Leestijd, 1 min.  

Het ruim 140 jaar oude financiële dienstverleningsbedrijf Ibercaja zet zich volledig in voor de noordoostelijke regio van Spanje. Om de klanten op het platteland te steunen en de lokale problemen met waterschaarste op te lossen, helpt het bedrijf de boeren nu met de digitale transformatie van hun gewasbeheer.

Essentieel in deze transformatie zijn de Internet of Things-apparaten die realtime gegevens verzamelen van de velden van de boer. Met de verschillende sensoren meten deze krachtige IoT-apparaten hyperlokale informatie over temperatuur, licht, vochtigheid, wind en bodemvochtigheid.

Wanneer deze gegevens eenmaal zijn verzonden naar de cloud, kunnen de boeren deze gebruiken om belangrijke beslissingen te nemen. Door gebruik te maken van AI en nieuwe cloudtechnologieën, weten ze precies wanneer ze moeten water geven, bemesten, zaaien en oogsten.

En dat is voor ons allemaal goed: Boeren genereren een betere gewasopbrengst en besparen tegelijk tijd, energie en miljoenen liters water per jaar. En Ibercaja kan de klantenrelaties uitbreiden en tegelijk verantwoordelijkheid nemen voor onze planeet.

“We willen de bank zijn die onze klanten en hun gemeenschap echt helpt om te profiteren van digitale informatie.”

Victor Royo Escosa, hoofd digitale strategie en innovatie bij Ibercaja

Word ook als Ibercaja

Ibercaja ontwikkelde zijn eerste IoT- en AI-oplossing met Microsoft Azure. Door gebruik te maken van de mogelijkheden van het continu toenemende aantal cloudservices, breidt het bedrijf de services uit naar nieuwe digitale gebieden. Op die manier bouwt Ibercaja voort op zijn imago als innovatieve leider en verantwoordelijke partner in de gemeenschap

Gratis AI-rapport: kunstmatige intelligentie in Nederland. Hoe 277 grote Europese bedrijven profiteren van AI

Ontdek hoe jouw West-Europese en Nederlandse collega's AI gebruiken om hun organisatie digitaal te transformeren

Artikelen die jou wellicht interesseren:

Innoveren in je business

EPCOR (dochteronderneming van Air France Industries KLM – Engineering & Maintenance) voorspelt defecten op basis van data en AI