/strong> Ferramentas e interfaces intuitivas para localizar e aceder facilmente a ativos de dados relevantes;<\/li>\n<li><strong>Melhoria na seguran\u00e7a de dados:<\/strong> Controlo de acesso e medidas de seguran\u00e7a personalizadas para proteger dados confidenciais;<\/li>\n<li><strong>Contexto de dados esclarecedor:<\/strong> Descri\u00e7\u00f5es de dados e metadados abrangentes para ajudar na compreens\u00e3o do contexto e da relev\u00e2ncia dos dados.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Propriet\u00e1rios e administradores de dados:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Curadoria de dados eficiente:<\/strong> Ferramentas e fluxos de trabalho para curadoria e gest\u00e3o de ativos de dados utiliz\u00e1veis \u200b\u200be de alta qualidade;<\/li>\n<li><strong>Utiliza\u00e7\u00e3o de dados orientado pela governa\u00e7\u00e3o:<\/strong> Aplicar pol\u00edticas de governa\u00e7\u00e3o para garantir pr\u00e1ticas \u00e9ticas e compat\u00edveis de utiliza\u00e7\u00e3o de dados;<\/li>\n<li><strong>Monitoriza\u00e7\u00e3o da integridade dos dados:<\/strong> Ferramentas para identificar e resolver, de forma proativa, problemas e anomalias na qualidade dos dados.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Respons\u00e1veis pelos dados e partes interessadas da lideran\u00e7a:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Valor de dados otimizado:<\/strong> Estrat\u00e9gias e <em>insights<\/em> para extrair o m\u00e1ximo valor e <em>insights<\/em> dos ativos de dados organizacionais;<\/li>\n<li><strong>Gest\u00e3o unificada de dados:<\/strong> Controlos padronizados de governa\u00e7\u00e3o e estruturas de responsabiliza\u00e7\u00e3o em todo o panorama de dados para maior integridade e seguran\u00e7a dos dados.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>A ascens\u00e3o dos produtos de dados<\/strong><\/h2>\n<p>A experi\u00eancia mais recente facultada pelo <strong>Cat\u00e1logo de Dados do Microsoft Purview<\/strong> revoluciona a forma como as empresas interagem com os dados. A categoriza\u00e7\u00e3o intuitiva por dom\u00ednios de neg\u00f3cios, que agora utiliza um copiloto alimentado por IA para uma pesquisa sem interrup\u00e7\u00f5es, permitir\u00e1 assinaturas de produtos de dados com <em>data sets<\/em> abrangentes e ferramentas de acesso seguro. A plataforma tinha sido concebida anteriormente para ser utilizada principalmente pelos departamentos de inform\u00e1tica. No entanto, a Microsoft est\u00e1 agora a introduzir ferramentas melhoradas para gerir eficientemente volumes de dados em expans\u00e3o e criar mais caminhos para que estes dados possam ser utilizados nas opera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias de uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A nova experi\u00eancia <strong>Microsoft Purview Data Governance<\/strong> est\u00e1 a mudar o foco para cinco pilares, todos eles enunciando a import\u00e2ncia dada a produtos de dados como componente central. Observa-se um alinhamento claro com atributos como durabilidade, qualidade e facilidade de utiliza\u00e7\u00e3o em sintonia com a abordagem BI4ALL, descrita mais adiante neste artigo. Isto \u00e9 fundamental para qualquer implementa\u00e7\u00e3o de um modelo de <em>Data Governance<\/em> federado e melhor explicado e detalhado abaixo:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Acesso de dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>Assim como nas Pol\u00edticas de Dados anteriores, a experi\u00eancia ainda se baseia na gest\u00e3o do acesso para determinados grupos e pessoas, mas agora o prop\u00f3sito da utiliza\u00e7\u00e3o pode ser definido \u2013 sendo combinado com pol\u00edticas do tipo DLP que permitem ou n\u00e3o c\u00f3pias de dados. A experi\u00eancia agora est\u00e1 interligada com a terminologia de qualidade de dados e do gloss\u00e1rio, uma vez que existe a op\u00e7\u00e3o de atribuir dinamicamente termos do gloss\u00e1rio a produtos de dados e ter permiss\u00f5es definidas para esses mesmos termos. Estes s\u00e3o por sua vez transferidos para os ativos espec\u00edficos aos quais est\u00e3o associados, facilitando o controlo do acesso.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: left;\"><strong>Curadoria de dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>A utiliza\u00e7\u00e3o de Dom\u00ednios Empresariais, que podem ser vistos como diferentes cole\u00e7\u00f5es na experi\u00eancia anterior, faculta agora a distribui\u00e7\u00e3o de ativos com base em conceitos conhecidos em toda a organiza\u00e7\u00e3o, permitindo tamb\u00e9m que determinados grupos de pessoas publiquem conte\u00fado nesses dom\u00ednios. Por exemplo, analistas financeiros publicam apenas no seu dom\u00ednio financeiro. Isto \u00e9 ent\u00e3o associado a uma camada hier\u00e1rquica, com os produtos de dados a abrirem a porta, por exemplo, ao agrupamento de v\u00e1rias tabelas e <em>dashboards<\/em>, o que significa que os analistas e outras partes interessadas podem poupar tempo a pedir acesso e permitir que os propriet\u00e1rios dos dados criem mais valor a partir de v\u00e1rios ativos &#8211; democratizando o seu pr\u00f3prio trabalho.<\/p>\n<p>Existe tamb\u00e9m uma funcionalidade integrada de a\u00e7\u00e3o de sa\u00fade de dados, que autoriza a atribui\u00e7\u00e3o de diferentes graus de gravidade \u00e0s a\u00e7\u00f5es que devem ser tomadas para que um ativo de dados esteja em conformidade com as regras definidas pela organiza\u00e7\u00e3o ou pelas normas regulamentares.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Descoberta de dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Embora este componente se mantenha pr\u00f3ximo do seu antecessor, \u00e9 agora melhorado com IA, tal como todos os outros trabalhos do Microsoft Copilot<em>.<\/em> Gerir os pedidos de <em>self-service<\/em> e explicar o que o utilizador procura no cat\u00e1logo \u00e9 agora uma funcionalidade da <em>Data Governance<\/em> potenciada por IA, com o objetivo de identificar as necessidades exatas do trabalho que necessita de ser conclu\u00eddo.