Håndtere et hav av data med Microsoft Azure

Christopher Frenning
Lesetid, 1 min.  

Med 12 000 sertifiserte skip skulle man tro at DNV GLs jobb med å kontrollere skipenes sikkerhet var overveldende, spesielt tatt i betraktning at de må utføre over 50 000 inspeksjoner hvert år. Men ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer i Microsoft Azure øker ikke bare selskapet effektiviteten og kundetilfredsheten, det opplever vekst også. DNV GLs samarbeid med Microsoft preger hele virksomheten, og selskapet har begynt den digitale transformasjonen ved å automatisere viktige prosesser.

Fornøyde kunder gjennom forente data

Ved å kombinere store mengder nye og historiske data fra kunder og inspektører og kombinere alle dataene med algoritmer for maskinlæring og Microsoft Azure klarer DNV GL både å tilfredsstille kundene og effektivisere driften.

Transformasjon gjennom maskinlæring

Automatisering og maskinlæring transformerer måten DNV GLs drift både på kontoret og i felten – for eksempel er det nå mulig å rute tekniske kundeforespørsler til de rette fagfolkene på bare noen sekunder og å matche kompliserte diagrammer med tilhørende dokumenter.

Maskinlæring gjør at det tar bare en brøkdel av et sekund å rute en e-post. Vi kan både skalere opp og love kundene svar innen fire timer – og faktisk bruke fire timer på svaret i stedet for å miste to timer på å få posten gjennom.

Kristian Ramsrud, leder for maskinlæringsgruppen for maritime produksjonssystemer i DNV GL

Les hele kundehistorien.

Gratis AI-rapport: Kunstig intelligens i Norge. Hvordan 277 store europeiske selskaper drar nytte av AI

Oppdag hvordan dine vesteuropeiske og norske kolleger bruker AI til å transformere sin organisasjon digitalt

Artikler du kan ha interesse av: