Maskinlæring og stordata kan gi oss svarene vi trenger for å ta bedre avgjørelser om havet, ifølge teknologistiftelsen HUB Ocean.
Jobben hennes er på mange måter den samme som kaptein Nemo fra Jules Vernes fantastiske univers: Å avdekke havets mysterier.
Men når Kimberly Mathisen ser utover Oslofjorden, er hun ikke interessert i å snakke om eventyr. Hun vil heller snakke om den knallharde virkeligheten.
– Havet er vårt viktigste økosystem. Men skadene vi utsetter det for er alvorlige, sier hun.
Det er ingen underdrivelse. De siste tjue årene har temperaturen i havet doblet seg, og hvis havnivået fortsetter å stige i samme tempo de neste årene, vil konsekvensene være fatale.
Det gjelder ikke bare for kystsamfunn i fare for å bli oversvømt, eller arter på randen av utryddelse. Et vedvarende ustabilisert hav vil være katastrofalt for hele menneskeheten, intet mindre.
– Det er det akutte behovet for handling som er drivkraften bak alt vi holder på med, forklarer hun.
Nemo hadde ubåter og fremtidsfiksjonens ubegrensede spillerom. Mathisen har ny teknologi, kunstig intelligens og den iboende kraften i aggregerte stordata.
Data om de minste organismene til de største stormene
Mathisen er CEO i HUB Ocean, en uavhengig norsk tech-stiftelse, som jobber for å gjøre havdata tilgjengelig og anvendelig.
I dag brukes HUB Oceans digitale verktøy av alt fra forskere, myndigheter, selskaper og store industriaktører – og er en globalt anerkjent leverandør av teknologi til maritime aktører, med 18 ulike partnere over hele verden.
Men hva er egentlig havdata, og hvorfor er det så verdifullt?
Enkelt sagt er det snakk om informasjon om alt mulig som har med havet å gjøre: Temperaturendringer. Bølgebevegelser. Artsbestander. Oksygennivåer – og mye, mye mer. Om de minste organismene til de største stormene, fra dypet av Stillehavet, til de grunneste strendene.
Isolert og hver for seg er dette nyttig informasjon. Mer interessant er det når disse enorme mengdene med data settes sammen, struktureres og kontekstualiseres:
Da er dette data som kan avsløre skjulte sannheter om havet. Det kan gi oss helt ny innsikt om et landskap som – til tross for å dekke 70 prosent av jordens overflate – vi i praksis vet overraskende lite om.
– Skal vi reversere feilene fra fortiden og utnytte oss av havet som ressurs på en bærekraftig måte, trenger vi kunnskap og beslutningsgrunnlag på et helt annet nivå enn det som er tilgjengelig i dag, forklarer Mathisen.
Skalerbar dataplattform
Utfordringen i dag er at landskapet av havdata i dag er fragmentert og spredt. Maritime selskaper, havforskere og andre aktører sitter gjerne i hver sine båter.
Dataene de samler inn brukes til isolerte oppgaver. Her kommer HUB Ocean inn.
– Vårt mål er å bli en hub for samarbeid om havdata, forklarer hun.
HUB Oceans flaggskip er deres Ocean Data Platform (ODP), en skalerbar plattform for maritim-geografisk dataanalyse, bygget rundt Cognites Data Fusion-teknologi.
– Ved hjelp av denne plattformen kan stordata om havet bearbeides og kontekstualiseres.
I bunn ligger avanserte algoritmer og digital nybrottsteknologi. Dette er verktøy som kan identifisere mønstre og sammenhenger mellom dataene som det er helt umulig for oss mennesker å få øye på.
– For eksempel spiller kunstig intelligens en avgjørende rolle i å identifisere menneskelig aktivitet på havet, peke ut områder som behøver restaurering – og mye mer, sier Mathisen.
Uvurderlige data for å forstå og forutse
Plattformen støtter alle former for havdata og er designet på en slik måte at den enkelt kan knyttes opp mot eksterne datakilder eller integreres med andre systemer.
HUB Oceans dataplattform kan for eksempel muliggjøre simuleringer av havområder for å forstå hvordan fiskebestander reagerer på variabler som temperaturvariasjoner eller skipstrafikk.
Dataene kan brukes i sammenheng med et containerskip sitt GPS-system, slik at det ikke krysser utsatte områder – som hekkeplasser for sjøfugler eller rutevalgene til bestemte hvalarter.
Og det kan brukes som beslutningsgrunnlag for at maritime industriaktører skal kunne drifte på en bærekraftig måte.
– Denne typen kartlegging og sammenstilling av data hjelper bedrifter og finansinstitusjoner med risikovurdering, bidrar til utforming av bærekraftig politikk – og støtter forskeres KI-modeller med helt uvurderlige data for å forstå og forutse hva som skjer under havoverflaten, sier Mathisen.
Industriaktører kan også kunne bruke HUB Ocean sin dataplattform som et «datavarehus» for havdata, ettersom det både er dyrt og vanskelig å bygge en egen.
Kjører i Azure
Såpass ambisiøs behandling av stordata krever en robust skyplattform, og det er derfor HUB Oceans dataplattform kjøres på Microsoft Azure.
– For oss er Microsoft en pålitelig og viktig partner, som støtter oss i å kunne ta i bruk ledende digital infrastruktur.
Ved siden av data, er nemlig skyteknologi blant hovedingrediensene når man snakker om kunstig intelligens, blant annet på grunn av egenskaper som lagringskapasitet, regnekraft og skaleringsmuligheter.
Når Microsoft gjør vår tids kraftigste teknologi innen både sky og kunstig intelligens tilgjengelig for aktører som HUB Ocean, betyr det at innovasjon vi før trodde var fjerne fremtidsvisjoner – som å simulere havbunnen og predikere klimaendringers påvirkning på havstrømmer – til realitet.
– Samarbeidet muliggjør det fulle potensialet innen datadreven innsikt, innovasjon og samarbeid innenfor et område som er helt avhengig av endring – nemlig havet, sier Mathisen.