Hoe AI artsen en patiënten helpt in de strijd tegen kanker

Surya Ramkumar

Fabian Bolin was slechts 28 jaar toen hij ontdekte dat hij leukemie had. Hij was een veelbelovend acteur, maar toen er kanker bij hem werd geconstateerd, kreeg hij het gevoel dat hij opeens de controle over zijn toekomst had verloren en dat niets hem kon helpen het te terug te krijgen.
Hij is niet de enige die dat ervaarde.

Elk jaar zijn er in Europa naar schatting 3,7 miljoen nieuwe gevallen van kanker en 1,9 miljoen sterfgevallen als gevolg van de ziekte. Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie vindt een kwart van de kankergevallen van de hele wereld in Europa plaats, terwijl het slechts een achtste van de totale wereldbevolking vertegenwoordigt. In feite is kanker in Europa de tweede belangrijkste doodsoorzaak na hart- en vaatziekten.Hoewel Europa de thuisbasis is van de beste en meest solide gezondheidszorgsystemen ter wereld, blijft kanker een enorme tegenstander. Tegenwoordig gebruiken vooraanstaande zorgverleners en organisaties technologie zoals kunstmatige intelligentie (AI) om met patiënten om gaan en ze te ondersteunen, artsen meer middelen te geven en onderzoek te versnellen.
Zo komen we een stap dichterbij om de ziekte te helpen beheersen en overwinnen.

waroncancer crew lined up

Van links naar rechts: Fabian Bolin (WarOnCancer), Mathias Ekman (Microsoft), Nora Bavey (UNITECH), en Sebastian Hermelin (WarOnCancer)

Controle teruggeven aan de patiënt
Toen Fabian voor het eerst de diagnose kanker kreeg, voelde hij zich machteloos en begon hij zijn ervaringen te delen op social media. De respons was zo groot dat hij hielp met het oprichten van WarOnCancer, een sociaal netwerk voor kankerpatiënten en hun familieleden.
Het originele platform, bestaande uit een gemeenschap van 150 bloggers die 40 soorten kanker vertegenwoordigde, bracht aan het licht dat de meeste kankerpatiënten last hebben van een laag zelfbeeld en depressie. Met dit inzicht werkt WarOnCancer samen met zes partners in de farmaceutische en de bredere biowetenschappensector aan het ontwikkelen en testen van een nieuwe mobiele app, dat een wereldwijd sociaal netwerk voor kankerpatiënten moet worden.

De app zal volgens planning in 2019 gelanceerd worden en het mogelijk maken dat leden hun gegevens kunnen delen en kunnen volgen hoe de sector deze gegevens gebruikt voor onderzoek. Door de kracht van Microsoft Azure kan WarOnCancer deze gegevens analyseren bij het opsporen van fouten en voordelen die verschillende groepen patiënten ervaren, afhankelijk van waar en hoe ze worden behandeld.

“Tijdens mijn behandeling en interacties met specialisten was ik verbaasd, toen ik hoorde dat bijna de helft van de klinische onderzoeken in de oncologie vertraging oploopt omdat het moeilijk is om patiënten te vinden die voldoen aan de juiste criteria voor dat specifieke onderzoek”, aldus Fabian. “Ondanks dat de overgrote meerderheid van de patiënten bereid is om gegevens te delen voor klinisch onderzoek, weten velen niet dat deze onderzoeken er zijn of worden ze niet goed geïnformeerd over hoe hun gegevens zullen worden gebruikt. Deze ontbrekende schakel kan letterlijk het verschil zijn tussen het vinden van een levensreddende behandeling of niet.”

“Het doel op lange termijn is om een soort service te bouwen waarbij klinische onderzoeken aan patiënten worden gekoppeld. Dit zal het aantal succesvolle klinische onderzoeken, het speerpunt van het farmaceutische R&D-proces, vergroten en behandelingsschema’s op maat en medicatie rond de behoeften van een kankerpatiënt verbeteren. En dus uiteindelijk levens redden”, aldus Sebastian Hermelin, medeoprichter en hoofd van sectorpartnerships van WarOnCancer.

Artsen helpen bij vroegtijdige detectie, met grotere precisie en nauwkeurigheid
De voordelen van vroege opsporing van kanker zijn duidelijk. Dit zorgt niet alleen voor een grotere overlevingskans, maar helpt tevens om de bijwerkingen van de behandeling te minimaliseren. Hoewel het proces per land verschilt, vindt de screening op borstkanker standaard elke twee jaar plaats door het maken van mammografieën bij vrouwen van een bepaalde leeftijdscategorie.

