een mens die bij een bureau voor een laptopcomputer zit

OLV-ziekenhuis in Aalst gebruikt AI voor transparante en snelle klinische uitkomsten

Myriam Broeders

Myriam Broeders

Chief Technology Officer

Leestijd, 4 min.

Clinici analyseren sinds jaar en dag parameters van grote groepen mensen om gemiddelde uitkomsten van ingrepen en behandelingen in kaart te brengen. Deze gegevens (‘clinical outcomes’ genaamd) zijn zeer waardevol om zorgpaden bij te sturen en nieuwe patiënten transparant te kunnen informeren over mogelijke bijwerkingen en slaagkansen van een behandeling of ingreep. Dr. Schatteman, uroloog in het OLV-ziekenhuis in Aalst ging samen met LynxCare aan de slag om gegevens sneller inzichtelijk te maken. De uitkomst was een oplossing die op Microsoft Azure draait en van AI (Artificiële Intelligentie) gebruik maakt om ongestructureerde data uit patiëntendossiers in bruikbare en leesbare gegevens om te zetten. Dankzij deze innovatie beschikt het medisch personeel binnen de urologie-afdeling van het ziekenhuis over quasi real-time accurate klinische uitkomsten.

Snelle en accurate klinische uitkomsten

Het Onze-Lieve-Vrouwziekenhuis in Aalst startte onder leiding van uroloog Dr. Peter Schatteman een grootschalig project om op basis van gegevens van meer dan 800 patiënten het proces voor de aanmaak van clinical outcomes te vergemakkelijken. De bedoeling was om enerzijds sneller meer inzicht te krijgen in de eigen prestaties van het team waardoor de afdeling haar werking sneller kon bijsturen en anderzijds vanaf nu nieuwe patiënten beter te kunnen informeren.

“Vroeger kon het tot twee jaar tijd nemen voor we de laatste clinical outcomes ter beschikking hadden. Vanaf nu kan dat quasi real-time.” – Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Het OLV-ziekenhuis in Aalst werkt voor dit project zeer nauw samen met Italiaanse collega’s. Deze Italiaanse clinici willen net zoals het OLV in Aalst in de toekomst inzetten op data mining (het automatisch verzamelen van data) binnen hun elektronische patiëntendossiers via AI en in de cloud.

Dokter Peter Schatteman in een wandelgang in het OLV-ziekenhuis, Aalst

Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

De kracht van LynxCare en AI

Het grote voordeel van de oplossing van LynxCare ligt hem in de combinatie van AI en de schaalbaarheid van Microsoft Azure. Door ongestructureerde data met AI te analyseren, worden gegevens uit patiëntendossiers op een snelle en zeer accurate manier in concrete, bruikbare én leesbare uitkomsten omgezet.

“Uit analyse van de door LynxCare gegenereerde data zien we dat de urinestraal 3 maanden na de ingreep dubbel zo krachtig wordt en dat dit gunstig effect bewaard blijft 1 jaar na de ingreep.” – Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Een ander voordeel van het werken met de cloud is dat gegevens real-time door clinici kunnen worden opgevraagd en geconsulteerd terwijl databescherming wordt gegarandeerd. Daarnaast zorgt het gebruik van AI er ook voor dat het manueel ingeven van gegevens die voor het aanmaken van de clinical outcomes wordt gebruikt, tot het verleden behoort. Hierdoor kan het zorgpersoneel zich nog meer op haar zorgtaak focussen, en worden fouten die bij het manueel overtikken van gegevens worden gemaakt, tot een minimum herleid.

“De zorg verbeteren, dat is de reden waarom we dit doen.” – Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Leercurve machine learning

Het opzetten van een dergelijk systeem vraagt inzet van betrokken clinici. AI en ‘machine learning’ hebben een leerproces waarbij het algoritme moet worden getraind om ingevoerde gegevens correct te interpreteren. Elk patiëntendossier ziet er immers anders uit en het systeem moet als het ware worden getraind om juiste conclusies te trekken. Daarenboven wordt er ook van clinici een inspanning gevraagd bij het invoeren van gegevens in hun patiëntendossiers. Hoe uniformer data in het dossier wordt ingevoerd, hoe beter AI deze gegevens kan interpreteren. Deze inzet zal op termijn in nog betere uitkomsten resulteren, wat dan weer in betere behandelingen resulteert.

Tijdens een test van het algoritme heeft het OLV de door AI geïnterpreteerde gegevens met menselijk geïnterpreteerde gegevens vergeleken. Hieruit is gebleken dat beide versies quasi identiek waren met een accuraatheid van 95%. Het is naar ieders verwachting dat door het extra trainen van het algoritme deze accuraatheid nog zal toenemen.

