Coloplast, un’azienda danese di tecnologia medica, realizza prodotti di cura innovativi per persone con bisogni di salute intimi. Per mantenere relazioni produttive con i clienti e comprendere meglio le esigenze dei pazienti, Coloplast ha eseguito la migrazione da una soluzione di business intelligence (BI) e data warehouse in locale a Microsoft Power BI, Azure SQL Data Warehouse e altri servizi Azure. La migrazione fa parte di una modernizzazione generale delle funzionalit\u00e0 BI in Coloplast e dovrebbe apportare benefici a tutta l’organizzazione.<\/p>\n
Invece di cercare di predire il futuro, abbiamo utilizzato Azure per costruire una piattaforma potente e flessibile quanto basta per supportare qualsiasi esigenza futura.<\/p><\/blockquote>\n
Cura basata sui dati<\/h2>\n
Le persone con bisogni di salute intimi necessitano di prodotti che siano efficaci a livello clinico, comodi e discreti. Vogliono mantenere mobilit\u00e0, indipendenza, privacy e dignit\u00e0. Vogliono vivere la propria vita, amare la propria famiglia e lavorare come hanno sempre fatto. Vogliono essere se stessi. Per questo hanno bisogno di sentirsi capiti dagli operatori sanitari a cui si rivolgono.<\/p>\n
Con sede a Humlebaek, Danimarca, Coloplast sviluppa prodotti innovativi per stomia, incontinenza, urologia, cura della pelle e delle lesioni che rendono la vita pi\u00f9 facile alle persone con bisogni sanitari intimi. L’azienda \u00e8 impegnata nella costruzione di strette relazioni con operatori sanitari e pazienti, in modo da poter collaborare con loro e trovare nuovi modi per offrire alle persone i prodotti di cura che meritano.<\/p>\n
Sviluppare tale livello di business intelligence (BI) pu\u00f2 essere complesso per un produttore con otto stabilimenti, una vasta gamma di procedure di rimborso locali e una base clienti che include distributori, assicuratori, operatori e milioni di pazienti in 138 paesi. Ecco perch\u00e9 Coloplast utilizza Microsoft Azure<\/a> per guidare il processo decisionale e le prestazioni aziendali attraverso i dati.<\/p>\n
A prova di qualsiasi esigenza futura<\/h2>\n
Con un elevato utilizzo di report basati su fogli di calcolo e PDF, gli utenti business di Coloplast avevano difficolt\u00e0 a trovare informazioni e generare informazioni fruibili. L’azienda necessitava di pi\u00f9 agilit\u00e0 e usabilit\u00e0 per ospitare una maggiore quantit\u00e0 e variet\u00e0 di dati, nonch\u00e9 per servire in modo efficiente una base utenti di BI crescente in tutta l’azienda. Ha voluto analisi potenti ma economicamente vantaggiose e modelli di dati adattabili, dai dashboard per dirigenti ai modelli predittivi per analisti finanziari. Pi\u00f9 importante di tutto, ha scelto una piattaforma flessibile, che potesse servire come base per l’innovazione e la crescita futura.<\/p>\n
“Invece di cercare di predire il futuro”, dice Anders Reinhardt, Director of Business Intelligence nell’organizzazione IT globale di Coloplast, “abbiamo utilizzato Azure per costruire una piattaforma potente e flessibile quanto basta per supportare qualsiasi esigenza futura”.<\/p>\n
Prestazioni, versatilit\u00e0, comprensione e valore<\/h2>\n
L’azienda ha utilizzato diversi componenti PaaS (piattaforma distribuita come servizio) di Azure per sviluppare un data warehouse aziendale basato sul cloud per BI e report che assicurasse pertinenza, scalabilit\u00e0 elastica, robuste prestazioni di back-end e un’esperienza utente semplice e versatile, senza interruzioni. La soluzione estrae dati dal Customer Relationship Management (CRM), dall’Enterprise Resource Planning (ERP) e da altri sistemi dell’azienda. Azure Data Factory<\/a> viene utilizzato per estrarre dati e quindi archiviato e modellato in Azure SQL Database<\/a>. Infine, i dati vengono elaborati in Azure Analysis Services<\/a> e presentati con Microsoft Power BI Premium<\/a>. Per report pi\u00f9 avanzati, i dati vengono organizzati in Azure Data Lake<\/a> e poi trasferiti in Azure SQL Data Warehouse<\/a> per ulteriori elaborazioni.<\/p>\n
“Grazie a SQL Data Warehouse e Power BI, possiamo fornire analisi dei dati self-service potenti e personalizzabili”, afferma Reinhardt. “Questo aiuta le persone a spostarsi dai PDF alle visualizzazioni dei dati interattive, che offrono maggiori informazioni e risposte migliori per ottimizzare i risultati aziendali”.<\/p>\n
Secondo Reinhardt, il membro del Microsoft Partner Network Kapacity \u00e8 stato fondamentale per aiutare Coloplast a creare la piattaforma dati, accelerare la migrazione e avviare con successo il proprio percorso di BI. Col tempo, Coloplast prevede di introdurre automazione, apprendimento automatico, Internet of Things e soluzioni per prodotti connessi in tutte le sue attivit\u00e0.<\/p>\n
“Vogliamo rendere ogni aspetto del nostro business molto pi\u00f9 orientato ai dati”, afferma Reinhardt. “La migrazione a SQL Data Warehouse ci aiuter\u00e0 a generare pi\u00f9 valore gestendo i dati in maniera diversa, pi\u00f9 moderna”.<\/p>\n
Esperienze, analisi e risultati migliori<\/h2>\n
Eseguendo l’aggiornamento dai suoi sistemi locali a Power BI e ai servizi dati di Azure, Coloplast ha spostato l’attenzione dalle attivit\u00e0 di manutenzione del software allo sviluppo e all’architettura, nonch\u00e9 a migliori funzionalit\u00e0 di analisi. Coloplast sta creando un’esperienza decisamente migliore per i suoi analisti BI ma anche per i consumatori, sostituendo migliaia di report PDF statici con un’esperienza di BI completamente interattiva. E grazie a informazioni pi\u00f9 numerose e rapide sui dati storici, il comportamento e le esigenze del consumatore, Coloplast pu\u00f2 continuare a guidare l’innovazione di processo e di prodotto.<\/p>\n
“Abbiamo utilizzato SQL Data Warehouse e Data Lake per costruire una piattaforma che offrisse pi\u00f9 flessibilit\u00e0 e trasparenza, oltre alla capacit\u00e0 di trasformare i dati in informazioni preziose all’interno dell’organizzazione e ottenere risultati migliori per le persone con bisogni sanitari intimi”, afferma Reinhardt.<\/p>\n
Scopri di pi\u00f9 riguardo a Coloplast<\/a> su Facebook<\/a>, LinkedIn<\/a> e YouTube<\/a>.<\/p>\n
Abbiamo utilizzato SQL Data Warehouse e Data Lake per costruire una piattaforma che offrisse pi\u00f9 flessibilit\u00e0 e trasparenza, oltre alla capacit\u00e0 di trasformare i dati in informazioni preziose all’interno dell’organizzazione e ottenere risultati migliori per le persone con bisogni sanitari intimi.<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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