{"id":368966,"date":"2020-09-01T18:06:36","date_gmt":"2020-09-01T17:06:36","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=368966"},"modified":"2021-01-25T15:00:11","modified_gmt":"2021-01-25T14:00:11","slug":"fa2-healthbot-ziekenhuis-oost-limburg-een-chatbot-als-screeningprocedure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/transform-nl-be\/healthcare-nl-be\/fa2-healthbot-ziekenhuis-oost-limburg-een-chatbot-als-screeningprocedure\/","title":{"rendered":"Healthbot Ziekenhuis Oost-Limburg: een chatbot als screeningprocedure"},"content":{"rendered":"

Ziekenhuizen staan sinds de uitbraak van COVID-19 onder grote druk. Om zowel pati\u00ebnten als personeel zo goed mogelijk te beschermen en de werking van het ziekenhuis te vrijwaren, startte het Ziekenhuis Oost-Limburg (ZOL) in Genk op zeer korte tijd met het gebruik van de Healthbot, een chatbot op het Microsoft Azure-platform. Hierdoor worden pati\u00ebnten gescreend nog voor ze \u00e9\u00e9n voet in het ziekenhuis zetten. Met de verzamelde gegevens kan een nieuwe uitbraak ook beter worden ingeschat.<\/strong><\/p>\n

Toen de overheid de versoepelende maatregel aankondigde om, naast zeer urgente behandelingen, ook de gewone urgente behandelingen terug te laten doorgaan in de ziekenhuizen, stonden veel ziekenhuizen met een vraagteken rond de praktische uitvoering daarvan. Zo ook het ZOL in Genk, vertelt No\u00eblla Pierlet, Co\u00f6rdinator klinische data\/informatie-architect van het Ziekenhuis Oost-Limburg. Het risico op besmetting in het niet-COVID-gedeelte van het ziekenhuis moest tot een minimum worden beperkt om zowel pati\u00ebnten als personeel te beschermen en in een veilige omgeving te kunnen werken. Vanuit de directie kwam de vraag om een eenvoudig screeningproces uit te rollen waarbij tegelijk bewust wordt omgegaan met het beschikbare testmateriaal. De oplossing lag in het opstellen van een vragenlijst voor pati\u00ebnten, wat resulteerde in de Healthbot<\/em> (een chatbot specifiek over de gezondheid van de pati\u00ebnt). De vragenlijst verduidelijkt immers de kans dat een pati\u00ebnt al dan niet besmet is met het COVID-19-virus.<\/p>\n

\n

\u201cDoor het stijgende aantal pati\u00ebnten was een andere aanpak nodig om in het ziekenhuis COVID-19 zo weinig mogelijk kans te geven.\u201d – No\u00eblla Pierlet, Co\u00f6rdinator klinische data\/informatie-architect, Ziekenhuis Oost-Limburg, Genk<\/em><\/h2>\n<\/blockquote>\n

 <\/p>\n

\"No\u00eblla

No\u00eblla Pierlet, Co\u00f6rdinator klinische data\/informatie-architect, Ziekenhuis Oost-Limburg, Genk<\/p><\/div>\n

Effici\u00ebnte aanpak en waardevolle resultaten<\/strong><\/h2>\n

De bedoeling van de Healthbot is enerzijds om het besmettingsgevaar in het ziekenhuis zo laag mogelijk te houden en anderzijds om een mogelijke nieuwe uitbraak goed te kunnen inschatten en de nodige voorzorgen te nemen. Elke vragenlijst is immers aan een pati\u00ebntdossier gekoppeld waardoor het ziekenhuis door rapportage kan nagaan hoeveel oranje, gele of groene pati\u00ebnten er per postcode zijn. Door de gezondheidstoestand van pati\u00ebnten op te vragen, verkrijgt het ZOL bijgevolg statistieken over de bevolking in Limburg waarmee nieuwe uitbraken kunnen worden opgespoord en aangepakt.<\/p>\n

