Ce ne sont l\u00e0 que quelques exemples de r\u00e9sultats obtenus en exploitant des donn\u00e9es via l’intelligence artificielle (IA). N\u00e9anmoins, la transformation num\u00e9rique ne se r\u00e9sume pas \u00e0 quelques r\u00e9ussites isol\u00e9es. Elle consiste \u00e0 r\u00e9orienter enti\u00e8rement l’entreprise autour de la collecte, l’analyse et l’utilisation des donn\u00e9es. L’entreprise doit devenir capable d’apprendre et d’\u00e9voluer.<\/p>\n
Ce n’est pas une solution ponctuelle, c’est une d\u00e9marche que Microsoft a \u00e9galement entreprise.<\/p>\n
R\u00e9ussir la transformation chez Microsoft<\/h2>\n
En quatre d\u00e9cennies, Microsoft est pass\u00e9e d’une petite startup \u00e0 une entreprise pesant 143\u00a0milliards de dollars avec 166\u00a0175 employ\u00e9s. \u00c0 l’aube de la 4e r\u00e9volution industrielle, Microsoft a jug\u00e9 n\u00e9cessaire d’op\u00e9rer sa propre transformation num\u00e9rique pour \u00eatre \u00e0 la pointe dans l’\u00e8re num\u00e9rique.<\/p>\n
L’entreprise s’est fix\u00e9 pour objectif d’\u00eatre pilot\u00e9e par les donn\u00e9es. Pour r\u00e9aliser une telle transformation \u00e0 grande \u00e9chelle, tous les employ\u00e9s jusqu’au PDG doivent adh\u00e9rer \u00e0 une vision qui puisse susciter un r\u00e9el changement. Il a donc fallu adopter de nouvelles m\u00e9thodes de travail et transformer tous les processus sur lesquels Microsoft a \u00e9t\u00e9 fond\u00e9e. Toute l’entreprise a d\u00fb travailler diff\u00e9remment, en exp\u00e9rimentant davantage et en tirant les le\u00e7ons des \u00e9checs.<\/p>\n
La transformation a \u00e9t\u00e9 un imp\u00e9ratif strat\u00e9gique d\u00e8s le d\u00e9but. Vous pouvez suivre le parcours de Microsoft \u00e0 travers les d\u00e9clarations publiques de son CEO, Satya Nadella. En avril 2014, il d\u00e9clare\u00a0: \u00ab\u00a0Il faut int\u00e9grer profond\u00e9ment une culture qui se nourrit des donn\u00e9es dans le tissu de l’entreprise\u00a0\u00bb. Depuis lors, tous les employ\u00e9s de Microsoft ont adopt\u00e9 une m\u00e9thode de travail ax\u00e9e sur l’exploitation des donn\u00e9es pour mieux comprendre et prendre des d\u00e9cisions.<\/p>\n
En 2017, Satya Nadella \u00e9crit \u00ab\u00a0Hit Refresh\u00a0\u00bb, le livre qui d\u00e9crit la transformation de Microsoft dans le contexte de l’IA et de son impact sur la vie quotidienne. Il r\u00e9sume dans sa d\u00e9claration que \u00ab\u00a0l’IA est le runtime qui va fa\u00e7onner tout ce que nous entreprenons \u00e0 l’avenir\u00bb.<\/p>\n
Une ann\u00e9e plus tard, il pr\u00e9sente le concept de \u00ab\u00a0Tech Intensity\u00a0\u00bb, expliquant que \u00ab\u00a0chaque entreprise devra cr\u00e9er sa propre Tech Intensity et adopter rapidement les nouvelles technologies num\u00e9riques pour construire sa propre capacit\u00e9 num\u00e9rique<\/strong>\u00a0\u00bb.<\/p>\n Le concept de croissance est au c\u0153ur de la transformation de Microsoft\u00a0: l’id\u00e9e que chacun peut changer, apprendre et grandir. Pour donner vie \u00e0 cette vision, Microsoft a identifi\u00e9 quatre axes qui favorisent sa concr\u00e9tisation.<\/p>\n Le premier axe est la passion pour ceux qui comptent le plus, les clients, et la compr\u00e9hension de leurs attentes. Le deuxi\u00e8me, c’est la volont\u00e9 de Microsoft de devenir une entreprise plus diversifi\u00e9e et inclusive. Le troisi\u00e8me, c’est la volont\u00e9 de casser les silos de l’entreprise pour fonctionner comme une seule et m\u00eame unit\u00e9. Et enfin, le dernier, c’est am\u00e9liorer la vie des uns et des autres, des clients et de leur entourage.<\/p>\n Le CEO souligne\u00a0: \u00ab\u00a0notre culture passe d’un groupe de personnes qui savent tout \u00e0 un groupe de personnes qui veulent tout apprendre<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\n Pour mesurer l’\u00e9volution de sa transformation culturelle, Microsoft a demand\u00e9 \u00e0 ses employ\u00e9s s’ils percevaient les signes d’un changement positif. Ces donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es par rapport \u00e0 des crit\u00e8res mesur\u00e9s au fil du temps. Elles comprenaient des analyses quantitatives et qualitatives, avec des groupes de discussion r\u00e9guliers pour s’assurer que les tendances d\u00e9gag\u00e9es \u00e9taient bien comprises. Pour favoriser l’ouverture et la transparence, toutes les conclusions ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement communiqu\u00e9es \u00e0 la direction g\u00e9n\u00e9rale.<\/p>\nUne culture de la croissance<\/h2>\n
Devenir une Intelligence Driven Organization<\/h2>\n
![\"Figure](\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2020\/09\/DFL-Pulse-lobes_Segoe.png\")
<\/p>\n