{"id":163016,"date":"2018-11-05T09:00:55","date_gmt":"2018-11-05T08:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/general\/na\/fa3-ispirati-ai-leader-quali-competenze-sono-necessarie-per-padroneggiare-l-ai\/"},"modified":"2018-12-13T17:25:15","modified_gmt":"2018-12-13T16:25:15","slug":"fa3-ispirati-ai-leader-quali-competenze-sono-necessarie-per-padroneggiare-l-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/it-it\/transform-it-it\/na\/fa3-ispirati-ai-leader-quali-competenze-sono-necessarie-per-padroneggiare-l-ai\/","title":{"rendered":"Ispirati ai leader: quali competenze sono necessarie per padroneggiare l&#8217;AI?"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Ogni tecnologia passa attraverso un&#8217;era di scoperta e una di implementazione. Oggi l&#8217;intelligenza artificiale sfreccia a tutta velocit\u00e0 attraverso l&#8217;era dell&#8217;implementazione. Le aziende stanno applicando questa tecnologia per supportare i dipendenti, interagire con i clienti e trasformare le loro attivit\u00e0.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Tutte le grandi aziende tecnologiche stanno spendendo risorse nelle funzionalit\u00e0 AI. Hanno visioni esplicite riguardo al controllo dei pensieri e dei comportamenti umani. Combinata alla potenza di calcolo, l&#8217;AI diventer\u00e0 un traguardo obbligato&#8221;. \u2013 Skandia<\/p><\/blockquote>\n<p>Microsoft ed EY hanno intervistato 277 aziende di 7 settori e 15 paesi in tutta l&#8217;Europa per scoprire in che modo le aziende stanno utilizzando l&#8217;intelligenza artificiale. Abbiamo identificato le otto funzionalit\u00e0 considerate pi\u00f9 utili per riuscire a creare valore con l&#8217;AI I leader aziendali che stanno dettando il passo con l&#8217;AI sono stati invitati a classificare in ordine d&#8217;importanza queste funzionalit\u00e0.<\/p>\n<h2><strong>Le otto funzionalit\u00e0 pi\u00f9 importanti<\/strong><\/h2>\n<div style=\"width: 640px;\" class=\"wp-video\"><!--[if lt IE 9]><script>document.createElement('video');<\/script><![endif]-->\n<video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-163016-1\" width=\"640\" height=\"360\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2018\/10\/8-capabilities-Instagram.mp4?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2018\/10\/8-capabilities-Instagram.mp4\">https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2018\/10\/8-capabilities-Instagram.mp4<\/a><\/video><\/div>\n<h2><strong>Realizzazione del potenziale dell&#8217;AI<\/strong><\/h2>\n<p>Le <em>analisi avanzate<\/em> sono risultate essere la funzionalit\u00e0 AI pi\u00f9 importante tra le aziende intervistate.<\/p>\n<p>Questo forse non sorprende. La spina dorsale dell&#8217;intelligenza artificiale si compone di menti brillanti e competenti in grado di capire i problemi aziendali a livello granulare e di distribuire l&#8217;AI per risolverli in modo efficace.<\/p>\n<p>Questa indagine rivela una grande mancanza di competenze tecniche per soddisfare la domanda di AI, in crescita vertiginosa. Trovare e assumere esperti AI \u00e8 divenuto un fattore estremamente concorrenziale. Ora gli esperti di intelligenza artificiale funzionale vengono spesso pagati pi\u00f9 dei loro superiori. In alcuni casi, nuovi criteri per le risorse umane sono in corso di elaborazione per tenere conto dell&#8217;evoluzione delle esigenze.<\/p>\n<p>La <em>gestione dei dati<\/em> viene subito dopo. Questa indagine ha rilevato come una percentuale significativa del tempo che le aziende dedicano all&#8217;AI riguardi attivit\u00e0 legate alla gestione dei dati. Le aziende hanno dichiarato di metterci dai due ai tre anni a sviluppare l&#8217;infrastruttura di dati necessaria per l&#8217;AI. Le aziende con le visioni AI pi\u00f9 ambiziose passano ancora la maggior parte del tempo a mettere a punto la propria infrastruttura.<\/p>\n<p>La terza funzionalit\u00e0 valutata come pi\u00f9 importante \u00e8 la <em>leadership relativa all&#8217;AI<\/em>. Ci\u00f2 sottolinea la necessit\u00e0 per i dirigenti di capire ed articolare una visione chiara dell&#8217;intelligenza artificiale.<\/p>\n<p>Quindi, segue la promozione di una <em>cultura aperta <\/em>. Per realizzarla, i leader devono essere trasparenti riguardo ai progetti AI in corso e ai risultati desiderati.<\/p>\n<p>Capire come distribuire le giuste <em>tecnologie emergenti<\/em> si classifica in quinta posizione, seguito da uno <em>sviluppo agile. <\/em>Una sperimentazione rapida e processi iterativi che utilizzano tecnologie in evoluzione dovrebbero favorire un veloce apprendimento interno.<\/p>\n<p><em>Alleanze esterne<\/em> occupa l&#8217;ultimo posto in termini di importanza. Ci\u00f2 si spiega forse con il fatto che si tratta di un&#8217;area dove i leader sentono di avere il massimo controllo. L&#8217;intervento della scienza comportamentale per mezzo della <em>intelligenza emotiva<\/em> \u00e8 considerato come la funzionalit\u00e0 meno importante per l&#8217;intelligenza artificiale. Ci\u00f2 pu\u00f2 essere dovuto al fatto che le aziende si stanno concentrando sull&#8217;acquisizione delle competenze tecniche prima di passare alle competenze cognitive umane pi\u00f9 avanzate.<\/p>\n<h2><strong>I settori principali <\/strong><\/h2>\n<p>I settori pi\u00f9 maturi nell&#8217;utilizzo dell&#8217;AI dichiarano una maggiore competenza nelle analisi avanzate, in particolare telecomunicazioni, media\/intrattenimento e tecnologia (TMT). Le aziende del settore delle scienze biologiche (incluse sanit\u00e0 e industria farmaceutica) riferiscono una minore competenza nella leadership relativa all&#8217;AI. Uno dei motivi pu\u00f2 essere che l&#8217;AI, per quanto riguarda l&#8217;industria farmaceutica, interessa principalmente ricerca e sviluppo, mentre non ha ancora preso piede a un livello pi\u00f9 ampio dell&#8217;organizzazione e della strategia aziendale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ogni tecnologia passa attraverso un&#8217;era di scoperta e una di implementazione. Oggi l&#8217;intelligenza artificiale sfreccia a tutta velocit\u00e0 attraverso l&#8217;era dell&#8217;implementazione. Le aziende stanno applicando questa tecnologia per supportare i dipendenti, interagire con i clienti e trasformare le loro attivit\u00e0. &#8220;Tutte le grandi aziende tecnologiche stanno spendendo risorse nelle funzionalit\u00e0 AI. 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