Un coup d’oeil sur le Rapport : L’intelligence Artificielle en Europe

Leentje Chavatte

Alors que le battage publicitaire de l’intelligence artificielle (IA) et son rôle potentiel en tant que moteur de changement transformationnel pour les entreprises et les industries est omniprésent, il existe peu de connaissances sur ce que les entreprises font réellement pour en tirer avantage. Le rapport sur l’intelligence artificielle, réalisé par Ernst & Young, vise à mieux comprendre comment les entreprises gèrent actuellement leurs opérations et comment elles répondent aux défis et aux opportunités actuels.

Afin d’aller au coeur du sujet, nous avons reçu les informations de dirigeants de 277 entreprises, réparties dans 7 secteurs et 15 pays d’Europe, via des enquêtes et / ou des entretiens. Vous trouverez ci-dessous un bref résumé du rapport.

L’intelligence artificielle est un «sujet brûlant» – mais plus au niveau C que dans les opérations quotidiennes

71% des entreprises répondent que l’Intelligence Artificielle est considérée comme un sujet important au niveau de la direction. Un pourcentage nettement plus élevé qu’au niveau des non-cadres / employés où l’IA n’est considérée seulement comme un sujet important que dans 28% des entreprises. Il est important de souligner que le conseil d’administration a également enregistré une baisse, en effet, seulement 38% des personnes interrogées ont déclaré que l’IA était importante pour leur conseil d’administration.

L’intelligence artificielle est un «sujet brûlant» – mais plus au niveau C que dans les opérations quotidiennes

La plupart des impacts sont attendus au niveau de « l’optimisation des opérations », suivi de « l’engagement des clients » en deuxième position

89% des personnes interrogées s’attendent à ce que l’intelligence artificielle génère des avantages commerciaux en optimisant les opérations de leur entreprise à l’avenir. Viennent ensuite 74% des personnes interrogées qui s’attendent à ce que l’IA soit la clé pour générer de l’engagement auprès des clients. Par exemple, en améliorant l’expérience utilisateur, en adaptant le contenu, en augmentant la vitesse de réponse, en ajoutant un sentiment, en créant des expériences, etc.

Les personnes interrogées dans la suite C pensent que l’Intelligence artificielle aura le plus de valeur ajoutée au niveau de « l’engagement des clients ». 100% des entreprises les plus avancées s’attendent à ce que l’IA les aide à fidéliser leurs clients, contre seulement 63% des entreprises moins matures. L’utilisation de l’IA pour «transformer des produits et des services» est légèrement inférieure, avec 65%. «L’émancipation des employés» est le niveau le plus bas, en effet 60% des entreprises tablant sur des avantages générés par l’IA dans ce domaine.

L’intelligence artificielle devrait avoir des répercussions sur de nouveaux domaines d’activité à l’avenir

Cependant, 57% des entreprises s’attendent à ce que l’IA ait un impact élevé ou très important sur des domaines d’activité « totalement inconnus de l’entreprise d’aujourd’hui ». Cela représente environ 65% des entreprises qui s’attendent à ce que l’IA ait un impact majeur ou très important sur les activités principales actuelles. Étant donné que l’IA pousse vraisemblablement les entreprises dans des domaines totalement nouveaux à l’avenir, il n’est peut-être pas surprenant que l’IA soit considérée comme un sujet clé pour la direction.

« Advanced » avec IA

Malgré l’impact considerable apparent que les entreprises attendent de l’IA, seule une très petite proportion d’entre elles, représentant 4% de l’échantillon total, a déclaré que l’IA participait activement à « de nombreux processus dans l’entreprise et permettait dès aujourd’hui d’accomplir des tâches assez avancées » ( qualifiée de « plus avancée » dans ce rapport).

Seulement 4% des entreprises utilisent activement l’intelligence artificielle dans ‘de nombreux processus et pour permettre des tâches avancées’

28% sont en phase de publication, au cours de laquelle ils ont utilisé de manière sélective l’intelligence artificielle dans un ou plusieurs processus de l’entreprise. La majorité, 51% des entreprises, ne planifient pas encore l’IA ou n’en ne sont seulement qu’aux premiers stades du projet pilote. 7% des entreprises sont considérées comme les moins matures, ce qui indique qu’elles ne pensent pas encore à l’Intelligence Artificielle, à ce stade.

Potentiel notable pour l’IA dans de nombreuses fonctions d’entreprise

L’adoption de l’IA la plus largement rapportée (47%) concernait la fonction informatique / technologie, suivie de la recherche et développement avec 36% et du service clientèle de 24%. Fait intéressant, plusieurs fonctions n’utilisent pratiquement pas l’intelligence artificielle; plus particulièrement, la fonction achats, où seulement 4% des entreprises utilisent actuellement l’IA. Viennent ensuite les ressources humaines (7%) et la gestion des produits (9%). Ceci est peut-être surprenant compte tenu des nombreux cas d’utilisation et des solutions applicables dans ces domaines fonctionnels.

L’adoption de l’IA la plus largement rapportée (47%) concernait la fonction informatique / technologie, suivie de la recherche et développement avec 36% et du service clientèle de 24%. Fait intéressant, plusieurs fonctions n’utilisent pratiquement pas l’intelligence artificielle; plus particulièrement, la fonction achats, où seulement 4% des entreprises utilisent actuellement l’IA. Viennent ensuite les ressources humaines (7%) et la gestion des produits (9%). Ceci est peut-être surprenant compte tenu des nombreux cas d’utilisation et des solutions applicables dans ces domaines fonctionnels.

8 capacités clés qui sont les plus importantes pour ‘avoir une bonne intelligence artificielle’

En demandant aux répondants de classer l’importance de 8 capacités pour permettre l’intelligence artificielle dans leurs entreprises, les ‘analyses avancées’ et la ‘gestion de données’ sont apparues comme les plus importantes. Suivi d’Une ‘direction de l’IA’ et une ‘culture ouverte’.

Lorsqu’elles autoévaluent les capacités des sociétés les moins compétentes, elles indiquent une intelligence émotionnelle et un leadership en matière d’IA. Le leadership de l’IA est défini comme la capacité (insuffisante) de diriger une transformation de l’IA en articulant une vision, en fixant des objectifs et en s’assurant une large adhésion au sein de l’organisation. Pour résumer, le défi à relever semble concerner autant la culture et le leadership que les données, les analyses et la technologie.

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