Overslaan naar hoofdinhoud
Pulse
developer

DevOps cruciaal voor een geolied data science team

Microsoft Nederland

Microsoft Nederland

Microsoft Nederland

Leestijd, 5 min.

Kunstmatige intelligentie (of AI) is de sleutel tot efficiënter management op basis van data. Zelflerende systemen zien sneller interessante dwarsverbanden en helpen je beter bij het nemen van de juiste beslissingen. Elke organisatie wil daarom profiteren van slimme algoritmes. Maar voordat ze dat kunnen doen, lopen ze vaak tegen dezelfde uitdagingen aan binnen dit nieuwe vakgebied. Wat zijn de hordes en hoe zorg je voor goede resultaten van je data science team?

Deze blog is tot stand gekomen door een interview met Dennis Eikelenboom (Data Scientist), Gabrielle Davelaar (Data Platform Solution Architect), Jaap Mollema (Digital Advisor)
We zien dat heel veel organisaties op de AI-trein springen en data science teams oprichten. Na een enthousiast begin, vallen de resultaten in de praktijk vaak tegen. De fase na een proof of concept wordt niet gehaald, of eenmaal in productie, blijken niet alle componenten een schaalbaar product te vormen.

De juiste balans tussen processen technologie en mensen
Een gebalanceerd data science team zorgt dat je niet tegen deze problemen aanloopt. Een goed team heeft de juiste balans tussen goed ingerichte processen, de juiste technologie en vooral de juiste mensen. Samen moeten zij de hele levenscyclus van het model weten te doorlopen: van AI-experiment tot productie van de applicatie en het continu onderhouden en verbeteren van het model. Hierdoor verslechtert de modelkwaliteit niet en blijft zoveel mogelijk transparantie geboden omdat duidelijk is via welke stappen een model tot een bepaald inzicht is gekomen.

Modellen moeten herleidbaar zijn
Het development proces moet ten eerste herleidbaar zijn ingericht. Het team maakt modellen die invloed hebben op bijvoorbeeld behandelplannen in ziekenhuizen of op de reserves van financiële instellingen. Voorspellen de modellen verkeerd, dan kan dat uiterst nare consequenties hebben en dan komt er natuurlijk een schuldvraag. Waarom kwam het model met dit resultaat? Technisch moeten er voldoende logs geïmplementeerd zijn zodat de uitkomsten herleidbaar zijn. Je moet achteraf kunnen aantonen wat er precies is gebeurd. Dit is dan ook een continu proces waarbij onoplettendheid ervoor kan zorgen dat vooroordelen in het model sluipen.

Met AI is iedereen verantwoordelijk voor innovatie
Met kunstmatige intelligentie is vaak het adagium: hoe meer data, des te beter de resultaten van de modellen. Alle data uit de organisatie kan bijdragen aan betere inzichten. Dat houdt ook in dat de hele organisatie verantwoordelijkheid draagt voor de innovatie. Zijn de data niet goed, dan heeft dat negatieve impact op de uitkomsten van het model. Silo’s zijn hierdoor niet meer denkbaar: iedereen doet mee. Anders krijg je scenario’s zoals bij BNP Paribas. Daar schoot de fraudedetectie tekort vanwege miscommunicatie tussen de bedrijfsonderdelen en werkte het systeem niet. Het data science team mag dus geen eiland binnen de organisatie zijn. Het moet meer zijn dan een solistische groep die alleen hypotheses valideert en daarna deze resultaten laat verstoffen in een slide deck. In de praktijk zien we dat de ontwikkeling vaak stokt.

Data science teams zijn vaak te homogeen
Het blijft vaak bij een experiment omdat de data science teams veelal uit leden met dezelfde skills bestaan. Kijk maar naar de vacatures voor data scientists: je ziet daar vooral analistenprofielen met achtergronden in wiskunde en statistiek. Data scientists uit de academische wereld stoppen meestal na het experiment omdat hun werk gedaan is. Ze hebben hun model immers al getoetst. Daarna is het toch tijd voor het volgende project, de volgende puzzel om op te lossen?! Eigenlijk is dit pas het begin.

