Gå til hovedinnhold

Følg lederne: Hvilke kompetanser kreves for å lykkes med kunstig intelligens?

Lene Diesen

Lene Diesen

Viseadministrerende direktør

Lesetid, 3 min.

Enhver teknologi går gjennom en tid preget av oppdagelse og en tid preget av implementering. I dag er kunstig intelligens (AI) på full fart gjennom implementeringens tid. Bedrifter bruker denne teknologien for å gi ansatte nye muligheter, kommunisere med kunder og transformere virksomheten.

«Alle de store teknologiselskapene bruker penger på AI. De har uttrykkelige visjoner om å mestre menneskelig tenkning og atferd. Kombinerer man det med databehandlingskraft, blir det uunngåelig.» – Skandia

Microsoft og EY utførte en undersøkelse blant 277 selskaper i 7 sektorer og 15 land med mål om å forstå hvordan AI brukes av bedrifter over hele Europa. Vi identifiserte de åtte viktigste egenskapene man trenger for å skape verdier med AI. Næringslivsledere som fører an i AI-utviklingen, ble bedt om å rangere betydningen av disse egenskapene.

De åtte viktigste egenskapene

Oppdage potensialet til AI

Avanserte analyser ble rangert som den viktigste AI-egenskapen blant selskapene i undersøkelsen.

Dette er kanskje ikke overraskende. Ryggraden i AI består av dyktige, intelligente personer som kan forstå forretningsproblemer på detaljert nivå og ta i bruk AI som en effektiv løsning på disse problemene.

Denne undersøkelsen avslører en stor mangel på tekniske dataferdigheter for å tilfredsstille det raskt økende behovet for AI. Det har blitt stor rift om AI-ekspertene. AI-eksperter har nå ofte høyere lønn enn sine overordnede. I noen tilfeller blir til og med nye HR-retningslinjer laget for å gjenspeile nye krav.

Databehandling var egenskap nummer to. Undersøkelsen avdekket at en betydelig del av tiden selskaper bruker på AI, har å gjøre med oppgaver knyttet til databehandling. Selskaper rapporterte at de bruker 2–3 år på å bygge den nødvendige datainfrastrukturen for AI. Selskaper med de mest ambisiøse AI-visjonene bruker fortsatt mesteparten av tiden på å finjustere infrastrukturen.

Den tredje viktigste egenskapen var AI-lederskap. Dette understreker behovet for ledere som forstår og kan uttrykke en tydelig AI-visjon.

Den neste egenskapen var å kunne dyrke en åpne kultur. For å lykkes med dette må ledere opptre gjennomsiktig med hensyn til pågående AI-prosjekter og formålet med dem.

Egenskapen å kunne ta i bruk riktige nye teknologier kom på femte plass, etterfulgt av smidig utvikling. Rask eksperimentering og iterative prosesser som bruker ny teknologi, bør fremme rask intern læring.

Eksterne allianser ble rangert nest nederst i undersøkelsen. Kanskje det skyldes at dette er et område der ledere allerede oppfatter at de har god kontroll. Bruk av atferdsvitenskap via emosjonell intelligens ble oppfattet som den minst viktig egenskapen for å ta i bruk AI. Dette kan skyldes at selskaper er nødt til å mestre de kompliserte tekniske ferdighetene før de kan gå videre til mer avanserte menneskelige kognitive ferdigheter.

Ledende sektorer

Sektorene som har kommet lengst i bruken av AI, rapporterer høyere kompetanse innen avansert analyse – spesielt TMT-bransjene (telekommunikasjon, medier/underholdning og teknologi). Biovitenskapselskaper (inkludert helsetjenesteleverandører og legemiddelprodusenter) rapporterer lavere kompetanse innen AI-ledelse. En mulighet er at AI innen legemiddelindustrien først og fremst handler om forskning og utvikling – det har foreløpig ikke påvirket selskapene på et bredere strategisk nivå.

Gratis AI-rapport: Kunstig intelligens i Norge. Hvordan 277 store europeiske selskaper drar nytte av AI

Oppdag hvordan dine vesteuropeiske og norske kolleger bruker AI til å transformere sin organisasjon digitalt

Detaljhandel

Finans og forsikring

Helseomsorg

  • Two people working in Healthcare with a Windows device

    Leverandør av medisinsk utstyr bygger en Azure-dataplattform for fremtiden

    Det danske firmaet Coloplast, som leverer medisinsk teknologi, lager innovative produkter for personer med intime helseutfordringer. For å opprettholde produktive kunderelasjoner og forstå behovene til pasienter flyttet Coloplast fra en lokal datalager- og business intelligence-løsning til Microsoft Power BI, Azure SQL Data Warehouse og andre Azure-tjenester. Overføringen er en del av en generell modernisering av […]

  • En kvinne gjennomgår en skanning

    Prediktivt vedlikehold forbedrer livskvaliteten til kreftpasienter

    Kreft rammer mer enn 17 millioner mennesker årlig, og man antar at tallet vil øke dramatisk de kommende årene. Derfor er effektiv og kostnadseffektiv behandling viktig. IBA Worldwide, en ledende utvikler av medisinsk utstyr for kreftbehandling, har klart å redusere vedlikeholdskostnader og forbedre reparasjonstiden for enheter som etter at de tok i bruk Microsoft Azure […]

Industri

Offentlig sektor

  • Går du glipp av mulighetene i skyen?

    Går du glipp av mulighetene i skyen?

    Ingen kan spå hvordan morgendagen blir, men vi vet at den vil preges av to viktige trender som smelter sammen – skyløsninger og kunstig intelligens. La oss starte med det viktigste først: Skytjenester gjør dine data tilgjengelige for deg. Det betyr at du kan bruke historiske data for å forstå noe som skjer i dag. […]

  • en mann som kjører ski nedover siden av en bygning

    Microsoft at Nordic Edge Expo & Conference

    Microsoft is thrilled to once again be one of the main partners at Nordic Edge Expo and Conference – the leading smart city event in the Nordics. As a lot of things this year, the expo and conference will be different. It is going fully digital and with that comes a lot of opportunities. Among others it […]

Utdanning