Hoe AI de strijd aangaat tegen voedselverspilling

Surya Ramkumar

Je kent het wel: je trekt je koelkast open en ziet dat een deel van het eten dat je gisteren hebt gekocht al niet meer goed is, ondanks het feit dat het volgens de houdbaarheidsdatum nog weken goed zou moeten zijn.

Zonde. Voedselverspilling treft je niet alleen in je portemonnee, maar heeft ook een brede ethische impact en grote gevolgen voor het milieu. Naast het verlies voor jou wordt er jaarlijks in Europa ongeveer 88 miljoen ton voedsel verspild, waarvan de kosten geraamd worden op 143 miljard euro. Bernhard Url, uitvoerend directeur van de Europese Autoriteit voor Voedselveiligheid, vat het samen: “Europa verspilt 30% van het totale voedsel en dat is een ethisch schandaal.”

Hoewel de Europese normen voor voedselveiligheid en verpakking de strengste ter wereld zijn, vormt regelgeving slechts een deel van de oplossing. Van fabrikanten die levensmiddelen produceren en verwerken tot winkeliers die het voedsel verkopen, veel organisaties in de voedselketen zetten technologie in om voedselverspilling te helpen voorkomen en verminderen.

Productiefaciliteit van DVNutrition

DVNutrition, een toonaangevende producent van weiproteïne, geeft de toon aan met revolutionaire productieprocessen die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI). De Nederlandse producent produceert meer dan 10.000 ton weiproteïne per jaar en moet weloverwogen beslissingen kunnen nemen in het hele productieproces, zodat er geen producten worden verspild.

Leon de Ridder, Client Manager bij Axians, een ICT-bedrijf dat samenwerkte met DVNutrition zei: “Voor DVN hebben we een digitale evenknie gemaakt die de operationele planning bijna onmiddellijk aanpast, op basis van de voortdurend veranderende situatie in het productieproces. Ons ecosysteem met zusterbedrijven Actemium en Bostec maakt een sterke samenwerking mogelijk, waarin domeinkennis, proceskennis en innovatie worden gecombineerd. ”

Door de expertise van haar operatoren te combineren met datagestuurde inzichten en voorspellende analyses, kan DVNutrition de productie vertragen en zelfs stoppen als de opslagtanks vol raken. Dit betekent dat het productieproces van DVNutrition direct wordt afgestemd op de opslagcapaciteit, waardoor het risico van overproductie wordt beperkt en verspilling wordt geminimaliseerd.

Bovendien wil DVNutrition, door nieuwe algoritmen toe te passen en nieuwe en historische gegevens te analyseren, de kwaliteit van weiproteïne en -permeaat verbeteren. “Wei is een natuurlijk product waarvan de samenstelling wordt beïnvloed door de seizoenen. Om een hoge kwaliteit te garanderen, moeten we in ons proces inspelen op de seizoensgebondenheid. Met behulp van actuele gegevens, zoals temperatuur, kunnen we proactief direct aanpassingen doorvoeren”, aldus Marcel Boon, General Manager van DVNutrition.

“Via AI maken we onze operators nog slimmer door hen relevante en eenduidige gegevens te verschaffen. Op deze manier kunnen we onze productieprocessen continu verscherpen en de kwaliteit van onze producten verbeteren.”

Hoe kunnen fabrikanten er, naast het aanpassen van de fabrieksprocedures en het zelfstandiger maken van operators om bepaalde aspecten van voedselverspilling op te lossen, nog meer voor zorgen dat voedsel lang goed blijft nadat het de fabriek heeft verlaten en bij mensen thuis staat?

Cartons on desk, Tetra Pak® Artistry

De kwaliteit en de conditie van de verpakking – kreukels, deuken of scheuren, is een van de belangrijkste oorzaken van voedselverspilling. Tetra Pak, een marktleider in oplossingen voor voedselverwerking en verpakkingen in meer dan 175 landen, is bezig met de ontwikkeling van door AI gestuurde systemen, waarbij er van elke verpakking die uit de productielijn komt een foto wordt gemaakt en een inline-analyse wordt uitgevoerd om storingen te beperken.

Bij traditionele methoden voor het controleren van de verpakkingskwaliteit moeten de operators een steekproef uitvoeren onder een klein aantal verpakkingen. Het proof-of-concept van Tetra Pak analyseert elke verpakkingsafbeelding met behulp van een diep neuraal netwerkmodel, dat kan identificeren of een verpakking problemen vertoont. Dankzij AI kan Tetra Pak problemen in de productie van klanten beter begrijpen en aanbevelingen doen, fouten herstellen via de procesinstellingen en de onderliggende oorzaken aanpakken.

“Eén machine produceert ongeveer zeven verpakkingen per seconde, waardoor individuele handmatige inspectie van elke verpakking onhaalbaar is”, zegt Johan Nilsson, VP Industrie 4.0 Solutions & Digital van Tetra Pak. “Met deze inline-technologie kan Tetra Pak samen met onze klanten de vereiste kwaliteit en de conditie van de verpakking beter waarborgen.”

De volgende keer dat je je boodschappenlijstje maakt, hoop je dat het eten dat je koopt en het geld dat je uitgeeft, niet wordt verspild. Door gebruik te maken van technologie zoals AI, dragen voedselproducenten in heel Europa hun steentje bij aan het verwezenlijken van deze verspillingsvrije droom.

Klik hier voor meer informatie over hoe artificial intelligence productie verandert.

Gratis AI-rapport: kunstmatige intelligentie in Nederland. Hoe 277 grote Europese bedrijven profiteren van AI

Ontdek hoe jouw West-Europese en Nederlandse collega's AI gebruiken om hun organisatie digitaal te transformeren

Gratis AI-rapport: kunstmatige intelligentie in Nederland. Hoe 277 grote Europese bedrijven profiteren van AI

Ontdek hoe jouw West-Europese en Nederlandse collega's AI gebruiken om hun organisatie digitaal te transformeren

Artikelen die jou wellicht interesseren:

Innoveren in je business

Uitrol intelligent automation kan nog veel groeien

Innoveren in je business

EPCOR (dochteronderneming van Air France Industries KLM – Engineering & Maintenance) voorspelt defecten op basis van data en AI