To selskaper som lyktes ved å endre vinneroppskrift

Christopher Frenning
Lesetid, 3 min.  

En vant oppfatning er at man ikke bør endre noe som fungerer. Ved første øyekast virker dette spesielt å gjelde for industriledere.

Hvorfor endre noe som allerede fungerer bra og gir et konkurransefortrinn i en bransje full av selskaper som prøver å kapre din posisjon?

Svaret er at det ikke lenger er et alternativ å holde fast på det du gjør, uansett hvor godt selskapet ditt går. Tidene har endret seg, og hvis du fortsatt vil være ledende, må du innovere.

Det betyr å være åpen for nye måter å gjøre ting på – og å bruke teknologi som hjelp til å nå målet.

Overvinne endringsbarrierer

Det er ikke alltid lett å ta føringen og bli en innovatør. Å flytte stadig nye grenser krever mot og vilje.

Ta for eksempel AkzoNobel. Denne lidenskapelige malingsprodusenten fra Nederland har i mange år lagt sin stolthet i kjente merkenavn som Dulux og Polyfilla. Og siden malings- og fargetrender er i stadig utvikling, er prosessen med å forutsi fargetrender avgjørende for at selskapet raskt skal kunne tilfredsstille nye behov og krav som dukker opp.

Da AkzoNobel begynte å tenke på hvordan de skulle utvikle sin velprøvde metode for fargeforutsigelse, ble ikke forslaget om å ta i bruk maskinlæringsteknologi drevet av Microsoft Azure, tatt like godt imot av alle de laboratorieansatte.

«I begynnelsen var vi ganske skeptiske til maskinlæringsteknologi og hva den egentlig kunne gjøre for oss», sier Rob Reijers, AkzoNobels leder for utvikling av globale fargeapper. «Vi har alltid ment at våre fysiske modeller» – som utgjør grunnlaget for selskapets evne til å forutsi farger nøyaktig – «var de beste vi kunne ha.»

«Så hvorfor skulle vi forandre oss?»

Innovasjon er nøkkelen til å beholde teten

Malingsindustrien er utrolig konkurransepreget. Nye farger dukker opp hver dag, og produsenter i bilbransjen og andre bransjer finner stadig på nye finisher som skal gi modellene deres «det lille ekstra».

Derfor har det aldri vært viktigere for AkzoNobel å være innovativ enn nå. Og bruken av maskinlæring har hjulpet dem med det.

«Vi ble virkelig overrasket over de utrolig nøyaktige resultatene vi kunne oppnå med maskinlæringsteknologi, og også over hvor raskt vi kunne få dem», sier Reijers.

«Opplevelsen forandret fullstendig synet mitt på bruk av maskinlæring. Det har gjort at vi kan være mye mer kreative.»

Les hele historien om AkzoNobel og oppdag hvordan det nederlandske malingsselskapet ble mer kreativt enn noensinne ved hjelp av maskinlæringsteknologi.

Nye forretningsmodeller

Et annet selskap som har høstet fruktene av en dristig tilnærming til digital innovasjon, er AgroEnergy, et av Enecos datterselskaper.

Det nederlandske selskapet har spesialisert seg på optimal drivhusdrift i flere tiår. Men i nyere tid har selskapet blitt markedsledende på landbruksteknologi som følge av banebrytende bruk av maskinlæringsteknologi og kunstig intelligens.

Da selskapet gikk fra å være et rendyrket energiselskap til å bli en moderne, datadrevet tjenesteleverandør, skjønte de at de tekniske tjenestene de tilbød drivhuskundene, kunne være starten på et helt nytt selskap.

«Vi hadde et heureka-øyeblikk da det gikk opp for oss at dette var så mye mer enn vi noensinne hadde sett for oss», sier Laurens van der Spek, teknologisjef i AgroEnergy.

Det som gjorde at de kunne komme til denne oppdagelsen, var motet og initiativet deres til å utfordre den fastlagte måten å gjøre ting på – og å gjøre en endring som ville introdusere ny innovasjon i deres allerede vellykkede selskap.

Gratis AI-rapport: Kunstig intelligens i Norge. Hvordan 277 store europeiske selskaper drar nytte av AI

Oppdag hvordan dine vesteuropeiske og norske kolleger bruker AI til å transformere sin organisasjon digitalt

Artikler du kan ha interesse av:

Fornye bedriften

Fordelene med prediksjon: AholdDelhaize bruker data og AI for å levere mer personlig tilpassede kundeopplevelser