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Integridade dos dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>A t\u00e3o esperada funcionalidade de<em> Data Quality<\/em> interliga v\u00e1rios componentes que alimentam o relat\u00f3rio de <em>insights<\/em> do <em>Data Estate<\/em>, com uma combina\u00e7\u00e3o de <em>dashboards<\/em> e <em>OKRs<\/em> (objetivos e resultados principais). Com a <em>DQ<\/em>, podemos agora criar as nossas pr\u00f3prias regras, ou utilizar regras prontas a usar, para analisar as nossas fontes e criar pontua\u00e7\u00f5es e a\u00e7\u00f5es a tomar com o objetivo de melhorar a qualidade dos nossos ativos. Podemos agora analisar os dados de qualidade e perfil ao n\u00edvel da coluna para permitir a monitoriza\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica do trabalho com base em alertas que notificam os propriet\u00e1rios e administradores de dados de a\u00e7\u00f5es espec\u00edficas a realizar.<\/p>\n<p>As dimens\u00f5es da qualidade dos dados que est\u00e3o a ser medidas de imediato (plenitude, consist\u00eancia, conformidade, precis\u00e3o, atualidade e exclusividade) s\u00e3o fundamentais. Associamos isto aos <em>OKRs<\/em> para que haja uma ponte entre a nossa pr\u00e1tica de <em>Data Governance<\/em> e os objetivos empresariais. Esta \u00e9 uma forma de gerar propriedade a partir de objetivos que s\u00e3o espec\u00edficos e que s\u00e3o postos em pr\u00e1tica atrav\u00e9s da imposi\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es no pr\u00f3prio portal.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Compreens\u00e3o de dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Todos os componentes do cat\u00e1logo de dados do Microsoft Purview conjugam-se para fornecer um contexto maior aos dados de uma organiza\u00e7\u00e3o. Desde termos de gloss\u00e1rio que t\u00eam os seus pr\u00f3prios controlos de acesso a <em>OKRs<\/em> e Produtos de Dados que ligam objetivos empresariais a dados empresariais, os detalhes minuciosos do cat\u00e1logo s\u00e3o apenas descritores que permitem a todos os utilizadores de dados tomar uma decis\u00e3o informada sobre a utiliza\u00e7\u00e3o ou n\u00e3o de determinados ativos durante o seu dia a dia na empresa. \u00c9 importante trabalhar com parceiros como a BI4ALL para iniciar uma jornada de compreens\u00e3o da gest\u00e3o de dados \u2013 uma jornada que come\u00e7a com o CoE Data Strategy &amp; Governance e se estende por todo o percurso da empresa orientado por dados e IA.<\/p>\n<h2><strong>Ligar<\/strong><strong>\u00a0o neg\u00f3cio \u00e0 compreens\u00e3o de dados<\/strong><\/h2>\n<p>Os termos do gloss\u00e1rio funcionam como uma liga\u00e7\u00e3o vital entre as complexidades t\u00e9cnicas e a linguagem empresarial quotidiana. Permitem que os utilizadores explorem e se envolvam com os dados utilizando um vocabul\u00e1rio familiar, melhorando a compreens\u00e3o e permitindo uma tomada de decis\u00f5es mais informada com base em <em>insights<\/em> de dados.<\/p>\n<p>Os objetivos e os resultados chave s\u00e3o as estrelas orientadoras que alinham as a\u00e7\u00f5es empresariais com resultados espec\u00edficos. Quer se trate de aumentar as vendas ou reduzir os casos de assist\u00eancia, os <em>OKRs<\/em> asseguram esfor\u00e7os concentrados em objetivos mensur\u00e1veis. Complementadas por a\u00e7\u00f5es proativas de <em>Data Estate Health<\/em> (integridade do patrim\u00f3nio de dados), as organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o s\u00f3 melhoram a <em>Data Governance<\/em>, como tamb\u00e9m d\u00e3o prioridade \u00e0 melhoria dos dados de forma eficaz, promovendo uma cultura de confian\u00e7a em iniciativas baseadas em dados, essenciais para o crescimento sustentado do neg\u00f3cio. Isto conduz efetivamente a uma transi\u00e7\u00e3o unificada de Gest\u00e3o de Dados, que \u00e9 ilustrada abaixo com a integra\u00e7\u00e3o do Microsoft Fabric, da plataforma Analytics SaaS da Microsoft e do Purview.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-921150\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Microsoft-Fabric-and-Microsoft-Purview-300x154.png\" alt=\"\" width=\"731\" height=\"375\" data-contrast=\"\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Microsoft-Fabric-and-Microsoft-Purview-300x154.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Microsoft-Fabric-and-Microsoft-Purview.png 601w\" sizes=\"(max-width: 731px) 100vw, 731px\" \/><\/p>\n<p>\u00c9 fundamental mencionar que, com o lan\u00e7amento do Microsoft Fabric, em meados de 2023, o foco na <em>Single Source of Truth <\/em>(Fonte \u00danica da Verdade) \u00e9 uma prioridade. Isto permitir\u00e1 uma abordagem mais nativa a um modelo de <em>Data Governance <\/em>federada, onde a linhagem ser\u00e1 perfeitamente integrada entre ambas as plataformas e onde as realidades hol\u00edsticas do patrim\u00f3nio de dados ser\u00e3o refletidas em tempo real. Atrav\u00e9s da abordagem correta, as organiza\u00e7\u00f5es dever\u00e3o ter uma vis\u00e3o geral saud\u00e1vel de como os dados est\u00e3o a ser utilizados \u200b\u200binternamente. No entanto, isso exigir\u00e1 uma avalia\u00e7\u00e3o de maturidade orientada, com base nas melhores pr\u00e1ticas internacionais onde parceiros como a BI4ALL podem ajudar, com profundo conhecimento e um modelo personalizado que se adapta \u00e0s necessidades de cada organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2><strong>Chega de silos: aproveitar a abordagem passo a passo da BI4ALL para permitir a ado\u00e7\u00e3o do MS Purview em escala maximizando os benef\u00edcios comerciais.<\/strong><\/h2>\n<p>O novo Microsoft Purview oferece um valor significativo a qualquer organiza\u00e7\u00e3o preparada para fazer progredir a maturidade dos seus dados. Normalmente, as organiza\u00e7\u00f5es come\u00e7am por explorar novas tecnologias com uma <em>Proof-of-Concept<\/em> (PoC). No entanto, <em>PoCs<\/em> bem-sucedidos resultam frequentemente na ado\u00e7\u00e3o por apenas um n\u00famero limitado de indiv\u00edduos, principalmente especialistas em dados, enquanto a chave est\u00e1 em promover a ado\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel por parte dos utilizadores t\u00e9cnicos e comerciais, em conformidade com as melhores pr\u00e1ticas e a estrat\u00e9gia de dados da empresa, para atingir objectivos comerciais mais amplos para a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Em resposta a esta necessidade, o <strong>Centro de Excel\u00eancia Data Strategy &amp; Governance da BI4ALL<\/strong> desenvolveu o <strong>Quadro de Escalabilidade de Data Strategy &amp; Governance Scalability Framework<\/strong>, um modelo inovador concebido para promover a transforma\u00e7\u00e3o de dados organizacionais. Esta estrutura, quando implementada de forma eficaz, facilita a integra\u00e7\u00e3o perfeita e a utiliza\u00e7\u00e3o ideal de tecnologias como o Microsoft Fabric e o Microsoft Purview numa escala significativa. Ao se alinharem com a DSGSF, as organiza\u00e7\u00f5es podem garantir a concretiza\u00e7\u00e3o de uma Estrat\u00e9gia de Dados Empresariais democratizada, estabelecer bases robustas de Governa\u00e7\u00e3o e consolidar a sua posi\u00e7\u00e3o na vanguarda da inova\u00e7\u00e3o. De facto, o Microsoft Purview, refor\u00e7ado com as mais recentes capacidades, funciona como um facilitador essencial para a maturidade dos dados e a escalabilidade da governa\u00e7\u00e3o em toda a organiza\u00e7\u00e3o. No entanto, \u00e9 essencial estabelecer bases s\u00f3lidas de estrat\u00e9gia e <em>Data Governance<\/em> antes de o adotar.<\/p>\n<p>Em maior pormenor, o DSGSF, representado na imagem abaixo, delineia os componentes necess\u00e1rios para progredir atrav\u00e9s de fases incrementais de maturidade dos dados. Estas fases correspondem a n\u00edveis crescentes de sofistica\u00e7\u00e3o de <em>Data Governance<\/em>, abrangendo desde os estilos fundacional a federado, descentralizado ou em malha.<\/p>\n<div id=\"attachment_921198\" style=\"width: 752px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-921198\" class=\"wp-image-921198\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Data-Strategy-Data-Governance-300x168.png\" alt=\"\" width=\"742\" height=\"416\" data-contrast=\"\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Data-Strategy-Data-Governance-300x168.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Data-Strategy-Data-Governance.png 602w\" sizes=\"(max-width: 742px) 100vw, 742px\" \/><p id=\"caption-attachment-921198\" class=\"wp-caption-text\"><a href=\"https:\/\/bi4allconsulting.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/image-_1_-1536x860.webp\">Estrutura de Estrat\u00e9gia de Dados e Escalabilidade de Governa\u00e7\u00e3o<\/a><\/p><\/div>\n<p>O DSGSF \u00e9 operacionalizado pela abordagem passo a passo da BI4ALL, que \u00e9 dividida em 10 etapas de f\u00e1cil gest\u00e3o. Isso assegura que os patrocinadores mant\u00eam o controlo de cada etapa e alinha-se com os processos de garantia de qualidade dos dados de consultoria.<\/p>\n<p><strong>A abordagem inclui:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>Uma etapa dedicada \u00e0 sincroniza\u00e7\u00e3o de esfor\u00e7os entre a BI4ALL e o Cliente;<\/li>\n<li>Tr\u00eas etapas para conduzir uma Avalia\u00e7\u00e3o de Maturidade de Dados, estabelecendo bases qualitativas e quantitativas para a estrat\u00e9gia de dados do Cliente. Em alternativa, estas etapas podem ser substitu\u00eddas por uma auditoria mais leve, focada apenas em resultados qualitativos;<\/li>\n<li>Duas etapas para conceber e implementar de forma colaborativa a estrat\u00e9gia de dados, apoiados por uma justifica\u00e7\u00e3o comercial convincente e outros resultados <em>ad-hoc<\/em>. Uma op\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gia de dados mais leve pode ser fornecida se o Cliente der prioridade \u00e0 Governa\u00e7\u00e3o de Dados;<\/li>\n<li>Um fluxo de trabalho de arquitetura encarregado de mapear sistemas, bases de dados e aplica\u00e7\u00f5es, bem como construir modelos de dados conceptuais e dom\u00ednios de dados fundamentais;<\/li>\n<li>Uma etapa para projetar a estrat\u00e9gia de <em>Data Governance;<\/em><\/li>\n<li>Uma etapa para acelerar a ado\u00e7\u00e3o do Microsoft Purview;<\/li>\n<li>Uma componente de forma\u00e7\u00e3o e conhecimento para garantir a utiliza\u00e7\u00e3o efetiva das solu\u00e7\u00f5es implementadas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"attachment_921242\" style=\"width: 748px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-921242\" class=\"wp-image-921242\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Data-Strategy-Governance-Accelerator-300x169.png\" alt=\"\" width=\"738\" height=\"416\" data-contrast=\"\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Data-Strategy-Governance-Accelerator-300x169.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Data-Strategy-Governance-Accelerator.png 602w\" sizes=\"(max-width: 738px) 100vw, 738px\" \/><p id=\"caption-attachment-921242\" class=\"wp-caption-text\"><a href=\"https:\/\/bi4allconsulting.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Picture4-1-1.webp\">Abordagem passo a passo de Estrat\u00e9gia e <em>Data Governance<\/em><\/a><\/p><\/div>\n<p>Segue uma descri\u00e7\u00e3o mais detalhada de cada etapa e fluxo de trabalho:<\/p>\n<p><strong>Etapa 1: Estrat\u00e9gia de dados e fluxo de governa\u00e7\u00e3o &#8211; Sincroniza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p>Esta etapa consiste em 4 sub etapas:<\/p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li><strong>Entrevistas Iniciais<\/strong>: A BI4ALL realiza um pequeno n\u00famero de entrevistas para se familiarizar com a situa\u00e7\u00e3o atual do Cliente em rela\u00e7\u00e3o aos dados;<\/li>\n<li><strong>Revis\u00e3o da Documenta\u00e7\u00e3o: <\/strong>A BI4ALL analisa a documenta\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel, incluindo documentos de estrat\u00e9gia de dados, avalia\u00e7\u00f5es de maturidade anteriores, pr\u00e1ticas de Governa\u00e7\u00e3o e Qualidade de Dados existentes e quaisquer outros materiais relevantes;<\/li>\n<li><strong>Revis\u00e3o d<\/strong><strong>o \u00e2mbito e dos pressupostos: <\/strong>Seguindo os elementos identificados nas etapas 1.1 e 1.2, a BI4ALL analisa o \u00e2mbito e os pressupostos com o Comit\u00e9 de Projeto ou com o respons\u00e1vel por parte do Cliente, para adaptar a abordagem passo a passo \u00e0s suas necessidades espec\u00edficas;<\/li>\n<li><strong>Reuni\u00e3o de lan\u00e7amento: <\/strong>Esta \u00e9 uma reuni\u00e3o formal para marcar o in\u00edcio do projeto e iniciar os esfor\u00e7os de colabora\u00e7\u00e3o para uma concep\u00e7\u00e3o bem sucedida.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Etapa 2,3,4 \u2013 Avalia\u00e7\u00e3o de Maturidade de Dados (DMA) ou Auditoria<\/strong><\/p>\n<p>Embora existam v\u00e1rias estruturas de avalia\u00e7\u00e3o de maturidade, como o Modelo de Avalia\u00e7\u00e3o de Capacidade de Gest\u00e3o de Dados da DCAM\u00ae e o Modelo de Maturidade de Gest\u00e3o de Informa\u00e7\u00f5es Empresariais da Gartner\u00ae, a BI4ALL desenvolveu uma avalia\u00e7\u00e3o de maturidade de dados exclusiva. Esta avalia\u00e7\u00e3o combina os pontos fortes das metodologias existentes e aborda as suas lacunas inerentes.<\/p>\n<p>A avalia\u00e7\u00e3o \u00e9 modular e adaptada para atender \u00e0s necessidades e objetivos espec\u00edficos do Cliente. O DMA atua como uma ferramenta de diagn\u00f3stico robusta, permitindo \u00e0 BI4ALL e aos seus Clientes avaliar minuciosamente o panorama atual de gest\u00e3o de dados, governa\u00e7\u00e3o e infraestrutura em v\u00e1rios dom\u00ednios. Atrav\u00e9s de uma an\u00e1lise meticulosa dos n\u00edveis de maturidade, torna-se poss\u00edvel a identifica\u00e7\u00e3o de pontos fortes, fracos e lacunas nas pr\u00e1ticas de dados, implanta\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e ades\u00e3o \u00e0 conformidade normativa. O DMA, atuando como um roteiro estrat\u00e9gico, ajuda a definir objetivos pragm\u00e1ticos e a dar prioridade a iniciativas eficazes. Garante que as solu\u00e7\u00f5es subsequentes, como a integra\u00e7\u00e3o do Microsoft Purview, s\u00e3o adaptadas, escal\u00e1veis e sustent\u00e1veis.<\/p>\n<p>Esta avalia\u00e7\u00e3o fornece aos Clientes uma vis\u00e3o abrangente dos dados em toda a empresa, garantindo o alinhamento entre os objetivos comerciais e os planos estrat\u00e9gicos de gest\u00e3o de dados. Oferece uma avalia\u00e7\u00e3o imparcial das facetas cr\u00edticas da iniciativa de dados do Cliente atrav\u00e9s de v\u00e1rias lentes, abrangendo a conformidade com os regulamentos de prote\u00e7\u00e3o de dados, a formula\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia de dados, a implementa\u00e7\u00e3o de <em>Data Governance<\/em>, a ado\u00e7\u00e3o de tecnologias \u2013 incluindo IA generativa e governa\u00e7\u00e3o de IA \u2013 a melhoria da qualidade dos dados e muito mais. Al\u00e9m disso, lan\u00e7a luz sobre as pr\u00e1ticas de dados da organiza\u00e7\u00e3o, permitindo melhorias direcionadas e revelando insights ocultos que s\u00e3o vitais para o desenvolvimento de servi\u00e7os baseados em dados.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><em>Etapa 2<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nesta fase, a BI4ALL assume a lideran\u00e7a na realiza\u00e7\u00e3o da Avalia\u00e7\u00e3o de Maturidade de Dados (DMA). O formato desta avalia\u00e7\u00e3o pode variar, mas normalmente \u00e9 conduzida por pequenos grupos liderados por um Especialista S\u00e9nior em <em>Data Governance<\/em>. Nos casos em que est\u00e3o envolvidas v\u00e1rias divis\u00f5es ou dom\u00ednios de dados, os workshops s\u00e3o organizados em conformidade, quer por divis\u00f5es quer por dom\u00ednios de dados. Cada sess\u00e3o ter\u00e1, no m\u00e1ximo, 7 a 8 participantes para garantir oportunidade de compreens\u00e3o e intera\u00e7\u00e3o, permitindo que todos se envolvam plenamente e respondam a quaisquer d\u00favidas que possam surgir.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><em>Etapa 3<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Na terceira fase, a BI4ALL realiza entrevistas individuais para validar as conclus\u00f5es do DMA e explorar mais requisitos espec\u00edficos, casos de utiliza\u00e7\u00e3o e pontos problem\u00e1ticos. Esta etapa \u00e9 fundamental para identificar cen\u00e1rios priorit\u00e1rios para a implementa\u00e7\u00e3o eficaz do Microsoft Purview, melhorando o alinhamento das solu\u00e7\u00f5es com os objetivos e desafios distintos da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><em>Etapa 4<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nesta fase, a BI4ALL compila os resultados e recomenda\u00e7\u00f5es da DMA, que s\u00e3o depois apresentados \u00e0s principais partes interessadas nomeadas. As recomenda\u00e7\u00f5es da DMA baseiam-se no conhecimento dos sete Centros de Excel\u00eancia da BI4ALL, proporcionando aos Clientes a garantia de que as recomenda\u00e7\u00f5es prov\u00eam de l\u00edderes experientes que institu\u00edram as melhores pr\u00e1ticas e acumularam anos de experi\u00eancia inestim\u00e1vel. Esta abordagem colaborativa assegura que os Clientes recebem recomenda\u00e7\u00f5es baseadas na experi\u00eancia, adaptadas \u00e0s suas necessidades espec\u00edficas e preparadas para impulsionar uma transforma\u00e7\u00e3o significativa nas suas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-921286\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Centros-de-excelencia-BI4ALL-300x34.png\" alt=\"\" width=\"732\" height=\"83\" data-contrast=\"\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Centros-de-excelencia-BI4ALL-300x34.