Zowel voor pati\u00ebnten als voor het zorgpersoneel zorgt deze procedure voor een aangenamere en veiligere omgeving in het ziekenhuis. De kans op besmettingsgevaar wordt sterk ingeperkt door de groene, gele en oranje pati\u00ebnten elkaar niet te laten kruisen. Op die manier kunnen pati\u00ebnten weer met een gerust hart hun nodige behandelingen krijgen.<\/p>\n

Een chatbot die helpt in de strijd tegen COVID-19<\/strong><\/h2>\n

Hoe werkt deze Healthbot precies? Elke pati\u00ebnt ontvangt een sms met een link naar de vragenlijst. De pati\u00ebnt beantwoordt via de chatbot verschillende corona-gerelateerde vragen waarna een algoritme bepaalt welke kleurcode de pati\u00ebnt krijgt als uitkomst op de vragenlijst. Dit kan groen, geel of oranje zijn waarbij oranje de meest \u2018verdachte\u2019 pati\u00ebnten zijn die in overleg met de behandelende arts een gerichte aanpak nodig hebben. Er moet worden nagegaan of de behandeling nog opportuun is bij besmetting en eventueel kan worden uitgesteld voor de algemene veiligheid.<\/p>\n

De vragenlijst kan op verschillende manieren worden ingevuld. Meer dan 70% van de pati\u00ebnten vult de vragenlijst in via zijn smartphone na het ontvangen van een sms of via het online pati\u00ebntenportaal. De overige 30% wordt door een callcenter-medewerker van het ZOL telefonisch benaderd. Tenslotte verkrijgen pati\u00ebnten enkel toegang tot het ziekenhuis na het invullen van de vragenlijst, op welke manier dan ook.<\/p>\n

\n

\u201cHet grote voordeel van deze Healthbot is de enorme gebruiksvriendelijkheid en laagdrempeligheid ervan. Iedereen moet de vragenlijst immers invullen om toegang te krijgen tot het ziekenhuis.\u201d – No\u00eblla Pierlet, Co\u00f6rdinator klinische data\/informatie-architect Ziekenhuis Oost-Limburg, Genk<\/i><\/h2>\n<\/blockquote>\n

Samenwerking op anderhalve meter<\/strong><\/h2>\n

Dat deze tijden soms extreme effici\u00ebntie vragen, bewijst ook de opstarttijd van de Healthbot. De Healthbot van Microsoft vloeit voort uit een samenwerking met Arinti<\/a>, een 13-koppig Mechels bedrijf gespecialiseerd in Artifici\u00eble Intelligentie dat op slechts twaalf dagen tijd vijf ziekenhuizen liet gebruikmaken van de chatbot. Een indrukwekkende prestatie die getuigt van enorme inzet zowel van Arinti en het ZOL.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ziekenhuizen staan sinds de uitbraak van COVID-19 onder grote druk. Om zowel pati\u00ebnten als personeel zo goed mogelijk te beschermen en de werking van het ziekenhuis te vrijwaren, startte het Ziekenhuis Oost-Limburg (ZOL) in Genk op zeer korte tijd met het gebruik van de Healthbot, een chatbot op het Microsoft Azure-platform. Hierdoor worden pati\u00ebnten gescreend […]<\/p>\n","protected":false},"author":449,"featured_media":368969,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3000,406],"class_list":["post-368966","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-latest-nl-nl-nl-be","category-customer-stories-nl-be","specials-transform-nl-be","verticalIndustries-healthcare-nl-be","stories-data-insights-intelligence-nl-be","stories-how-can-i-use-ai-nl-be-data-insights-intelligence-nl-be","businessPriorities-data-ai-nl-be"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/368966"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/users\/449"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=368966"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/368966\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":370724,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/368966\/revisions\/370724"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/media\/368969"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=368966"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=368966"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}