{"id":532160,"date":"2020-08-16T15:16:25","date_gmt":"2020-08-16T14:16:25","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=532160"},"modified":"2021-08-17T15:45:36","modified_gmt":"2021-08-17T14:45:36","slug":"fa1-innovatieve-datatoepassingen-ontstaan-juist-in-het-mkb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/sustainable-futures-nl-nl\/na\/fa1-innovatieve-datatoepassingen-ontstaan-juist-in-het-mkb\/","title":{"rendered":"Innovatieve datatoepassingen ontstaan j\u00fa\u00edst in het mkb"},"content":{"rendered":"

Enjins\u00a0helpt\u00a0scale-ups\u00a0data om te zetten\u00a0in\u00a0duurzame groei\u00a0<\/em><\/p>\n

Gesprekken over kunstmatige intelligentie gaan vaak over\u00a0kansen, maar ook de ethische kant is een belangrijk onderwerp, en terecht natuurlijk.\u00a0We moeten er echter voor waken dat we\u00a0<\/span><\/b>niet\u00a0<\/span><\/b>blijven hangen in de ethische discussie.\u00a0Het\u00a0meest\u00a0onethische\u00a0wat we kunnen doen,\u00a0is\u00a0om het niet in te zetten,\u00a0vindt Maarten Stolk, medeoprichter van\u00a0Enjins. \u201cDe potentie van data en\u00a0tech\u00a0is enorm voor de gezondheidszorg, de\u00a0overheid<\/span><\/b>,\u00a0<\/span><\/b>en\u00a0natuurlijk het bedrijfsleven.\u00a0Uiteraard wel op een\u00a0duurzame manier: niet alleen\u00a0met\u00a0een slim AI-model, maar\u00a0een geoperationaliseerd systeem waar we controle op kunnen houden, waar we als mens mee kunnen interacteren en welke uitlegbaar is.\u201d\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

\n

\u201cDuurzaamheid is continu blijven verbeteren: beter je vraag en aanbod op elkaar laten aansluiten en producten tegen lagere kosten \u00e9n met minder afval produceren.\u201d<\/i>\u00a0<\/strong><\/p>\n

\n

\u201cWe kunnen veel meer doen in minder tijd, dankzij slimme inzet van data en technologie. Daar kan de hele samenleving van profiteren.\u00a0Dat wordt gelukkig ook ondersteund door veel onderzoek.\u201d Maarten ziet een\u00a0mooie toekomst voor iedereen, maar vooral voor mkb\u2019ers,\u00a0dankzij de inzet van de aanwezige data en slimme modellen. \u201cIn het mkb is\u00a0er\u00a0vaak minder ruimte voor vrijblijvende innovatie dataprojecten. Toepassingen moeten sneller tot waarde leiden en operationeel zijn. Dit is geen zwakte,\u00a0maar juist\u00a0de kracht\u00a0van het mkb.\u201d<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Mkb\u2019ers\u00a0gaan sneller met data<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

In het verleden\u00a0zag\u00a0Maarten\u00a0dat\u00a0data en modellen nog te vroeg kwam voor veel\u00a0grote bedrijven.\u00a0Er werd wel\u00a0ge\u00ebxperimenteerd\u00a0met machine\u00a0learning, maar het kwam vaak niet tot een geoperationaliseerd systeem.\u00a0Daarom richtte hij met 2 collega\u2019s de bedrijven\u00a0Enjins\u00a0en\u00a0Deeploy\u00a0op. Zij zetten data om in blijvende verbetering met slimme, interactieve en uitlegbare modellen. Hun klanten zijn\u00a0snelgroeiende\u00a0mkb-bedrijven, tussen de 50 en 500 medewerkers.\u00a0Dataprojecten\u00a0moeten\u00a0bij\u00a0deze bedrijven\u00a0bijna direct\u00a0iets opleveren. Daarom\u00a0voeren\u00a0ze sneller\u00a0testen uit\u00a0met klanten. Daardoor leren ze sneller en\u00a0verbeteren\u00a0datatoepassingen\u00a0ook sneller.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Hoger risico leidt tot sneller resultaat<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

