{"id":236237,"date":"2019-04-08T11:50:09","date_gmt":"2019-04-08T10:50:09","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=236237"},"modified":"2019-04-09T11:32:41","modified_gmt":"2019-04-09T10:32:41","slug":"fa2-ia-combate-o-desperdicio-alimentar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/pt-pt\/making-a-difference-pt-pt\/na\/fa2-ia-combate-o-desperdicio-alimentar\/","title":{"rendered":"Garantir que n\u00e3o se desperdi\u00e7am alimentos com a IA"},"content":{"rendered":"

Incr\u00edvel vermos o futuro a acontecer hoje e, a ter impacto nas mais diversas \u00e1reas. O desperd\u00edcio alimentar \u00e9 um desafio global, e os n\u00fameros atuais s\u00e3o preocupantes. Assistimos hoje como a tecnologia e a IA est\u00e3o a ajudar os produtores de alimentos e as empresas de embalagens a contribu\u00edrem para o combate ao desperd\u00edcio.<\/p>\n

Quando abre a porta da despensa, descobre que alguns dos alimentos que comprou recentemente j\u00e1 se estragaram ou pereceram \u2013 apesar de ainda faltarem semanas para o fim da data de validade.<\/p>\n

Come\u00e7a a sentir-se inundado por uma sensa\u00e7\u00e3o de culpa e raiva, e com toda a raz\u00e3o. O\u00a0desperd\u00edcio de alimentos afeta-o n\u00e3o s\u00f3 em termos econ\u00f3micos, mas tamb\u00e9m tem um\u00a0amplo impacto \u00e9tico e ambiental. N\u00e3o obstante a sua pr\u00f3pria perda pessoal, h\u00e1 cerca de\u00a088\u00a0milh\u00f5es de toneladas de alimentos desperdi\u00e7ados na Europa todos os anos, que d\u00e3o origem a custos associados estimados em 143 mil milh\u00f5es de euros<\/a>. Dito de forma simples por Bernhard Url, Diretor Executivo da Autoridade Europeia para a Seguran\u00e7a dos Alimentos: \u201cA Europa desperdi\u00e7a 30% dos alimentos: \u00e9 um esc\u00e2ndalo \u00e9tico.\u201d<\/p>\n

Embora as normas de embalagem e seguran\u00e7a alimentar europeias sejam das mais rigorosas do mundo, a regulamenta\u00e7\u00e3o \u00e9 apenas uma parte da solu\u00e7\u00e3o. Desde os fabricantes<\/a> que produzem e processam alimentos aos vendedores que disponibilizam a sua compra, existem muitas organiza\u00e7\u00f5es na cadeia alimentar que est\u00e3o a voltar-se para a tecnologia para ajudar a evitar e a reduzir o desperd\u00edcio alimentar.<\/p>\n

\"Instala\u00e7\u00f5es<\/a><\/p>\n

A DVNutrition<\/a>, um importante produtor de prote\u00edna Whey, est\u00e1 a liderar a mudan\u00e7a ao revolucionar os seus processos de produ\u00e7\u00e3o com intelig\u00eancia artificial (IA). Produzindo mais de 10\u00a0000\u00a0toneladas de prote\u00edna de soro por ano, este fabricante holand\u00eas precisa de garantir que pode tomar decis\u00f5es totalmente fundamentadas durante o processo de produ\u00e7\u00e3o, para que nenhum dos seus produtos seja desperdi\u00e7ado.<\/p>\n

Leon de Ridder, Gestor de Clientes na Axians, uma empresa de solu\u00e7\u00f5es de TIC que colaborou com a DVNutrition, afirmou: \u201cPara a DVN, cri\u00e1mos um Digital Twin<\/em> que ajusta o planeamento operacional quase em tempo real, com base na situa\u00e7\u00e3o em constante evolu\u00e7\u00e3o no processo de produ\u00e7\u00e3o. O nosso ecossistema com as empresas-irm\u00e3s Actemium e Bostec tornam poss\u00edvel uma coopera\u00e7\u00e3o s\u00f3lida onde s\u00e3o combinados conhecimentos sobre o dom\u00ednio, conhecimentos sobre o processo e inova\u00e7\u00e3o.\u201d<\/p>\n