De effectiviteit van een mammografie neemt echter dramatisch af bij het onderzoeken van ‘dicht’ borstklierweefsel met een hoger percentage klierweefsel. Om deze uitdaging het hoofd te bieden, maakt het Venetiaans Instituut voor Oncologie (IOV) gebruik van een nieuwe beoordelingstool voor dicht borstklierweefsel van Volpara dat de potentie heeft om miljoenen mensen te helpen. Deze cloudgebaseerde oplossing overschrijdt de grenzen van een traditionele mammografie en evalueert beelden van het borstklierweefsel van een patiënt, waarbij de dichtheid scherper wordt gemaakt.
botklierweefsel
“Omdat dicht borstklierweefsel en laesies beide wit lijken op röntgenfoto’s, is het moeilijk om kanker te detecteren bij vrouwen met dicht borstklierweefsel. Vrouwen met dicht borstklierweefsel hebben dus een hoger risico op het ontwikkelen van borstkanker vergeleken met vrouwen met een lage dichtheid van het borstklierweefsel”, aldus Gisella Gennaro, medisch fysicus aan het Venetiaans Instituut voor Oncologie. “Maar nu kunnen we door middel van geavanceerde beeldanalyse de dichtheid van het borstklierweefsel van vrouwen automatisch en objectief beoordelen en de uitslag gebruiken om het risico op het ontwikkelen van borstkanker in te schatten. Ook kunnen we hen voorzien van gepersonaliseerde protocollen voor het maken van afbeeldingen zoals het gebruik van echografie, in het geval dat de dichtheid van het borstklierweefsel de detectie van kanker belemmert.”

“Zonder geavanceerde beeldverwerking zou het onmogelijk zijn om zo’n snelle en nauwkeurige analyse te krijgen. In de komende vijf jaar zijn we van plan om meer dan 10.000 vrouwen te onderzoeken, waardoor we meer kanker zullen opsporen, we een afname zullen zien van intervalkanker en de kosten van de screening duurzamer worden. Het is echt een stap vooruit op het gebied van precisiegeneeskunde”, aldus Francesca Caumo, directrice van de afdeling Mammografie aan het Venetiaans Instituut voor Oncologie.

Er zijn artsen die vrezen dat AI hen zal vervangen of hun beoordelingen zal overnemen. AI is echter bedoeld om hun diagnoses en besluitvorming te ondersteunen, niet te vervangen. Een ding is zeker: AI zal het aantal routinetaken minimaliseren en het analyseren van complexe data versnellen. Dit zal artsen in staat stellen om meer patiënten te zien en meer tijd aan hen te besteden.

Het viervoudige doel in de gezondheidszorg
De toepassing van AI in de gezondheidszorg moet op verantwoorde wijze gebeuren, waarbij er rekening wordt gehouden met de ethische aspecten en de privacy van de patiënt. Maar als het op de juiste manier wordt gedaan, opent het de deur naar het bereiken van een viervoudig doel in de gezondheidszorg. AI kan artsen helpen in het besluitvormingsproces, kosten verminderen door routine- en tijdrovende taken te minimaliseren, patiëntervaringen verbeteren door artsen in staat te stellen meer tijd met hen door te brengen en uiteindelijk ook de tevredenheid van artsen verhogen.

Terug in Stockholm, zijn Fabian en zijn team onvermoeibaar in hun missie om het leven te verbeteren van iedereen die getroffen is door kanker. Het is bijna vier jaar geleden sinds zijn eerste diagnose en het pad dat hij tot op heden heeft afgelegd is niets minder dan moedig geweest. Naast een topbehandeling en steun van zijn familie, zijn data ook een ietwat verborgen helpende hand geweest.

Of het nu gaat om onderzoekers, artsen of patiënten: samen met cloud computing en AI is de oorlog van de mensheid tegen kanker nog nooit zo hevig geweest.

Klik hier voor meer informatie over hoe  Data & AI specialisten, onderzoekers en patiënten helpt om de zorg beter en efficienter te maken.

Gratis webinar: Zie hoe Coloplast door inzicht ondersteunde zorg biedt met een moderne datawarehouse

Ontdek hoe Coloplast een verouderd datawarehouse en BI-tools migreerde naar een modulair, op de cloud gebaseerd BI-platform

Ontdek alle data & AI artikelen

Artikelen die jou wellicht interesseren: