Bruno Schröder
National Technology Officer
We bevinden ons in dé fase waarin we gaan ontdekken hoe artificiële intelligentie (AI) de toekomst van het werken gaat veranderen.
Bedrijfsleiders wereldwijd stellen zichzelf een aantal vragen: Hoe kan mijn bedrijf AI doeltreffend inzetten? Onderzoeken we de juiste commerciële kansen? Staan we open voor verandering?
Digitale transformatie met AI is geen eenduidig of eenvoudig traject. De technologieën veranderen en ontwikkelen zicht constant. De talloze mogelijke toepassingen voor AI zijn zowel opwindend als overweldigend.
Dit betekent dat het lastig kan zijn om een gestructureerde aanpak voor AI-innovatie te kiezen. Welke gesprekken leveren nieuwe ideeën op? Hoe beoordeelt een bedrijf of de cultuur en het management innovatie stimuleren? Welke voordelen van AI benut het bedrijf echt en welke kansen laat het nog liggen?
Microsoft heeft daarom het AI 360°-model ontwikkeld om deze gesprekken op gang te brengen en een strategisch kader te creëren voor de planning van digitale transformatie.
In opdracht van Microsoft heeft EY het rapport ‘Artificial Intelligence in Europe’ uitgevoerd om het gebruik van AI nader te onderzoeken. Het onderzoek vond plaats bij 277 bedrijven uit zeven sectoren en vijftien landen deel en heeft veel nieuwe inzichten opgeleverd in de toepassing van AI-technologieën in heel Europa. Deze inzichten vormen de basis voor het nieuwe 360°-model.
Het model is gebaseerd op de vaststelling van drie nauw verbonden hoofdelementen van AI-bedrijfstransformatie: de belangrijkste voordelen van AI, de functionele gebruiksscenario’s en de vereiste middelen om AI binnen een organisatie mogelijk te maken.
Deze drie elementen zijn weergegeven als drie verbonden cirkels om de 360°-aanpak bij de planning van een AI-strategie te benadrukken.
Met het model kunnen bedrijven de status van hun AI in verschillende gebieden van hun infrastructuur beoordelen en bepalen welke technologische en menselijke factoren in aanmerking moeten worden genomen bij een programma voor innovatie of verandering.
Het model kan voor de volgende doeleinden worden gebruikt:
Elk punt in het model is een mogelijk gespreksonderwerp of startschot. Maar in combinatie met punten van andere lagen, waarmee de diverse functies en mogelijkheden van AI worden gekoppeld aan de belangrijkste voordelen, vormen de inzichten een kijk op de toekomst
Azure ML: jouw belangrijkste data in overzichtelijke modellen
Stel je voor dat je een fietsverhuurbedrijf hebt. Je wilt weten hoeveel fietsen worden verhuurd tijdens wat voor weer, met welke windsnelheden, op welke dagen en tijdstippen. Azure Machine Learning bevat een uitgebreid stappenplan om deze gegevens op te slaan en om te zetten naar gemakkelijk te analyseren data. In deze whitepaper komen dan ook […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Zó maak je dankzij machine learning je organisatie klaar voor de toekomst
Dankzij machine learning innoveren organisaties hun dienstverlening. Dat bespaart tijd en geld, terwijl de kwaliteit juist verbetert. Deze drie tips helpen je daarbij. 1. Start met automatisch contact Contact via bots bespaart de nodige mankracht. Bovendien krijgen klanten, cliënten en patiënten sneller antwoord op hun vragen, zonder dat ze weten dat ze met een computerprogramma […]
Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
Volg de leiders: welke mogelijkheden moet succesvolle AI bieden?
Elke technologie doorloopt een tijdperk van ontdekking en een tijdperk van implementatie. Vandaag de dag snelt AI op volle toeren door het tijdperk van implementatie. Bedrijven passen deze technologie toe om hun werknemers te ondersteunen, contact met hun klanten te onderhouden en hun bedrijven te transformeren. “Alle grote techbedrijven investeren geld in AI-mogelijkheden. Ze hebben […]
Bruno Schröder
National Technology Officer
