{"id":715356,"date":"2022-07-13T14:04:14","date_gmt":"2022-07-13T13:04:14","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=715356"},"modified":"2022-08-09T21:15:16","modified_gmt":"2022-08-09T20:15:16","slug":"fa3-dank-ai-sparen-genf-und-basel-tonnen-von-co2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fr-ch\/sustainable-futures-fr-ch\/government-fr-ch\/fa3-dank-ai-sparen-genf-und-basel-tonnen-von-co2\/","title":{"rendered":"Gen\u00e8ve et B\u00e2le brillent gr\u00e2ce \u00e0 l’IA"},"content":{"rendered":"

Une nouvelle solution cloud bas\u00e9e sur l’intelligence artificielle aide les villes \u00e0 r\u00e9duire objectivement et en temps r\u00e9el le nettoyage urbain \u00e0 un minimum raisonnable et \u00e0 \u00e9conomiser les \u00e9missions. M\u00eame la quantit\u00e9 de m\u00e9gots de cigarettes ou de bouteilles en verre devient mesurable et des mesures de pr\u00e9vention appropri\u00e9es peuvent ainsi \u00eatre mises en place de mani\u00e8re cibl\u00e9e. Les v\u00e9hicules de nettoyage sont moins utilis\u00e9s et la population est confront\u00e9e \u00e0 moins de bruit, de poussi\u00e8re et de co\u00fbts. <\/strong>B\u00e2le et de plus en plus de villes en Europe brillent par cette solution simple.<\/strong><\/p>\n

La propret\u00e9 et l’hygi\u00e8ne sont des facteurs essentiels pour l’attractivit\u00e9 d’une ville et influencent directement la qualit\u00e9 de vie et la sant\u00e9 des habitants*. Au cours des derni\u00e8res d\u00e9cennies, la durabilit\u00e9 est \u00e9galement devenue un th\u00e8me de plus en plus important pour la ville et ses habitants.<\/p>\n

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On ne peut pas am\u00e9liorer ce qui n’est pas mesurable<\/strong><\/p>\n

Les d\u00e9chets produits en masse par les f\u00eatards* le week-end et plusieurs tonnes de d\u00e9chets jet\u00e9s par les passants dans les lieux publics constituent un d\u00e9fi de taille. L’efficacit\u00e9 est particuli\u00e8rement requise pour le nettoyage des rues, surtout lorsque la densit\u00e9 de la population et de l’offre augmente. L’objectif est d’obtenir un effet maximal avec moins de ressources.<\/p>\n

Les \u00e9lus* et les services concern\u00e9s des villes sont tr\u00e8s engag\u00e9s et font face \u00e0 des d\u00e9fis importants. Ils ont de nombreux leviers d’action : la pr\u00e9vention (mobilier urbain, sensibilisation, verbalisation), les op\u00e9rations (nettoyage manuel ou m\u00e9canique, organisation) et les investissements. On ne peut pas am\u00e9liorer ce qui n’est pas mesurable. Sans mesure des r\u00e9sultats obtenus, il est difficile d’\u00e9valuer l’efficacit\u00e9 de ces moyens sur le territoire d’une ville.<\/p>\n

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La solution salvatrice du cloud<\/strong><\/p>\n

Ce qui est cach\u00e9 \u00e0 l’\u0153il nu devient enfin objectivement mesurable gr\u00e2ce \u00e0 l’IA de solution Cortexia. Cortexia fait partie du programme Microsoft Start Up et a d\u00e9velopp\u00e9 sa solution en \u00e9troite collaboration avec l’\u00e9cosyst\u00e8me Microsoft. Elle b\u00e9n\u00e9ficie ainsi des derni\u00e8res technologies et des outils de Microsoft. Gr\u00e2ce \u00e0 des cam\u00e9ras haute r\u00e9solution et \u00e0 des appareils de contr\u00f4le install\u00e9s \u00e0 demeure dans les v\u00e9hicules, la quantit\u00e9 de d\u00e9chets \u00e9limin\u00e9s est visible dans les moindres d\u00e9tails : m\u00eame les m\u00e9gots de cigarettes et les morceaux de verre peuvent \u00eatre compt\u00e9s. Jos\u00e9 Vilarino, chef de secteur \u00e0 la Voirie, Ville Propre de Gen\u00e8ve en est convaincu : »L’outil de Cortexia me permet de travailler quotidiennement avec mon \u00e9quipe sur des indicateurs de propret\u00e9. Cela permet un \u00e9change constructif avec de nouvelles solutions auxquelles tout le monde participe. Ensemble, nous avons par exemple r\u00e9ussi \u00e0 r\u00e9duire consid\u00e9rablement le nombre d’heures de fonctionnement des machines ».<\/p>\n

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200 tonnes de CO2 pour 100’000 habitants*.<\/strong><\/p>\n

Chaque heure de fonctionnement \u00e9conomis\u00e9e permet d’\u00e9viter des \u00e9missions de CO2. Une mesure effectu\u00e9e en ville de Gen\u00e8ve a montr\u00e9 que des \u00e9conomies de 10% (\u00e0 20%) sont ainsi attendues. Avec 30 balayeuses pour 100’000 habitants, qui \u00e9mettent 310 tonnes, ce sont plus de 30 tonnes de CO2 qui peuvent ainsi \u00eatre \u00e9conomis\u00e9es. En moyenne europ\u00e9enne, on compte environ 16 balayeuses pour 100 000 habitants, ce qui correspond \u00e0 200 tonnes d’\u00e9missions de CO2.<\/p>\n

A cela s’ajoutent les \u00e9missions sonores, la poussi\u00e8re et la consommation d’eau caus\u00e9es par le nettoyage. Par habitant, le nettoyage urbain co\u00fbte environ 50\u20ac par an. C’est ce que r\u00e9v\u00e8lent les statistiques internationales de l’AVPU. Avec 10% d’\u00e9conomies, on peut donc \u00e9conomiser en moyenne 5\u20ac par habitant et par an.<\/p>\n

La solution de Cortexia est d\u00e9velopp\u00e9e en \u00e9troite collaboration avec Microsoft et install\u00e9e avec les villes afin d’assurer une application cons\u00e9quente et ainsi am\u00e9liorer le plus largement et durablement possible la qualit\u00e9 de vie des habitants et le respect de l’environnement. L’intelligence artificielle mesure ainsi la propret\u00e9 urbaine en temps r\u00e9el et de mani\u00e8re machinale. Mais au final, un tel projet d\u00e9pend des personnes qui l’utilisent et le cultivent au quotidien.<\/p>\n

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Les diagnostics automatiques r\u00e9v\u00e8lent les besoins r\u00e9els<\/strong><\/p>\n

Tous les utilisateurs* participent au mieux consciemment et permettent ainsi une meilleure utilisation des ressources pour un \u00e9tat de propret\u00e9 contr\u00f4l\u00e9 avec des r\u00e9sultats sans pr\u00e9c\u00e9dent en termes de propret\u00e9 et de durabilit\u00e9.<\/p>\n

La propret\u00e9 et les am\u00e9liorations en mati\u00e8re de durabilit\u00e9 deviennent ainsi objectivement mesurables et visibles pour tous, y compris l’engagement des villes : « Gr\u00e2ce \u00e0 Cortexia, nous rendons compte de la qualit\u00e9 de nos prestations aux autorit\u00e9s. Nous utilisons \u00e9galement les mesures pour planifier les ressources et les utiliser en fonction des besoins r\u00e9els », explique Dominik Egli, directeur du service de nettoyage de la ville de B\u00e2le. Avec sa politique 0 carbone, la ville de B\u00e2le pr\u00e9voit 15% de balayeuses en moins d’ici 2025.<\/p>\n

Les donn\u00e9es d\u00e9taill\u00e9es sur les types de d\u00e9chets, l’\u00e9volution de la propret\u00e9 de chaque lieu dans le temps permettent d’\u00e9tablir des diagnostics et de prendre des mesures appropri\u00e9es.<\/p>\n

Ces mesures permettent au service de nettoyage des rues d’adapter les itin\u00e9raires au niveau de salet\u00e9 mesur\u00e9, de d\u00e9placer les corbeilles et les cendriers l\u00e0 o\u00f9 ils ont un impact plus important et de r\u00e9agir rapidement aux d\u00e9chets irritants ou dangereux.<\/p>\n

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L’indice de propret\u00e9 des villes<\/strong><\/p>\n

L’\u00e9tat de propret\u00e9 et la qualit\u00e9 du service sont ainsi mesur\u00e9s sous la forme d’un indice de propret\u00e9, le Clean City Index ou CCI. Cet indice, d\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 Zurich, traduit la perception de la propret\u00e9 des usagers par un score compris entre 0 (sale) et 5 (propre). Il prend en compte tous les facteurs et leur gravit\u00e9 qui d\u00e9terminent le degr\u00e9 de propret\u00e9 d’un lieu comme une place ou une rue.<\/p>\n

Les facteurs permettent \u00e9galement de remonter \u00e0 l’origine de la malpropret\u00e9 (type de salissure) afin d’agir sur les causes ou de mettre en place un nettoyage adapt\u00e9.<\/p>\n

Les donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 l’\u00e9valuation de la propret\u00e9 sont collect\u00e9es de deux mani\u00e8res : automatiquement sur les v\u00e9hicules ou manuellement \u00e0 l’aide d’une application.<\/p>\n

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30 cat\u00e9gories de d\u00e9chets collect\u00e9es automatiquement, sans transmission de donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n

Le syst\u00e8me de mesure automatique se compose d’une cam\u00e9ra et d’une unit\u00e9 de calcul install\u00e9es dans des v\u00e9hicules qui circulent dans la ville. Ce syst\u00e8me d\u00e9tecte les d\u00e9chets \u00e0 l’aide d’algorithmes avanc\u00e9s d’intelligence artificielle directement sur le v\u00e9hicule, sans transmission d’images. Trente cat\u00e9gories de d\u00e9chets sont d\u00e9tect\u00e9es. Les donn\u00e9es : Type et quantit\u00e9 de d\u00e9chets, position GPS et heure sont transmises par t\u00e9l\u00e9phone portable (LTE).<\/p>\n

Tout fonctionne automatiquement d\u00e8s que le v\u00e9hicule roule, sans que le conducteur n’ait \u00e0 intervenir. Le syst\u00e8me de mesure IA est alors install\u00e9 sans grand effort dans les types de v\u00e9hicules les plus divers, du camion au v\u00e9lo.<\/p>\n

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Les villes comme espace d’innovation<\/strong><\/p>\n

Tout ce qu’il faut, c’est l’application ou de petits \u00e9metteurs sur les balayeuses de rue et une cam\u00e9ra haute r\u00e9solution. Une connexion API pour d’autres objectifs d’utilisation est \u00e9galement possible. Cela devrait permettre d’envisager encore plus de sc\u00e9narios \u00e0 l’avenir.<\/p>\n

Des mod\u00e8les de taxation pour des d\u00e9chets sp\u00e9cifiques facilement identifiables par des cam\u00e9ras sont par exemple en cours de d\u00e9veloppement. Les m\u00e9gots de cigarettes, qui doivent \u00eatre \u00e9limin\u00e9s en partie manuellement en masse et p\u00e9niblement dans les rues, les places publiques et les prairies, polluent les eaux us\u00e9es, les prairies et les plantes en raison d’une \u00e9limination non \u00e9quitable et g\u00e9n\u00e8rent ainsi des co\u00fbts externes \u00e9lev\u00e9s. C’est l\u00e0 que l’intelligence artificielle veut aider objectivement les villes du futur dans leur pr\u00e9vention.<\/p>\n

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