Het vak data science is volop in ontwikkeling
Data science zit nu in de ontwikkeling waar software development jaren geleden in zat. Het vakgebied is nog relatief jong en best practices op veel gebieden worden nog altijd gevormd. Met meer en meer experimenten is standaardisatie van methodologieën en processen van belang om data science op schaal uit te kunnen voeren. Het team data science process van Microsoft biedt als methodologie structuur binnen de verschillende fases van het data science proces; van het ophalen van de data tot de uitrol van een model.

DevOps noodzakelijk in data science teams
We zien dat veel data teams leunen op traditionele software teams om modellen naar productiesoftware te kunnen brengen. Een data team moet zelf in staat zijn om van experiment naar productie te schalen om ondersteuning te kunnen blijven bieden op modellen in productie. Het toepassen van DevOps-principes binnen het data science veld is essentieel om een gecontroleerde en frequente uitrol van modellen mogelijk te maken.

Modellen blijvend trainen
Traditionele software development is echter anders dan AI Development, waardoor DevOps niet 1:1 toe te passen is in dit deelgebied. Data speelt een belangrijke rol in de kwaliteit van de software (het machine learning model), het moet daarom worden meegenomen in het testproces. Anders dan met traditionele softwarekwaliteit, zal de modelkwaliteit met de tijd verslechteren als er geen hertraining plaatsvindt. Continue monitoring van zowel model performance als datakwaliteit is daarom belangrijk. De Azure AI-diensten bieden een solide platform voor het schalen van experiment naar productie, continue verbetering, geautomatiseerde uitrol en monitoring van modellen.

Multidisciplinaire data science teams brengen succes
Een goed data science teams is multidisciplinair. Nu zien we dat de teams tekort schieten in de software development fase. Je hebt verschillende type vaardigheden nodig om modellen tot productie te brengen. Data science bestaat uit zoveel verschillende gebieden waardoor het bijna onmogelijk is om dat door collega’s met dezelfde achtergrond te laten doen.

Op naar betere AI-resultaten
Uiteindelijk wil je een team dat alles kan. Onder andere het presenteren van resultaten, datavoorbereiding, het modelleren, de pure analyse, advies en hands-on bepalen dat de data niet goed zijn. Deze rollen moeten elkaar kunnen begrijpen en elkaars werk een beetje kunnen uitvoeren. Wil jij ook een geolied data science team? Neem dan contact met ons op. Wij kunnen je zowel procesmatig en technologisch begeleiden zodat jij meer uit je AI-investering haalt.

Gratis AI-rapport: kunstmatige intelligentie in Nederland. Hoe 277 grote Europese bedrijven profiteren van AI

Ontdek hoe jouw West-Europese en Nederlandse collega's AI gebruiken om hun organisatie digitaal te transformeren

Probeer Microsoft Azure gratis

Werk je volgende geweldige idee uit met Azure

Ontdek meer gerelateerde artikelen per branche:

Educatie

  • Collega's die naar hun online beveiliging kijken | Verbeter jouw IT-beveiliging met Microsoft Sentinel

    Verbeter jouw IT-beveiliging met Microsoft Sentinel

    Meer inzicht en sneller handelen dankzij een complete SIEM- en SOAR-oplossing Lesgeven, samenwerken en communiceren. In het onderwijs wordt er steeds vaker met online tools gewerkt. Hierdoor krijgen onderwijsinstellingen ook steeds meer data te verwerken. Hoe zorg je dat deze gegevens veilig blijven? En hoe richt je jouw toegangsbeleid in voor verschillende gebruikers? Met Microsoft […]

  • Toekomstbestendig examineren in het onderwijs

    Toekomstbestendig examineren in het onderwijs

    Veilig, snel en schaalbaar examineren in de praktijk Hoe zorg je dat jouw onderwijsinstelling voldoet aan de regelgeving rond digitaal toetsen? Je digitale omgeving moet uiteraard flexibel, schaalbaar en veilig zijn. Voor veel onderwijsinstellingen was de plotselinge omschakeling naar digitaal lesgeven een flinke uitdaging. In deze blog lees je de trends in het onderwijs en […]

Financiële dienstverlening

  • uitzicht op een stad

    Gegevens verzamelen is water besparen

    Het ruim 140 jaar oude financiële dienstverleningsbedrijf Ibercaja zet zich volledig in voor de noordoostelijke regio van Spanje. Om de klanten op het platteland te steunen en de lokale problemen met waterschaarste op te lossen, helpt het bedrijf de boeren nu met de digitale transformatie van hun gewasbeheer. Essentieel in deze transformatie zijn de Internet […]

  • Vergadering met twee mannen en één vrouw die naar een scherm wijst.

    AI, a key enabler to accelerate the digital transformation

    The financial-services industry is rapidly adopting Artificial Intelligence (AI), thus taking a key step on the road to staying competitive while complying with new regulations. Once the transition has been made, the amazing benefits of AI solutions are immediately apparent. More about this journey of opportunity and tremendous potential. The financial-services landscape is rapidly transforming […]

Government

Overheid

Productie

  • Een man met een verfspuit in zijn handen

    Wat we kunnen leren van de digitale transformatie bij AkzoNobel

    Slimme bedrijven zijn altijd op zoek naar manieren om te verbeteren wat ze doen en zich te onderscheiden van de concurrentie. De zoektocht naar voortdurende verbetering kent vele vormen, van organisatorische herstructurering tot de ontwikkeling van compleet nieuwe bedrijfsmodellen. Maar bijna alle plannen van moderne managers hebben één ding gemeen: de focus ligt op technologische […]

  • Krijg het juiste inzicht om met een klein team veel werk te verzetten

    Krijg het juiste inzicht om met een klein team veel werk te verzetten

    Krijg het juiste inzicht om met een klein team veel werk te verzetten. Business Central geeft SICURO het juiste inzicht om met een klein team veel werk te verzetten Introductie SICURO is  expert op het gebied van de inrichting van openbare sport- & speelplekken. Elk sport- of speeltoestel moet uitdagend, duurzaam en veilig zijn. SICURO […]

Retail

  • Webinar-serie: de toekomst van de retailbranche

    Webinar-serie: de toekomst van de retailbranche

    Technologie is overal aanwezig. De digitale transformatie is in volle gang in alle bedrijven en alle branches. De verandering voltrekt zich in een hoog tempo en veel, zo niet alle, businessmodellen gaan hierdoor op de schop. Marktverstorende, vernieuwende retailbedrijven zijn de eerste organisaties die laten zien hoe de toekomst van retail eruitziet. Digitale transformatie Deze […]

  • Winkelpersoneel dat naar scherm kijkt en wijst

    Help je winkelpersoneel om uitmuntende ervaringen te creëren

    Consumenten hebben meer informatie en een grotere keuze dan ooit. Daarom bieden winkelervaringen een uitgelezen kans om klanten te verrassen en je te onderscheiden, en niet alleen qua prijs. De revolutie die online shoppen heeft veroorzaakt, heeft ons toegang gegeven tot meer informatie en winkels dan we ons twee decennia geleden onmogelijk hadden kunnen voorstellen. […]

Zorg

  • doctor and patient sitting on bed

    Jouw data als extra handen aan het bed

    Ziekenhuizen kunnen te maken hebben met wel duizenden onderzoeksgroepen. En iedere groep heeft zijn eigen data pipelines, werkmethoden, fysieke werkplek en methode van data verzamelen. Het verlangen om door onderlinge samenwerking tot hogere efficiëntie te komen leeft al jaren. De pandemie zorgde voor een flink hogere versnelling van allerlei ontwikkelingen, vooral in de medische wereld.  […]

  • man working behind desk

    Geen migraine van de migratie

    De IT-infrastructuur die je nu in jouw ziekenhuis hebt, functioneert waarschijnlijk prima. Misschien her en der een pijnpunt, maar ach. Alleen, tijden veranderen. En dingen kunnen nu eenmaal altijd beter. Ontdek waarom ziekenhuizen de overgang naar de cloud juist nu moeten maken. En vooral niet moeten wachten tot morgen…  Stel: je hebt iets te maken […]

Ontdek meer gerelateerde artikelen per dossier:

