Siamo ormai nell’era dell’intelligenza artificiale. Oggi l’83% dei decisori tecnici ritiene che l’intelligenza artificiale offra alle loro aziende maggiori opportunit\u00e0 di innovazione di sempre. Resta da scoprire il modo migliore in cui sia in grado di dare questo impulso all’innovazione in un’organizzazione.<\/p>\n
Nell’ultimo sondaggio condotto presso 536 decisori tecnici, Forrester ha cercato di rispondere a questa domanda, con i risultati che seguono.<\/p>\n
\u00c8 ormai opinione corrente che l’intelligenza artificiale possa accelerare l’innovazione delle applicazioni, come dimostrato da Fuel Application Innovation with Cloud AI Services, lo studio del 2022 in cui si esaminano da vicino le aree di business che si prestano meglio all’uso dell’intelligenza artificiale in questo momento e che analizza il modo in cui superare la carenza di competenze e altre sfide legate all’implementazione.<\/p>\n
L’intelligenza artificiale si sta affermando come uno strumento essenziale per differenziare le esperienze cliente, portando a vantaggi competitivi nei mercati prescelti. Secondo il sondaggio, infatti, quasi il 75% dei decisori tecnici ritiene che ogni applicazione ne pu\u00f2 trarre vantaggio al fine di aumentare funzionalit\u00e0 e innovazione.<\/p>\n
Disponendo di risorse limitate, \u00e8 opportuno comunque operare una selezione e considerare l’applicazione dell’intelligenza artificiale solo in alcune aree chiave in cui si \u00e8 gi\u00e0 dimostrata valida, che attualmente sono le seguenti:<\/p>\n
Met\u00e0 di tutti gli intervistati ritiene che le proprie organizzazioni non dispongano ancora delle risorse adeguate per aggiungere funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale alle app in uso, a dimostrazione del fatto che il percorso verso l’implementazione dell’intelligenza artificiale non sia affatto facile.<\/p>\n
La mancanza di dati di qualit\u00e0 e la difficolt\u00e0 in termini di sviluppo e implementazione, oltre alla carenza di competenze in materia di sviluppo di app e di data science, sono citati come i principali ostacoli allo sviluppo interno dell’intelligenza artificiale, come affermato dall’81% dei leader tecnologici.<\/p>\n
Per vincere la partita nell’ambito dell’intelligenza artificiale, alcune organizzazioni investono in nuovi sistemi e prevedono assunzioni su larga scala di persone esperte in sviluppo e data science, con il 65% delle aziende che ha gi\u00e0 aumentato la spesa in questo settore. I nuovi data scientist, sistemi e software possono rappresentare tuttavia una soluzione a lungo termine, mentre nel presente tali aziende rischiano di essere eliminate dal mercato dai pionieri nel campo dell’intelligenza artificiale.<\/p>\n
Una soluzione pi\u00f9 rapida per le organizzazione che desiderino sfruttare immediatamente i vantaggi delle app basate sull’intelligenza artificiale \u00e8 rappresentata da servizi cloud specifici predefiniti e configurabili. Oltre a ridurre drasticamente i tempi di implementazione, i servizi cloud mettono a disposizione pi\u00f9 opzioni per le funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale e la scalabilit\u00e0 per pi\u00f9 app, offrendo nel contempo supporto completo e strumenti per la risoluzione dei problemi.<\/p>\n
La scelta di implementare l’intelligenza artificiale comporta comunque l’indispensabile conoscenza di fatti, opinioni di esperti e indicazioni.<\/p>\n
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