{"id":257520,"date":"2019-07-16T09:00:28","date_gmt":"2019-07-16T08:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=257520"},"modified":"2019-07-16T09:00:28","modified_gmt":"2019-07-16T08:00:28","slug":"fa2-surmonter-un-ocean-de-donnees-avec-microsoft-azure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fr-be\/transform-fr-be\/manufacturing-fr-be\/fa2-surmonter-un-ocean-de-donnees-avec-microsoft-azure\/","title":{"rendered":"Surmonter un oc\u00e9an de donn\u00e9es avec Microsoft Azure"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Avec plus de 12\u00a0000\u00a0navires certifi\u00e9s, le travail de <a href=\"https:\/\/www.dnvgl.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">DNV GL<\/a>consistant \u00e0 s\u2019assurer que la construction de ceux-ci soit s\u00e9curis\u00e9e et qu\u2019elle le reste, peut \u00eatre une t\u00e2che compliqu\u00e9e, en particulier lorsqu\u2019il y a 50\u00a0000\u00a0inspections \u00e0 effectuer chaque ann\u00e9e. Cependant, en utilisant des algorithmes d\u2019apprentissage automatique dans Microsoft Azure, la soci\u00e9t\u00e9 augmente non seulement son efficacit\u00e9 et la satisfaction de ses clients, mais elle d\u00e9veloppe \u00e9galement son activit\u00e9. En tant que soci\u00e9t\u00e9 Microsoft \u00e0 part enti\u00e8re, DNV GL a commenc\u00e9 \u00e0 transformer num\u00e9riquement son activit\u00e9 en automatisant des processus cl\u00e9s.<\/p>\n<h2>Des clients satisfaits gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es unifi\u00e9es<\/h2>\n<p>En combinant de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es nouvelles et anciennes venant de clients et d\u2019inspecteurs, et en les associant \u00e0 des algorithmes d\u2019apprentissage automatique et \u00e0 la puissance de Microsoft Azure, DNV GL est en mesure de tenir ses promesses envers les clients et d\u2019am\u00e9liorer son efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n<h2>L\u2019effet transformateur de l\u2019apprentissage automatique<\/h2>\n<p>De l\u2019acheminement des requ\u00eates techniques des clients vers les experts appropri\u00e9s en quelques secondes seulement, \u00e0 l\u2019attribution de sch\u00e9mas complexes aux documents correspondants, l\u2019automatisation et l\u2019apprentissage automatique transforment le mode de fonctionnement de DNV GL, tant au sein des bureaux que pour ses inspecteurs sur le terrain.<\/p>\n<blockquote><p>L\u2019apprentissage automatique signifie qu\u2019il suffit d\u2019une fraction de seconde pour acheminer un courrier \u00e9lectronique. Nous sommes en mesure de nous d\u00e9velopper et de promettre \u00e0 nos clients une r\u00e9ponse dans les quatre heures en nous y consacrant enti\u00e8rement, sans perdre la moiti\u00e9 du temps \u00e0 retrouver le courrier.<\/p>\n<p>Kristian Ramsrud, Machine Learning Team Lead, Maritime Production Systems, DNV GL<\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/customers.microsoft.com\/en-us\/story\/727823-dnvgl-azure-kubernetes-machine-learning-norway\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">D\u00e9couvrez le r\u00e9cit complet du client<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Avec plus de 12\u00a0000\u00a0navires certifi\u00e9s, le travail de DNV GLconsistant \u00e0 s\u2019assurer que la construction de ceux-ci soit s\u00e9curis\u00e9e et qu\u2019elle le reste, peut \u00eatre une t\u00e2che compliqu\u00e9e, en particulier lorsqu\u2019il y a 50\u00a0000\u00a0inspections \u00e0 effectuer chaque ann\u00e9e. 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