Digitale transformatie

  • een vrouwen die thuis werkt achter een laptop

    Breng je personeelsbestand op afstand in topconditie

    Nederland werkt massaal thuis en dat blijven velen ook na COVID-19 waarschijnlijk doen. De snelle opkomst van AI, automation en data analytics verandert daarnaast de vraag naar type werk. Dit zijn maar een aantal ontwikkelingen waardoor je je HR-beleid over een andere boeg moet gooien. Wat zijn deze trends en hoe zorg je dat je […]

Klantverhalen

  • Twee mensen gebruiken Surface Go op kantoor

    Hoe technologie het werk van overheden transformeert

    Overheden hebben de ultieme verantwoordelijkheid voor hun burgers. Mensen zijn afhankelijker van de diensten van overheidsinstellingen dan van welke andere instellingen ook. Of het nu gaat om gezondheidszorg, onderwijs, bedrijfsleven, weg- en waterbeheer; overheidsinstellingen moeten altijd vooroplopen bij sociale en digitale trends. Cloudtechnologieën spelen een belangrijke rol in het helpen van overheidsinstellingen om de manier […]

Partners

  • Optimale samenwerking mogelijk met BIM Cloud Workspace

    Optimale samenwerking mogelijk met BIM Cloud Workspace

    Veel organisaties worstelen met de vraag hoe ze op een slimme, efficiënte manier onderling en met medewerkers van andere organisaties kunnen samenwerken. Zo wordt er gezocht naar manieren om eenvoudig gegevens te kunnen delen, zoals documenten, foto’s, tekeningen en modellen. Vanuit deze gedachte hebben steeds meer partijen interesse in de BIM Cloud Workspace. TBI is […]

Pers

  • een man met een hololens

    Verandering in een stroomversnelling

    De eerste fase van de COVID-19-uitbraak stond vooral in het teken van snelle oplossingen en crisismanagement om de dagelijkse gang van zaken in goede banen te leiden. Nu gaan we over naar een nieuwe fase, een hybride realiteit, waarin we zowel thuis als op locatie werken. Een tijd waarin verzorgingstehuizen weer voorzichtig opengaan en bedrijven […]

Pers / Nieuws

  • een man met een hololens

    Verandering in een stroomversnelling

    De eerste fase van de COVID-19-uitbraak stond vooral in het teken van snelle oplossingen en crisismanagement om de dagelijkse gang van zaken in goede banen te leiden. Nu gaan we over naar een nieuwe fase, een hybride realiteit, waarin we zowel thuis als op locatie werken. Een tijd waarin verzorgingstehuizen weer voorzichtig opengaan en bedrijven […]

Security & Privacy

  • 6 mythes ontkracht: dit wist je nog niet over de cloud

    6 mythes ontkracht: dit wist je nog niet over de cloud

    Kan iedereen bij mijn data? Vraagt de overstap niet te veel van ons? En moet ik in één keer over? Deze en meer vragen over de cloud voorzien we graag van de juiste antwoorden, zodat jij met een gerust hart kan profiteren van alle voordelen. Cloud, cloud computing, outsourcing, Iaas, Paas, Saas: zie jij door […]

Tips

  • Twee vrouwen en één man brainstormen in een informele kantooromgeving. De vrouwen gebruiken laptops en de man schrijft met de hand. Op de achtergrond staat een groot scherm.

    Moderne verkooptrends voor 2019 in 5 webinars

    De relatie tussen kopers en verkopers wordt elke dag ingewikkelder. Voor elk potentieel partnerschap moet de juiste koper worden gevonden, kennis over hun bedrijf worden verzameld, de voortgang in de koopcyclus worden bijgehouden en de juiste content worden aangeboden, wanneer en hoe ze dat willen. Deze veranderingen in dynamiek onderstrepen het belang van moderne verkoop. […]

Webinars

  • Webinar-serie: de toekomst van de retailbranche

    Webinar-serie: de toekomst van de retailbranche

    Technologie is overal aanwezig. De digitale transformatie is in volle gang in alle bedrijven en alle branches. De verandering voltrekt zich in een hoog tempo en veel, zo niet alle, businessmodellen gaan hierdoor op de schop. Marktverstorende, vernieuwende retailbedrijven zijn de eerste organisaties die laten zien hoe de toekomst van retail eruitziet. Digitale transformatie Deze […]