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Centros-de-excelencia-BI4ALL.png 602w\" sizes=\"(max-width: 732px) 100vw, 732px\" \/><\/p>\n<p>Por vezes, os respons\u00e1veis pelos dados podem optar por n\u00e3o realizar uma Avalia\u00e7\u00e3o de Maturidade de Dados (DMA), especialmente se a tiverem conclu\u00eddo recentemente. Nestes casos, a BI4ALL oferece uma solu\u00e7\u00e3o alternativa atrav\u00e9s de uma auditoria direcionada. Esta auditoria serve para identificar requisitos relacionados com os dados, identificar casos de utiliza\u00e7\u00e3o e descobrir pontos problem\u00e1ticos, os quais servem de <em>input<\/em> para a elabora\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia de dados eficaz.<\/p>\n<p><strong>Etapas 5 &amp; 6 &#8211; Estrat\u00e9gia de Dados e Design e Desenvolvimento de Governa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p>Depois de apresentar os resultados do DMA, tendo em conta os insights do fluxo de Arquitetura (abordados no par\u00e1grafo seguinte), o Cliente obt\u00e9m uma compreens\u00e3o clara dos desafios inerentes \u00e0 sua estrutura \u00fanica. Esse conhecimento estabelece a base para os pr\u00f3ximos <em>workshops<\/em> sobre Estrat\u00e9gia e <em>Data Governance<\/em>. Essas sess\u00f5es cruciais permitem aos decisores do Cliente e aos seus conselheiros de confian\u00e7a conceber em conjunto uma abordagem inovadora \u00e0 gest\u00e3o de dados.<\/p>\n<p>A BI4ALL organiza de forma competente cada <em>workshop<\/em>, promovendo discuss\u00f5es, aproveitando estruturas propriet\u00e1rias, aceleradores e demonstra\u00e7\u00f5es de tecnologia, incluindo Microsoft Fabric e Microsoft Purview. Estas ferramentas desencadeiam discuss\u00f5es que levam a solu\u00e7\u00f5es que abordam os pontos problem\u00e1ticos existentes e permitem que os clientes explorem potenciais oportunidades. Posteriormente, um exerc\u00edcio de defini\u00e7\u00e3o de prioridades que envolve os intervenientes s\u00e9nior avalia a import\u00e2ncia dos pontos problem\u00e1ticos identificados e dos casos de utiliza\u00e7\u00e3o recolhidos em trabalhos anteriores.<\/p>\n<p>A equipa de projeto procura chegar a um consenso sobre os elementos fundamentais de uma estrat\u00e9gia de dados vision\u00e1ria e de uma pol\u00edtica de governa\u00e7\u00e3o de dados. Isto inclui discuss\u00f5es sobre topologias de dom\u00ednio e a din\u00e2mica operacional do <em>Data Office<\/em> em conjunto com outros departamentos. Estes componentes estrat\u00e9gicos constituem a pedra angular do Modelo de Organiza\u00e7\u00e3o de Dados renovado, garantindo o alinhamento das pr\u00e1ticas de gest\u00e3o de dados do Cliente com os seus objetivos globais e com a estrutura de m\u00faltiplos intervenientes.<\/p>\n<p>O conjunto de <em>insights<\/em> recolhidos at\u00e9 \u00e0 data permite \u00e0 BI4ALL adaptar os Produtos da Estrat\u00e9gia de Dados para satisfazer com precis\u00e3o as necessidades \u00fanicas do Cliente. Nomeadamente, um resultado cr\u00edtico nesta fase \u00e9 a justifica\u00e7\u00e3o comercial para quaisquer iniciativas de dados propostas e delineadas na Estrat\u00e9gia de Dados. Se for necess\u00e1rio, a <em>Data Governance<\/em> federada poder\u00e1 ser acelerada pelo <strong>BI4ALL Data Mesh Framework<\/strong>, preparando o Cliente para conceber, criar, implementar e melhorar continuamente os produtos de dados. Neste \u00faltimo caso, as novas funcionalidades do Microsoft Purview para produtos de dados poder\u00e3o certamente ser aproveitadas.<\/p>\n<p>A abordagem de cogera\u00e7\u00e3o colaborativa descrita acima atesta a experi\u00eancia da BI4ALL e provou ser altamente eficaz em garantir o compromisso das principais partes interessadas no sentido de abra\u00e7ar a nova estrat\u00e9gia.<\/p>\n<p><strong>Fluxo de arquitetura de dados<\/strong><\/p>\n<p>O fluxo de arquitetura de dados \u00e9 fundamental para as opera\u00e7\u00f5es do Cliente, servindo como \u00e2ncora para sua estrat\u00e9gia de gest\u00e3o de dados, governa\u00e7\u00e3o e prote\u00e7\u00e3o de dados pessoais.<\/p>\n<p>Para fornecer uma solu\u00e7\u00e3o abrangente e preparada para o futuro, a BI4ALL recomenda a implementa\u00e7\u00e3o de um mapeamento em quatro fases:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Mapeamento de sistemas de dados empresariais<\/strong>: Esta fase fornece uma vis\u00e3o hol\u00edstica do ecossistema de dados da organiza\u00e7\u00e3o, permitindo uma compreens\u00e3o completa das interliga\u00e7\u00f5es entre os diferentes sistemas de dados;<\/li>\n<li><strong>Mapeamento de arquitetura de dados empresariais<\/strong>: Estes mapas oferecem um plano estruturado para a gest\u00e3o de dados, garantindo o alinhamento com os objetivos estrat\u00e9gicos e promovendo a consist\u00eancia e a <em>Data Governance<\/em>;<\/li>\n<li><strong>Diagramas de relacionamento entre entidades<\/strong>: Funcionalidades para ilustrar as rela\u00e7\u00f5es entre entidades de dados, ajudando a compreender os fluxos de dados, as depend\u00eancias e as hierarquias que permitem a linhagem de dados;<\/li>\n<li><strong>Mapeamento dos principais modelos conceituais de dados<\/strong>: Crucial para visualizar como as entidades de dados cr\u00edticos se relacionam entre si, estes modelos facilitam a propriedade da <em>Data Governance <\/em>e melhoram a qualidade dos mesmos;<\/li>\n<li><strong>Mapa de Dom\u00ednios<\/strong>: Este mapa, constru\u00eddo a partir de todos os inputs recolhidos, constitui a base para a implanta\u00e7\u00e3o da Estrat\u00e9gia de Dados estilo Microsoft Purview e <em>Federated\/Data Mesh<\/em>, garantindo coer\u00eancia e efic\u00e1cia na gest\u00e3o de dados em toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Etapas 7, 8, 9 \u2013 Fundamentos de <em>Data Governance<\/em><\/strong><\/p>\n<p>A <em>Data Governance Fundacional<\/em> inclui permitir que a Organiza\u00e7\u00e3o altere a forma como funciona para manter o controlo dos seus pr\u00f3prios dados. Ao aproveitar os aceleradores de <em>Data Governance<\/em>, a BI4ALL possibilita que os clientes agilizem os resultados, garantindo ao mesmo tempo a ades\u00e3o aos padr\u00f5es de dados globais, refor\u00e7ados pelos mais de 19 anos de experi\u00eancia da BI4ALL,\u00a0 l\u00edder no setor.