{"id":257538,"date":"2019-07-16T09:00:28","date_gmt":"2019-07-16T08:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=257538"},"modified":"2019-07-11T14:35:46","modified_gmt":"2019-07-11T13:35:46","slug":"fa2-navegar-num-mar-de-dados-com-o-microsoft-azure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/pt-pt\/transform-pt-pt\/manufacturing-pt-pt\/fa2-navegar-num-mar-de-dados-com-o-microsoft-azure\/","title":{"rendered":"Navegar num mar de dados com o Microsoft Azure"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Com 12.000 barcos certificados, o trabalho da <a href=\"https:\/\/www.dnvgl.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">DNV GL<\/a> de assegurar que estes s\u00e3o constru\u00eddos de forma segura e que assim se mant\u00eam \u00e9 esmagador, adicionando as mais de 50.000 inspe\u00e7\u00f5es que t\u00eam de efetuar todos os anos. No entanto, ao recorrer a algoritmos de aprendizagem autom\u00e1tica do Microsoft Azure, a empresa n\u00e3o s\u00f3 est\u00e1 a aumentar a efici\u00eancia e a satisfa\u00e7\u00e3o dos seus clientes, como est\u00e1 a expandir o seu neg\u00f3cio. A DNV GL \u00e9 uma empresa integralmente detida pela Microsoft que come\u00e7ou a transformar digitalmente o seu neg\u00f3cio atrav\u00e9s da automatiza\u00e7\u00e3o dos seus processos principais.<\/p>\n<h2>Clientes satisfeitos gra\u00e7as aos dados unificados<\/h2>\n<p>Ao combinar grandes volumes de novos dados com o hist\u00f3rico dos clientes e dos inspetores, e ao combin\u00e1-los com algoritmos de aprendizagem autom\u00e1tica e a pot\u00eancia do Microsoft Azure, permite \u00e0 DNV GL cumprir as promessas feitas aos clientes em termos de melhoria da efici\u00eancia operacional.<\/p>\n<h2>O efeito transformador da aprendizagem autom\u00e1tica<\/h2>\n<p>Desde o reencaminhamento em poucos segundos das consultas t\u00e9cnicas dos clientes para os especialistas certos \u00e0 correspond\u00eancia de diagramas complexos com os documentos correspondentes, a automatiza\u00e7\u00e3o e a aprendizagem autom\u00e1tica est\u00e3o a transformar a forma como a DNV GL opera, desde o escrit\u00f3rio at\u00e9 aos inspetores on-site.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Atrav\u00e9s da aprendizagem autom\u00e1tica, o e-mail \u00e9 reencaminhado numa fra\u00e7\u00e3o de segundos. Conseguimos escalar o problema e garantir aos nossos clientes uma resposta no prazo de quatro horas, que s\u00e3o passadas a trabalhar na resposta, em vez de perdermos duas horas \u00e0 espera que o e-mail chegue&#8221;.<\/p>\n<p>Kristian Ramsrud, Chefe da Equipa de Aprendizagem Autom\u00e1tica, Sistemas de Produ\u00e7\u00e3o Mar\u00edtimos, DNV GL<\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/customers.microsoft.com\/en-us\/story\/727823-dnvgl-azure-kubernetes-machine-learning-norway\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Leia toda a hist\u00f3ria do cliente<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Com 12.000 barcos certificados, o trabalho da DNV GL de assegurar que estes s\u00e3o constru\u00eddos de forma segura e que assim se mant\u00eam \u00e9 esmagador, adicionando as mais de 50.000 inspe\u00e7\u00f5es que t\u00eam de efetuar todos os anos. 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