“Door datacollectie via Artificiële Intelligentie krijgen we zeer accurate en complete resultaten en kunnen we met één klik op de knop zien waar de pijnpunten liggen.”  – Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Dokter Peter Schatteman zittend op een bed voor een echografiemachine

Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Toekomst

Het verhaal van uroloog Dr. Peter Schatteman toont aan dat de door LynxCare ontwikkelde technologie een belangrijke stap vooruit is voor een efficiënter zorgsysteem. De ontwikkelde oplossing kan zonder probleem in andere afdelingen en ziekenhuizen worden uitgerold. Zo zorgt technologie voor een ontlasting van het zorgpersoneel, dat zich op haar beurt meer op haar hoofdtaak kan richten: de beste zorg verlenen aan patiënten.

 

Gratis e-book: AI in de praktijk – Tien toepassingen in de gezondheidszorg

Lees dit interactieve e-book en ontdek wat artificiële intelligentie (AI) precies is en hoe je hiermee knelpunten in de gezondheidszorg kunt aanpakken.

Financiën en verzekeringen

  • uitzicht op een stad

    Gegevens verzamelen is water besparen

    Met meer dan 140 jaar geschiedenis zet het financiële dienstverleningsbedrijf Ibercaja zich volledig in voor de noordoostelijke regio van Spanje. Om de klanten op het platteland te steunen en de lokale problemen met waterschaarste op te lossen, helpt het bedrijf de boeren nu om hun gewasbeheer digitaal te transformeren. Essentieel in deze transformatie zijn de […]

  • Rydoo-logo op houten wand.

    Rydoo neemt een hoge vlucht met de integratie van onkosten- en reisadministratie

    Het Mechelse Xpenditure sloeg een tijd geleden de handen in elkaar met het Poolse iAlbatros om Rydoo uit te bouwen tot een globale speler. Hun doel? De administratie en het beheer van onkosten en alles wat met reisadministratie te maken heeft verregaand vereenvoudigen. Cloud, AI, OCR en mobile, ‘it all comes together’. Papieren rompslomp naar […]

Gezondheidszorg

  • De juiste voeding voor patiënten dankzij het Internet der Dingen

    De juiste voeding voor patiënten dankzij het Internet der Dingen

    Als je ziek bent, kan of mag je niet alles eten. Zo ook met mensen die aan een chronische nierziekte lijden of dialysepatiënt zijn. Microsoft helpt hen door het groeiproces van de juiste voeding beter te monitoren. Sla-kroppen laag in kalium zijn goed voor dialysepatiënten of mensen met een chronische nieraandoening. Fujitsu heeft een oude fabriek […]

  • Aerocrine helpt astmalijders op adem komen dankzij de cloud

    Aerocrine helpt astmalijders op adem komen dankzij de cloud

    Wereldwijd heeft 10% van de bevolking last van astma. Aerocrine maakt gebruik van de cloud om real-time data van astmatpatiënten te verzamelen. Zo weet Aerocrine wanneer een astma apparaat aan vervanging toe is. Het Zweedse bedrijf Aerocrine helpt patiënten om astma te identificiëren en hun vooruitgang in de behandeling van de ziekte te monitoren. Dit gebeurt met een toestel […]

Government

  • Het Europees Parlement dichter bij de burger brengen door AI

    Het Europees Parlement dichter bij de burger brengen door AI

    Om de Internationale Dag van de Democratie te vieren, vertellen wij hoe AI het Europees Parlement zal helpen taalbarrières te overwinnen en het politieke proces voor iedereen toegankelijk te maken. De kracht van Europa ligt in de overvloed aan culturen, tradities en talen, en het waarborgen van meertaligheid is van cruciaal belang om het EU-motto […]

Industrie

Onderwijs

Overheid

  • een trein op een stalen spoor

    NMBS op schema om de klantenservice en veiligheid te verhogen met Azure

    De Nationale Maatschappij der Belgische Spoorwegen (NMBS) vervoert 253,4 miljoen reizigers per jaar en streeft naar een veilige en stipte dienstverlening. Om de reiservaring te verbeteren en het hoofd te bieden aan de komende concurrentie, heeft de NMBS een cloud-first-strategie toegepast en Microsoft Azure als vertrouwd platform gekozen. Het bedrijf migreert het grootste deel van […]

  • een groot gebouw

    Stad Brugge ontwikkelt digitale tweeling

    Stad Brugge en onderzoekscentrum imec hebben een samenwerking ondertekend om de ontwikkeling van een ‘urban digital twin’ op te starten. Deze digitale 3D-replica van de stad Brugge zal het stadsbestuur toelaten om de impact van maatregelen, bijvoorbeeld op vlak van luchtkwaliteit en verkeerstromen, te simuleren.

Retail