<\/p>\n<p>Na <em>Etapa 7<\/em>, o produto fundamental \u00e9 a Pol\u00edtica de Data Governance Empresariais. Esta pol\u00edtica serve de ve\u00edculo para que o <em>Data Leader<\/em> do cliente obtenha e se comprometa com o patroc\u00ednio s\u00e9nior.<\/p>\n<p>Na <em>Etapa 8<\/em>, o foco passa a ser a consolida\u00e7\u00e3o dos objetivos da Iniciativa de <em>Data Governance<\/em> em sintonia com a Pol\u00edtica de <em>Data Governance<\/em>. Um dos resultados mais importantes desta fase \u00e9 o Roteiro de <em>Data Governance<\/em>.\u00a0 Para al\u00e9m disso, outros resultados essenciais abrangem:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Modelo operacional de <em>Data Governance<\/em><\/strong>, concebido para operacionalizar eficazmente a Pol\u00edtica de <em>Data Governance<\/em>;<\/li>\n<li><strong>Estrutura de <em>Data Governance<\/em><\/strong>, servindo como uma ferramenta gr\u00e1fica nas m\u00e3os do <em>Data Leader<\/em> do Cliente para transmitir de forma sucinta os elementos principais da Iniciativa de <em>Data Governance<\/em> para a organiza\u00e7\u00e3o em geral;<\/li>\n<li><strong>Um plano t\u00e1tico <\/strong>para come\u00e7ar a iniciativa em pequena dimens\u00e3o e ampli\u00e1-la depois. Por exemplo, a partir de um projeto de relat\u00f3rio sobre a contabilidade geral, \u00e9 poss\u00edvel elaborar um plano que far\u00e1 do Departamento Financeiro, o exemplo de <em>Data Governance<\/em> a seguir por outros departamentos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Na <em>Etapa 9<\/em> s\u00e3o concretizados todos os planos das etapas anteriores. Esta fase pode implicar n\u00e3o apenas esfor\u00e7os tecnol\u00f3gicos, mas tamb\u00e9m o estabelecimento de defini\u00e7\u00f5es comerciais e t\u00e9cnicas, a formula\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas de dados, o alinhamento de indiv\u00edduos com fun\u00e7\u00f5es de <em>Data Governance<\/em> para ativar o Modelo Operacional de <em>Data Governance<\/em>, a realiza\u00e7\u00e3o de revis\u00f5es do ciclo de vida dos dados e a identifica\u00e7\u00e3o de metadados \u2013 estabelecendo as bases para os projetos do Microsoft Purview.<\/p>\n<p><strong>Etapa 10 \u2013 Lan\u00e7amento do Microsoft Purview<\/strong><\/p>\n<p>A abordagem BI4ALL para lan\u00e7amento do Microsoft Purview segue as pr\u00e1ticas de implementa\u00e7\u00e3o recomendadas e emitidas pela Microsoft dispon\u00edveis neste artigo: <a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/en-us\/purview\/deployment-best-practices\">Deployment best practices for Microsoft Purview (formerly Azure Purview) | Microsoft Learn<\/a>. As pr\u00e1ticas de implementa\u00e7\u00e3o recomendadas incluem as seguintes fases:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li><strong>Identifica\u00e7\u00e3o <\/strong><strong>Objetiva<\/strong>: Definir claramente os objetivos e metas de <em>Data Governance<\/em> em conformidade com o Microsoft Purview;<\/li>\n<li><strong>Identifica\u00e7\u00e3o de casos de u<\/strong><strong>tiliza\u00e7\u00e3o<\/strong>: Identificar casos de utiliza\u00e7\u00e3o relevantes e pr\u00e1ticos para aproveitar o Microsoft Purview no ecossistema de dados da organiza\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li><strong>Plan<\/strong><strong>eamento de Integra\u00e7\u00e3o<\/strong>: Desenvolver estrat\u00e9gias para integra\u00e7\u00e3o perfeita do Microsoft Purview em sistemas e fluxos de trabalho existentes;<\/li>\n<li><strong>Envolvimento das partes interessadas<\/strong>: Promover a comunica\u00e7\u00e3o aberta e incentivar perguntas das diversas partes interessadas para abordar as preocupa\u00e7\u00f5es de forma abrangente e garantir a sintonia com as necessidades de todas as partes interessadas;<\/li>\n<li><strong>Envolvimento dos principais tomadores de decis\u00e3o<\/strong>: Envolver os principais tomadores de decis\u00e3o e especialistas em dados durante todo o processo de implementa\u00e7\u00e3o para garantir o alinhamento estrat\u00e9gico e tomada de decis\u00f5es informada;<\/li>\n<li><strong>Plane<\/strong><strong>amento de implementa\u00e7\u00e3o<\/strong>: Desenvolver planos detalhados para a implementa\u00e7\u00e3o do Microsoft Purview, considerando fatores como aloca\u00e7\u00e3o de recursos, cronogramas e gest\u00e3o \u00a0de riscos.<\/li>\n<li><strong>Medidas de seguran\u00e7a p\u00f3s-implementa\u00e7\u00e3o<\/strong>: Implementar medidas de seguran\u00e7a robustas ap\u00f3s a implementa\u00e7\u00e3o para salvaguardar a integridade dos dados e proteger contra potenciais amea\u00e7as;<\/li>\n<li><strong>Considera\u00e7\u00f5es sobre o ciclo de vida dos dados<\/strong>: Abordar considera\u00e7\u00f5es relacionadas com todo o ciclo de vida dos dados, incluindo aquisi\u00e7\u00e3o, armazenamento, processamento e arquivamento, para garantir uma governa\u00e7\u00e3o hol\u00edstica dos mesmos.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ao seguir a abordagem de <em>Data Strategy &amp; Governance<\/em> da BI4ALL, que abrange as primeiras cinco fases mencionadas acima, as organiza\u00e7\u00f5es podem simplificar o processo de implementa\u00e7\u00e3o e fazer a transi\u00e7\u00e3o sem problemas para a implementa\u00e7\u00e3o do Microsoft Purview. Esta abordagem garante que o trabalho de base estabelecido nas fases Estrat\u00e9gia de Dados e Estrat\u00e9gia de <em>Data Governance<\/em> informa e orienta eficazmente a implementa\u00e7\u00e3o do Microsoft Purview, facilitando a utiliza\u00e7\u00e3o ideal e o alinhamento com os objetivos organizacionais.