{"id":974583,"date":"2024-12-10T11:14:05","date_gmt":"2024-12-10T10:14:05","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=974583"},"modified":"2024-12-10T11:14:07","modified_gmt":"2024-12-10T10:14:07","slug":"fa1-fra-oljebronner-til-datastrommer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/transform-nb-no\/na\/fa1-fra-oljebronner-til-datastrommer\/","title":{"rendered":"Fra oljebr\u00f8nner til datastr\u00f8mmer"},"content":{"rendered":"

Equinor tar data p\u00e5 alvor. Nettopp derfor var deres innspill viktig da Microsoft utviklet Fabric \u2013 fremtidens dataplattform laget for kunstig intelligens.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 Data er n\u00f8kkelen til \u00e5 h\u00e5ndtere store og komplekse operasjoner, sier Torbj\u00f8rn Folger\u00f8, digitaliseringsdirekt\u00f8r i Equinor.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Han leder digitaliseringsarbeidet i selskapet som er Europas st\u00f8rste leverand\u00f8r av gass og blant Europas st\u00f8rste leverand\u00f8rer av energi.\u00a0\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Det er ikke snakk om sm\u00e5tteri: Digitalisering har gitt Equinor en gevinst p\u00e5<\/span> 43 milliarder kroner<\/span><\/a>. Data brukes p\u00e5 nye m\u00e5ter b\u00e5de for \u00e5 finne olje og produsere den mer effektivt med et lavere CO2-utslipp.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Data regnes som en stadig viktigere innsatsfaktor i energiomstillingen mot netto null utslipp p\u00e5 sikt.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 Skal vi ta gode avgj\u00f8relser om reservoarene v\u00e5re, vurdere kvaliteten av karbonlagring i havbunnen, optimere anleggene v\u00e5re og automatisere manuelle oppgaver, s\u00e5 trenger vi gode data og god utnyttelse av data, sier Folger\u00f8.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Droner, roboter og kunstig intelligens\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Digitalisering og god datautnyttelse er ikke bare abstrakte visjoner i et strategidokument \u2013 det gir konkrete og fysiske gevinster som ekte arbeidstakere forholder seg til hver eneste dag.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Kunstig intelligens brukes til \u00e5 gj\u00f8re prediktivt vedlikehold av anlegg, maskiner, turbiner og generatorer. Droner og roboter tar seg av farlig eller krevende oppgaver. Digitale tvillinger simulerer og \u00absp\u00e5r\u00bb fremtiden \u2013 mens 3D-printing av nye produksjonsdeler kutter kostnader og klimautslipp.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dette er <\/span><\/b>noen<\/span><\/i><\/b> av gevinstene Equinor henter ut i praksis \u2013 takket v\u00e6re systematisk arbeid og bruk av data over lengre tid.\u00a0\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dette er nemlig ikke en ny satsing, men noe Equinor har jobbet lenge med.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 I v\u00e5r teknologistrategi er en av de viktigste pilarene at vi \u00f8nsker \u00e5 transformeres til \u00e5 bli et datadrevet selskap, sier Folger\u00f8.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Deler data p\u00e5 tvers\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

En sentral del av dette arbeidet har handlet om \u00e5 jobbe med selskapets underliggende IT-infrastruktur \u2013 og systemene som h\u00e5ndterer og bearbeider data.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

I praksis betyr det at data skal tilgjengeliggj\u00f8res, deles og brukes som beslutningsst\u00f8tte p\u00e5 tvers av hele organisasjonen \u2013 i alle ledd av verdikjeden.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 \u00c5 jobbe med data er ikke bare relevant for dataanalytikere. Det gjelder for<\/span><\/b> alle<\/span><\/i><\/b> i selskapet, uavhengig av rolle eller bransje, forklarer han.\u00a0\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Da er det n\u00f8dvendig med verkt\u00f8y som er kraftige nok til <\/span>b\u00e5de<\/span><\/i> \u00e5 h\u00e5ndtere de enorme mengdene med data Equinor sitter p\u00e5 \u2013 men som samtidig kommer med et grensesnitt som er enkelt \u00e5 ta i bruk.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Equinor piloterte Fabric\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Da Microsoft jobbet med \u00e5 utvikle dataplattformen Microsoft Fabric, inviterte de Equinor inn p\u00e5 laget for \u00e5 teste og pilotere produktet f\u00f8r det ble lansert for offentligheten.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 Equinor er p\u00e5 mange m\u00e5ter et perfekt eksempel p\u00e5 hva som er mulig \u00e5 f\u00e5 til n\u00e5r man virkelig satser p\u00e5 data i stor skala, sier Carolin Molter i Microsoft Norge.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 Nettopp derfor var deres behov og bruksomr\u00e5der uvurderlige erfaringer for oss n\u00e5r vi skulle lage fremtidens dataplattform \u2013 designet for kunstig intelligens, legger hun til.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"\u00a0<\/span><\/p>\n

Fabric kan p\u00e5 mange m\u00e5ter forklares som en kraftig etterkommer av Power BI. For ikke bare brukes det i forbindelse med analyse \u2013 Fabric h\u00e5ndterer alt av databehandling, bearbeiding og strukturering under panseret.\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Fra databevegelse, prosessering, inntak, transformasjon, sanntidsruting av hendelser, og rapportering.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Samtidig leveres det som \u00e9n enkelt SaaS-l\u00f8sning, og som et ende-til-ende-system. Enkelt forklart betyr at man slipper en del av det kompliserte arbeidet som kommer med \u00e5 integrere og tilpasse ulike forretningssystemer og databaser.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 Selv om store data er n\u00f8kkelen til kunstig intelligens, st\u00e5r paradoksalt nok ogs\u00e5 kompleksiteten stordata medf\u00f8rer i veien for at enda flere kan utnytte seg av teknologiens fulle potensial, sier Molter \u2013 og legger til:\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 Vi har gjort dette arbeidet <\/span>enklere<\/span><\/i>, med et brukergrensesnitt som er lett \u00e5 bruke.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

KI sparte Equinor for kostbar feil\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

For Equinor betyr enklere tilgjengelig datadreven beslutningsst\u00f8tte mye for hvordan teamene i virksomheten organiserer seg. For eksempel s\u00f8rger de alltid for at teknologi- og forretningskompetanse jobber sammen i et team.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

P\u00e5 denne m\u00e5ten gj\u00f8res utvikling og dataanalyse til en naturlig del av alle de ansattes hverdag.\u00a0\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Slik h\u00f8rer man historier fra Equinor om kranoperat\u00f8rer som selv lavkoder egne applikasjoner for automatisering av bestillingsflyt.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Eller om hvordan prediktivt vedlikehold \u2013 basert p\u00e5 maskinl\u00e6ring og sanntidsdata \u2013 i fjor sommer sparte selskapet for en feil tilsvarende<\/span> 300 millioner kroner<\/span><\/a>.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En KI-applikasjon fanget opp en begynnende feil i en gassturbin. Slik fikk de utbedret feilen p\u00e5 to dager, i stedet for ti dager \u2013 som sparte selskapet for 300 millioner kroner i potensielt tapte inntekter.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 Det at vi klarte \u00e5 oppdage denne feilen handler om samarbeidet mellom dataanalytikere og vedlikeholdsingeni\u00f8rer. Rollene komplimenterer hverandre og skaper verdi sammen. P\u00e5 den m\u00e5ten jobber vi kontinuerlig med hvilke data som forretningsomr\u00e5dene har definert som aller viktigst, sier Folger\u00f8.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Data tilsvarende 51 000 \u00e5r med film\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Equinor sitter p\u00e5 over 100 petabyte med data. Det er et tall som er vanskelig for oss mennesker \u00e5 forestille oss. Dette tilsvarer omtrent 300 millioner spillefilmer \u2013 som ville tatt deg nesten 51 000 \u00e5r \u00e5 se, dersom du <\/span>binget<\/span><\/i> film 24 timer i d\u00f8gnet, uten pause.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Men store mengder isolerte og fragmenterte data for seg selv har begrenset verdi. Det er f\u00f8rst n\u00e5r store mengder data fra ulike kilder sammenstilles og struktureres i kompatible verdier og formater \u2013 at data virkelig blir en superkraft.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Legg ved at et selskap som Equinor forholder seg til enorme mengder med ulike datakilder og datastr\u00f8mmer: Fra seismikkinnsamling, br\u00f8nner, r\u00f8rledninger, maskiner, sensorer, 23 000 ansatte, et stort antall leverand\u00f8rer \u2013 og mye, mye mer.\u00a0\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Store deler av dette er f\u00f8rst verdifullt n\u00e5r det er tilgjengelig som sanntidsdata.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Nettopp det \u00e5 gj\u00f8re store og komplekse datastr\u00f8mmer enkelt \u00e5 bruke b\u00e5de i forbindelse med automatisering og beslutningsst\u00f8tte, er de viktigste gevinstene med Microsoft Fabric, forklarer Molter.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013 Med Fabric kan dessuten databehandlingen enkelt str\u00f8mlinjeformes og sentraliseres, noe som gj\u00f8r det mulig \u00e5 gjenbruke data p\u00e5 tvers av hele organisasjonen \u2013 og utnytte kraften av kunstig intelligens, avslutter hun.\u00a0\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Equinor tar data p\u00e5 alvor. Nettopp derfor var deres innspill viktig da Microsoft utviklet Fabric \u2013 fremtidens dataplattform laget for kunstig intelligens.\u00a0\u00a0\u00a0 \u2013 Data er n\u00f8kkelen til \u00e5 h\u00e5ndtere store og komplekse operasjoner, sier Torbj\u00f8rn Folger\u00f8, digitaliseringsdirekt\u00f8r i Equinor.\u00a0\u00a0\u00a0 Han leder digitaliseringsarbeidet i selskapet som er Europas st\u00f8rste leverand\u00f8r av gass og blant Europas st\u00f8rste […]<\/p>\n","protected":false},"author":887,"featured_media":974878,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"class_list":["post-974583","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","specials-transform-nb-no","stories-che-significato-ha-per-me-lapprendimento-automatico","stories-innovation-nb-no","businessPriorities-data-ai-nb-no"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/974583"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/887"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=974583"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/974583\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":977982,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/974583\/revisions\/977982"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/974878"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=974583"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/nb-no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=974583"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}