{"id":362297,"date":"2020-07-28T12:35:51","date_gmt":"2020-07-28T11:35:51","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=362297"},"modified":"2020-07-29T09:32:56","modified_gmt":"2020-07-29T08:32:56","slug":"fa1-olv-ziekenhuis-in-aalst-gebruikt-ai-voor-transparante-en-snelle-klinische-uitkomsten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/transform-nl-be\/healthcare-nl-be\/fa1-olv-ziekenhuis-in-aalst-gebruikt-ai-voor-transparante-en-snelle-klinische-uitkomsten\/","title":{"rendered":"OLV-ziekenhuis in Aalst gebruikt AI voor transparante en snelle klinische uitkomsten"},"content":{"rendered":"

Clinici analyseren sinds jaar en dag parameters van grote groepen mensen om gemiddelde uitkomsten van ingrepen en behandelingen in kaart te brengen. Deze gegevens (\u2018clinical outcomes\u2019<\/em> genaamd) zijn zeer waardevol om zorgpaden bij te sturen en nieuwe pati\u00ebnten transparant te kunnen informeren over mogelijke bijwerkingen en slaagkansen van een behandeling of ingreep. Dr. Schatteman, uroloog in het OLV-ziekenhuis in Aalst ging samen met LynxCare aan de slag om gegevens sneller inzichtelijk te maken. De uitkomst was een oplossing die op Microsoft Azure draait en van AI (Artifici\u00eble Intelligentie) gebruik maakt om ongestructureerde data uit pati\u00ebntendossiers in bruikbare en leesbare gegevens om te zetten. Dankzij deze innovatie beschikt het medisch personeel binnen de urologie-afdeling van het ziekenhuis over quasi real-time accurate klinische uitkomsten.<\/strong><\/p>\n

Snelle en accurate klinische uitkomsten<\/h2>\n

Het Onze-Lieve-Vrouwziekenhuis in Aalst startte onder leiding van uroloog Dr. Peter Schatteman een grootschalig project om op basis van gegevens van meer dan 800 pati\u00ebnten het proces voor de aanmaak van clinical outcomes<\/em> te vergemakkelijken. De bedoeling was om enerzijds sneller meer inzicht te krijgen in de eigen prestaties van het team waardoor de afdeling haar werking sneller kon bijsturen en anderzijds vanaf nu nieuwe pati\u00ebnten beter te kunnen informeren.<\/p>\n

\u201cVroeger kon het tot twee jaar tijd nemen voor we de laatste clinical outcomes<\/em> ter beschikking hadden. Vanaf nu kan dat quasi real-time.\u201d \u2013 Dr.<\/em> Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Het OLV-ziekenhuis in Aalst werkt voor dit project zeer nauw samen met Italiaanse collega\u2019s. Deze Italiaanse clinici willen net zoals het OLV in Aalst in de toekomst inzetten op data mining<\/em> (het automatisch verzamelen van data) binnen hun elektronische pati\u00ebntendossiers via AI en in de cloud.<\/p>\n

\"Dokter

Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst<\/p><\/div>\n

De kracht van LynxCare en AI<\/h2>\n

Het grote voordeel van de oplossing van LynxCare<\/a> ligt hem in de combinatie van AI en de schaalbaarheid van Microsoft Azure. Door ongestructureerde data met AI te analyseren, worden gegevens uit pati\u00ebntendossiers op een snelle en zeer accurate manier in concrete, bruikbare \u00e9n leesbare uitkomsten omgezet.<\/p>\n

\u201cUit analyse van de door LynxCare gegenereerde data zien we dat de urinestraal 3 maanden na de ingreep dubbel zo krachtig wordt en dat dit gunstig effect bewaard blijft 1 jaar na de ingreep.\u201d \u2013 Dr.<\/em> Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Een ander voordeel van het werken met de cloud is dat gegevens real-time door clinici kunnen worden opgevraagd en geconsulteerd terwijl databescherming wordt gegarandeerd. Daarnaast zorgt het gebruik van AI er ook voor dat het manueel ingeven van gegevens die voor het aanmaken van de clinical outcomes<\/em> wordt gebruikt, tot het verleden behoort. Hierdoor kan het zorgpersoneel zich nog meer op haar zorgtaak focussen, en worden fouten die bij het manueel overtikken van gegevens worden gemaakt, tot een minimum herleid.<\/p>\n

\u201cDe zorg verbeteren, dat is de reden waarom we dit doen.\u201d \u2013 Dr.<\/em> Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Leercurve machine learning<\/h2>\n

Het opzetten van een dergelijk systeem vraagt inzet van betrokken clinici. AI en \u2018machine learning\u2019<\/em> hebben een leerproces waarbij het algoritme moet worden getraind om ingevoerde gegevens correct te interpreteren. Elk pati\u00ebntendossier ziet er immers anders uit en het systeem moet als het ware worden getraind om juiste conclusies te trekken. Daarenboven wordt er ook van clinici een inspanning gevraagd bij het invoeren van gegevens in hun pati\u00ebntendossiers. Hoe uniformer data in het dossier wordt ingevoerd, hoe beter AI deze gegevens kan interpreteren. Deze inzet zal op termijn in nog betere uitkomsten resulteren, wat dan weer in betere behandelingen resulteert.<\/p>\n

Tijdens een test van het algoritme heeft het OLV de door AI ge\u00efnterpreteerde gegevens met menselijk ge\u00efnterpreteerde gegevens vergeleken. Hieruit is gebleken dat beide versies quasi identiek waren met een accuraatheid van 95%. Het is naar ieders verwachting dat door het extra trainen van het algoritme deze accuraatheid nog zal toenemen.<\/p>\n

\u201cDoor datacollectie via Artifici\u00eble Intelligentie krijgen we zeer accurate en complete resultaten en kunnen we met \u00e9\u00e9n klik op de knop zien waar de pijnpunten liggen.\u201d\u00a0 \u2013 Dr.<\/em> Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst<\/em><\/p><\/blockquote>\n

\"Dokter

Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst<\/p><\/div>\n

Toekomst<\/h2>\n

Het verhaal van uroloog Dr. Peter Schatteman toont aan dat de door LynxCare ontwikkelde technologie een belangrijke stap vooruit is voor een effici\u00ebnter zorgsysteem. De ontwikkelde oplossing kan zonder probleem in andere afdelingen en ziekenhuizen worden uitgerold. Zo zorgt technologie voor een ontlasting van het zorgpersoneel, dat zich op haar beurt meer op haar hoofdtaak kan richten: de beste zorg verlenen aan pati\u00ebnten.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Clinici analyseren sinds jaar en dag parameters van grote groepen mensen om gemiddelde uitkomsten van ingrepen en behandelingen in kaart te brengen. Deze gegevens (\u2018clinical outcomes\u2019 genaamd) zijn zeer waardevol om zorgpaden bij te sturen en nieuwe pati\u00ebnten transparant te kunnen informeren over mogelijke bijwerkingen en slaagkansen van een behandeling of ingreep. Dr. Schatteman, uroloog […]<\/p>\n","protected":false},"author":449,"featured_media":362447,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[405,406],"class_list":["post-362297","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-transformation-nl-be","category-customer-stories-nl-be","specials-transform-nl-be","verticalIndustries-healthcare-nl-be","stories-hoe-richt-ik-mijn-bedrijf-in-om-innovatief-te-ondernemen","stories-innovation-nl-be","businessPriorities-data-ai-nl-be"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/362297"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/users\/449"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=362297"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/362297\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":362585,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/362297\/revisions\/362585"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/media\/362447"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=362297"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nl-be\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=362297"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}