<\/p>\n<h2><strong>Planear a implementa\u00e7\u00e3o do Azure Purview<\/strong><\/h2>\n<p>Com base na nova experi\u00eancia, a Microsoft est\u00e1 a associar um modelo de <em>Data Governance<\/em> federada a uma tecnologia que melhora as suas vantagens. Aliada \u00e0 BI4ALL, a tarefa \u00e9 facilitada atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de <em>workshops<\/em>, avalia\u00e7\u00f5es e forma\u00e7\u00f5es culturais que refor\u00e7am a adequa\u00e7\u00e3o entre a tecnologia e a pr\u00e1tica te\u00f3rica. Num per\u00edodo de trabalho intenso, sugere-se que a implementa\u00e7\u00e3o do Purview decorra durante 5 semanas \u2013 conforme mencionado <a href=\"https:\/\/review.learn.microsoft.com\/en-us\/purview\/data-catalog-get-started?branch=main#reference-model-for-planning\">aqui na documenta\u00e7\u00e3o<\/a>:<\/p>\n<h2><strong>Fase 1 (Semana 1-2)<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"text-align: left;\"><strong>\u00a0<\/strong><strong>Gest\u00e3o de dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><strong>Configura\u00e7\u00e3o do cat\u00e1logo<\/strong> \u2013 Em conjunto com a etapa 5 da BI4ALL na sua abordagem estruturada, podemos alinhar prioridades e definir dom\u00ednios de utiliza\u00e7\u00e3o e propriet\u00e1rios de dados. \u00c9 aqui que as partes interessadas definem os grupos alvo e definem a responsabilidade em rela\u00e7\u00e3o a determinados produtos.<\/p>\n<p><strong>Curadoria de Cat\u00e1logo<\/strong> \u2013 Mapear os ativos de dados para a estrutura correta, conforme definido nas etapas iniciais do Quadro de Governa\u00e7\u00e3o da BI4ALL, proporcionando uma experi\u00eancia perfeita quando olhamos para o futuro e para a procura dos ativos certos no patrim\u00f3nio por parte\u00a0 dos Consumidores de Dados. Isto est\u00e1 diretamente relacionado com as\u00a0 descri\u00e7\u00f5es e casos de utiliza\u00e7\u00e3o que dever\u00e3o estar alinhados com um comit\u00e9 de dire\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>Publica\u00e7\u00e3o <\/strong>\u2013 Publicar os produtos de dados e dom\u00ednios de neg\u00f3cios acordados, de forma a disponibiliz\u00e1-los para consumo, atribuindo acesso de fun\u00e7\u00e3o no processo.<\/p>\n<p><strong>Opera\u00e7\u00f5es<\/strong> \u2013 Avaliar os procedimentos atuais em vigor, identificando \u00e1reas a privilegiar e atribuindo a\u00e7\u00f5es aos propriet\u00e1rios corretos. Isto permite um processo cont\u00ednuo de autoavalia\u00e7\u00e3o, abrindo caminho para um modelo de governa\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel.<\/p>\n<h2><strong>Fase 2 (Semana 2-3)<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>\u00a0<\/strong><strong>Descoberta e compreens\u00e3o de dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><strong>Descobrir<\/strong> \u2013 Funciona como um MVP para a pesquisa e descoberta dos produtos e ativos atuais e\u00a0 j\u00e1 publicados. Essencialmente, estamos a experimentar a facilidade de utiliza\u00e7\u00e3o do cat\u00e1logo e a analis\u00e1-lo com um olhar cr\u00edtico. Idealmente, isto \u00e9 feito atrav\u00e9s de uma experimenta\u00e7\u00e3o imparcial de um consumidor de dados que navega por todos os ativos e avalia os metadados aplicados em toda a popula\u00e7\u00e3o da plataforma.<\/p>\n<p><strong>Aceder<\/strong> \u2013 Experimente com pedidos de acesso, tentando imitar uma vis\u00e3o inicial de um produto de dados por aqueles que desejam utilizar determinados ativos para uma investiga\u00e7\u00e3o mais aprofundada.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Gest\u00e3o de dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><strong>Gest\u00e3o de acesso<\/strong> \u2013 Rever os pedidos no MVP inicial, aprovar e rejeitar para atestar o valor. \u00c9 importante rever o envolvimento das v\u00e1rias partes interessadas de TI,\u00a0 que \u00e9 complementado pelos <em>workshops<\/em> e semin\u00e1rios da BI4ALL \u00e0 medida que o cronograma de implementa\u00e7\u00e3o avan\u00e7a.<\/p>\n<p><strong>Curadoria de Cat\u00e1logo<\/strong> \u2013 Aperfei\u00e7oe o produto de dados revendo a utiliza\u00e7\u00e3o das funcionalidades de navega\u00e7\u00e3o, certificando-se de que a experi\u00eancia do consumidor de dados \u00e9 transmitida aos administradores de dados. Isso ir\u00e1 permitir oportunidades de melhoria.<\/p>\n<h2><strong>Fase 3 (Semana 3-4)<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>\u00a0<\/strong><strong>Gest\u00e3o de dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Qualidade de dados<\/strong> \u2013 utilize um dom\u00ednio de atividade para avaliar dimens\u00f5es de qualidade de dados, como exclusividade e atualidade, experimentando regras prontas a usar e regras personalizadas para alimentar a funcionalidade de defini\u00e7\u00e3o de perfis de dados. A execu\u00e7\u00e3o das an\u00e1lises permitir\u00e1 a cria\u00e7\u00e3o de alertas para avaliar produtos de dados e obter feedback sobre toda a experi\u00eancia. As etapas 7 a 10 da estrutura da BI4ALL s\u00e3o definidas para ajudar na configura\u00e7\u00e3o e na cria\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es que ir\u00e3o certificar a facilidade de utiliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>Opera\u00e7\u00f5es<\/strong> \u2013 Reavalie a fase 1, agora no dom\u00ednio da aplica\u00e7\u00e3o das regras de qualidade dos dados. Determine quem deve controlar estas tarefas e avalie se est\u00e3o em conformidade com as pol\u00edticas de dados da empresa. \u00c9 aplicada uma avalia\u00e7\u00e3o com a cultura, identificando as \u00e1reas a melhorar.<\/p>\n<h2><strong>Fase 4 (Semana 4-5)<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>\u00a0<\/strong><strong>Integridade do patrim\u00f3nio de dados<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><strong>Relat\u00f3rios<\/strong> \u2013 O Gabinete de <em>Data Governance<\/em> deve agora avaliar e rever os propriet\u00e1rios de dom\u00ednios e agir de acordo com determinados controlos que precisam de ser aplicados. Deve ser discutido um conjunto de quest\u00f5es e solu\u00e7\u00f5es, sugerindo novas abordagens que lidar\u00e3o com determinados <em>OKRs<\/em>.<\/p>\n<p><strong>A\u00e7\u00f5es de Integridade<\/strong> \u2013 Embora se trate de um processo cont\u00ednuo, estas a\u00e7\u00f5es devem agora ser definidas para terem propriet\u00e1rios, objetivos definidos e marcos detalhados, a fim de garantir o cumprimento de determinadas normas e pol\u00edticas.