Combinando a experi\u00eancia dos seus operadores com perspetivas orientadas por dados e an\u00e1lises preditivas, a DVNutrition consegue abrandar e at\u00e9 parar a produ\u00e7\u00e3o assim que o seu tanque de armazenamento fica cheio. Tal significa que o processo de fabrico da DVNutrition est\u00e1 diretamente alinhado com a sua capacidade de armazenamento, mitigando o risco de sobreprodu\u00e7\u00e3o e minimizando os desperd\u00edcios.<\/p>\n

Mas n\u00e3o \u00e9 s\u00f3: ao aplicar novos algoritmos e ao analisar dados novos e hist\u00f3ricos, a\u00a0DVNutrition espera melhorar a qualidade das prote\u00ednas Whey<\/em>. \u201cO Whey<\/em> \u00e9\u00a0um produto natural e as esta\u00e7\u00f5es do ano afetam a sua composi\u00e7\u00e3o. Para garantir uma qualidade elevada, temos de prever a sazonalidade no nosso processo. Ao utilizarmos dados atualizados, como a temperatura, conseguimos fazer ajustes proativos em tempo real\u201d, afirma Marcel Boon, Diretor Geral da DVNutrition.<\/p>\n

\u201cAtrav\u00e9s da IA, capacitamos ainda mais os nossos operadores ao fornecer-lhes dados relevantes e sem ambiguidades. Desta forma, podemos afinar continuamente os nossos processos de produ\u00e7\u00e3o e melhorar a qualidade dos nossos produtos.\u201d<\/p>\n

Embora modificar os procedimentos fabris e capacitar os operadores ajudem a resolver alguns dos aspetos do desperd\u00edcio alimentar, de que outra forma \u00e9 que os fabricantes podem garantir que os alimentos continuam a ter qualidade muito depois de terem deixado a \u00e1rea de produ\u00e7\u00e3o e estarem armazenados nas despensas das pessoas?<\/p>\n

\"Embalagens<\/a><\/p>\n

A qualidade e a apar\u00eancia das embalagens \u2013 vincos, amolgadelas ou rachas \u2013 \u00e9 uma das principais causas do desperd\u00edcio alimentar. A Tetra Pak<\/a>, uma empresa l\u00edder de mercado em solu\u00e7\u00f5es de embalagem e processamento alimentar em mais de 175 pa\u00edses, est\u00e1 a\u00a0desenvolver sistemas ativados por IA, um dos quais tira uma fotografia de cada embalagem individual que sai da linha de produ\u00e7\u00e3o e realiza uma an\u00e1lise na linha para reduzir o n\u00famero de perdas.<\/p>\n

Os m\u00e9todos tradicionais de controlo de qualidade das embalagens exigem que os operadores fa\u00e7am amostragem de um pequeno n\u00famero de embalagens. A prova de conceito da Tetra Pak analisa a imagem de cada embalagem atrav\u00e9s de um sistema que cont\u00e9m um modelo com uma profunda rede neural, que consegue identificar se uma embalagem tem um problema ou n\u00e3o. Gra\u00e7as \u00e0 IA, a Tetra Pak consegue entender melhor os\u00a0problemas na produ\u00e7\u00e3o dos seus clientes e fornecer-lhes recomenda\u00e7\u00f5es, correlacionando os erros com as configura\u00e7\u00f5es do processo, bem como resolvendo as\u00a0causas principais relevantes.<\/p>\n

\u201cUma \u00fanica m\u00e1quina produz cerca de sete embalagens por segundo, o que torna muito pouco pr\u00e1tica a inspe\u00e7\u00e3o manual de cada embalagem,\u201d diz Johan Nilsson, VP Industry 4.0 Solutions & Digital da Tetra Pak. \u201cCom a exist\u00eancia desta tecnologia na linha de produ\u00e7\u00e3o, a\u00a0Tetra Pak consegue, juntamente com os clientes, garantir melhor a qualidade e a apar\u00eancia exigidas da embalagem.\u201d<\/p>\n

Quando retira da sua despensa todos os alimentos fora de validade, respira fundo e faz planos de voltar \u00e0 mercearia. Quando escreve a sua lista de compras<\/a>, espera que nem os alimentos que compra nem o dinheiro que gasta sejam desperdi\u00e7ados. Ao aproveitarem tecnologias como a IA, os fabricantes de alimentos por toda a Europa est\u00e3o a fazer a sua parte para tornarem este sonho sem desperd\u00edcio numa realidade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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