\u201cHet continue leer- en verbeterproces\u00a0werkt beter\u00a0dan\u00a0een\u00a0lang, theoretisch onderzoek in een veilige,\u00a0afgeschermde\u00a0omgeving,\u201d zegt Maarten.\u00a0Het betekent\u00a0in sommige ogen\u00a0wel\u00a0meer risico, je hebt immers nog niet alles\u00a0getest en onderzocht\u00a0voordat\u00a0je de eerste versie live zet.\u00a0\u201cDit zou ondenkbaar zijn binnen veel grote bedrijven, maar juist ondernemers begrijpen dat dit nodig is om uiteindelijk je dienstverlening te verbeteren.\u00a0Innovatieve datatoepassingen ontstaan daarom j\u00fa\u00edst in het mkb\u201d<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Data-analyses nemen saai,\u00a0routine\u00a0werk over<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Als je\u00a0data aan het werk zet,\u00a0betekent\u00a0dat\u00a0natuurlijk\u00a0niet\u00a0dat\u00a0kunstmatige intelligentie over al je bedrijfsprocessen beslist. Machine\u00a0learning, AI en automatisering\u00a0betekent in de eerste plaats handmatige, saaie processen automatiseren.\u00a0<\/span>\u201c<\/span>Neem bijvoorbeeld\u00a0je maandelijkse\u00a0analyses.\u00a0Het kost\u00a0vaak dagen\u00a0om\u00a0allerlei lijsten over\u00a0te nemen\u00a0in Excel\u00a0waarmee je inzicht krijgt in\u00a0waar je staat met\u00a0de\u00a0voorraad, orders of je\u00a0financi\u00eble\u00a0positie.\u00a0Door\u00a0processen strak te trekken en\u00a0te\u00a0automatiseren,\u00a0maak je geen fouten en krijg je dus\u00a0sneller\u00a0deze\u00a0inzichten.<\/span>\u201d<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Praten met modellen<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Heb je de data van je inkoop, verkoop, liquiditeit\u00a0of\u00a0welke vaak voorkomende rapportage\u00a0al\u00a0gestructureerd?\u00a0Dan is het tijd voor stap 2: een model maken met de data. De crux bij een goed datamodel is volgens Maarten dat het uitlegbaar is en interactief. \u201cAls een model zegt dat je 2000\u00a0unit<\/span>s<\/span>\u00a0moet\u00a0inkopen terwijl de ervaren inkoper eerder aan het\u00a0dubbele\u00a0dacht, moet die kunnen zien waarom het model\u00a0tot die conclusie komt. Deze moet ook\u00a0kunnen ingrijpen en het model\u00a0indien nodig kunnen\u00a0veranderen. Op\u00a0deze\u00a0manier kom je tot duurzame groei omdat je kennis stapelt\u00a0en blijvend verbetert.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Effici\u00ebnter\u00a0en\u00a0betere service<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Dagelijks\u00a0ziet Maarten hoe\u00a0kleine bedrijven\u00a0sneller innoveren dan veel grote spelers.\u00a0Zo nemen bijvoorbeeld\u00a0Adyen\u00a0en\u00a0Mollie\u00a0de plek in van banken\u00a0door slim in te spelen op trends \u00e9n slim met data om te gaan. Hierdoor\u00a0hebben\u00a0ze een\u00a0effici\u00ebntievoordeel \u00e9n\u00a0kunnen ze een\u00a0betere service verlenen.\u00a0\u201cEen mooi voorbeeld vind ik\u00a0<\/span>Stichting NBD\u00a0Biblion<\/span><\/a>.<\/span>\u00a0<\/span>Dit<\/span>\u00a0<\/span>is de groothandel voor\u00a0bibliotheken. Ze koopt boeken in, verwerkt deze en distribueert ze onder haar klanten. NBD\u00a0Biblion\u00a0probeert bibliotheken zo goed mogelijk te ontzorgen, door niet alleen boeken te leveren, maar ook advies over de collectie. Tot voor kort waren hier 15 FTE bij betrokken, maar tegenwoordig wordt de optimale collectie wekelijks bepaald door modellen.\u00a0Dankzij de samenwerking tussen het model\u00a0en de collectioneur, bouwen ze een\u00a0klantgerichtere\u00a0collectie\u00a0op en bieden ze\u00a0betere\u00a0\u00e9n goedkopere\u00a0service. Op die manier\u00a0troeven ze onder andere Bol.com\u00a0af\u00a0ondanks\u00a0het\u00a0voordeel\u00a0wat ze hebben dankzij\u00a0schaalgrootte.\u201d<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Eerste stappen met data<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Elke mkb\u2019er\u00a0heeft\u00a0volgens Maarten\u00a0de mogelijkheid om\u00a0succesvoller en dus duurzamer\u00a0te\u00a0ondernemen dankzij data. Hoe?\u00a0Kijk intern\u00a0naar\u00a0welke data je hebt\u00a0en maak een\u00a0lange\u00a0termijn plan\u00a0die past bij je strategie.\u00a0Knip deze doelstelling\u00a0op in delen zodat het niet te\u00a0complex\u00a0wordt.\u00a0Start met\u00a0het grootste pijnpunt, zodat je gelijk waarde ervaart. Dit bouw je vervolgens steeds verder uit op weg naar je lange termijn doelstelling. Op deze manier zorg je voor een gedegen fundament\u00a0<\/span>by\u00a0design<\/span><\/i>, maar maak je het project niet te groot of complex. Zorg er daarbij altijd voor dat je blijf begrijpen hoe je data toepassingen werken, en dat je kunt blijven interacteren met je dat modellen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Enjins\u00a0helpt\u00a0scale-ups\u00a0data om te zetten\u00a0in\u00a0duurzame groei\u00a0 Gesprekken over kunstmatige intelligentie gaan vaak over\u00a0kansen, maar ook de ethische kant is een belangrijk onderwerp, en terecht natuurlijk.\u00a0We moeten er echter voor waken dat we\u00a0niet\u00a0blijven hangen in de ethische discussie.\u00a0Het\u00a0meest\u00a0onethische\u00a0wat we kunnen doen,\u00a0is\u00a0om het niet in te zetten,\u00a0vindt Maarten Stolk, medeoprichter van\u00a0Enjins. \u201cDe potentie van data en\u00a0tech\u00a0is enorm voor […]<\/p>\n","protected":false},"author":725,"featured_media":538975,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"class_list":["post-532160","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","specials-sustainable-futures-nl-nl","stories-sustainable-society-nl-nl","stories-duurzame-toekomst-nl-nl","businessPriorities-digital-transformation-nl-nl"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/532160"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/725"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=532160"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/532160\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":538756,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/532160\/revisions\/538756"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/538975"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=532160"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=532160"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}