<\/p>\n<h2><strong>Fluxo de forma\u00e7\u00e3o\/literacia em dados (recomendado, mas opcional)<\/strong><\/h2>\n<p>Em conjunto com as etapas descritas, a BI4ALL pode integrar um fluxo de literacia\/forma\u00e7\u00e3o em dados para capacitar as partes interessadas a todos os n\u00edveis, especialmente se os Clientes n\u00e3o dispuserem de for\u00e7a de trabalho espec\u00edfica para o efeito. Esta forma\u00e7\u00e3o deve dotar os participantes de conhecimentos e compet\u00eancias fundamentais necess\u00e1rios para compreender, interpretar e utilizar os dados de forma eficaz. Os m\u00f3dulos de forma\u00e7\u00e3o podem ser adaptados \u00e0s necessidades espec\u00edficas do Cliente e abordar t\u00f3picos como conceitos de dados, t\u00e9cnicas de an\u00e1lise de dados, ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados e pr\u00e1ticas respons\u00e1veis \u200b\u200bde dados. O plano de literacia de dados da BI4ALL, por defeito, permite que os intervenientes maximizem o seu contributo ao longo das etapas da referida <em>Data Strategy &amp; Governance da BI4ALL Abordagem de 10 Etapas<\/em>. Ao adotar a abordagem completa, o Cliente beneficiar\u00e1 de uma literacia de dados combinada, fornecida \u00e0 medida que o projeto se desenvolve.<\/p>\n<p>Em mais detalhe:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Etapa 1<\/strong> (<em>Estrat\u00e9gia de dados e fluxo de <\/em><em>governa\u00e7\u00e3o: sincroniza\u00e7\u00e3o<\/em>): Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 literacia de dados, abrangendo conceitos b\u00e1sicos de dados (tipos, fontes), princ\u00edpios de <em>Data Governance<\/em> e a import\u00e2ncia da tomada de decis\u00f5es baseada em dados. Isto prepara a lideran\u00e7a para compreender a proposta de valor da estrat\u00e9gia de dados e participar ativamente nas etapas subsequentes;<\/li>\n<li><strong>Etapa 2,3,4<\/strong> (<em>Avalia\u00e7\u00e3o ou auditoria de maturidade de dados<\/em>): M\u00f3dulos de forma\u00e7\u00e3o mais aprofundados centrados nos t\u00f3picos da avalia\u00e7\u00e3o da maturidade dos dados ou da auditoria. Os t\u00f3picos podem incluir pr\u00e1ticas de gest\u00e3o de dados, princ\u00edpios de qualidade dos dados, governa\u00e7\u00e3o aprofundada dos dados, etc;<\/li>\n<li><strong>Etapa 5 e 6<\/strong> (<em>Estrat\u00e9gia de dados e design de <\/em><em>governa\u00e7\u00e3o<\/em>): <em>Workshops<\/em> interativos com demonstra\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas e exerc\u00edcios sobre t\u00e9cnicas de an\u00e1lise de dados, visualiza\u00e7\u00e3o de dados, ferramentas de governa\u00e7\u00e3o de IA, etc. Isto permite que as partes interessadas participem ativamente na conce\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia de dados e do quadro de governa\u00e7\u00e3o, promovendo a apropria\u00e7\u00e3o e a ades\u00e3o;<\/li>\n<li><strong>Etapa 7, 8 e 9<\/strong> (<em>Fundamentos de <\/em><em>Data Governance<\/em>): Forma\u00e7\u00e3o espec\u00edfica para fun\u00e7\u00f5es que abrange pol\u00edticas de <em>data governance<\/em>, processos chave, gest\u00e3o do ciclo de vida dos dados, etc. Isto permite dotar os utilizadores das compet\u00eancias necess\u00e1rias para desempenharem as fun\u00e7\u00f5es que lhes s\u00e3o atribu\u00eddas no \u00e2mbito da estrutura de <em>Data Governance;<\/em><\/li>\n<li><strong>Etapa 10 <\/strong>(<em>Lan\u00e7amento do Microsoft Purview<\/em>): Forma\u00e7\u00e3o sobre a utiliza\u00e7\u00e3o das funcionalidades do Microsoft Purview, t\u00e9cnicas de integra\u00e7\u00e3o de dados e melhores pr\u00e1ticas de seguran\u00e7a de dados. Isto garante que o pessoal pode utilizar eficazmente o Purview para apoiar iniciativas de <em>Data Governance.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Reflex\u00f5es Finais: Maximizar o Potencial dos Dados com a BI4ALL e a Microsoft<\/strong><\/h2>\n<p>As capacidades inovadoras do Microsoft Purview, juntamente com a experi\u00eancia da BI4ALL, oferecem \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es um kit de ferramentas abrangente para promover a excel\u00eancia de <em>Data Governance<\/em>. Desde o in\u00edcio da <em>Data Governance<\/em> federado at\u00e9 ao aumento cont\u00ednuo de ativos, a colabora\u00e7\u00e3o entre a BI4ALL e a Microsoft prepara o terreno para uma nova era na gest\u00e3o de dados, marcada por uma descoberta de dados melhorada, uma curadoria de dados eficiente e um contexto de dados perspicaz.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, a implementa\u00e7\u00e3o do Microsoft Purview n\u00e3o \u00e9 apenas um empreendimento tecnol\u00f3gico, mas uma iniciativa estrat\u00e9gica destinada a alinhar iniciativas de dados com objetivos empresariais mais amplos. O Centro de Excel\u00eancia de <em>Data Strategy &amp; Governance<\/em> da BI4ALL desempenha um papel fundamental na orienta\u00e7\u00e3o das organiza\u00e7\u00f5es nesta jornada, garantindo que a ado\u00e7\u00e3o da tecnologia esteja perfeitamente integrada com a cultura e estrat\u00e9gia organizacional.<\/p>\n<p>Em ess\u00eancia, a colabora\u00e7\u00e3o entre a BI4ALL e a Microsoft representa uma mudan\u00e7a de paradigma na forma como as organiza\u00e7\u00f5es abordam a gest\u00e3o de Data Governance. Ao adotar o Microsoft Purview e aproveitar a experi\u00eancia da BI4ALL, as organiza\u00e7\u00f5es podem libertar-se dos silos de dados, maximizar os benef\u00edcios empresariais e embarcar numa jornada transformadora em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 excel\u00eancia orientada por dados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Diogo Guedes &#8211; Data &amp; AI Specialist na Microsoft Sandro Scordo &#8211; Head of Data Strategy &amp; Governance Center of Excellence na BI4ALL &nbsp; O surgimento de ferramentas de IA trouxe oportunidades sem precedentes para aproveitar insights de dados, mas acrescenta tamb\u00e9m camadas de complexidade \u00e0 governa\u00e7\u00e3o dos mesmos. 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