{"id":147700,"date":"2018-05-31T10:56:43","date_gmt":"2018-05-31T09:56:43","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=147700"},"modified":"2019-03-13T17:38:38","modified_gmt":"2019-03-13T16:38:38","slug":"fa3-apprenez-avec-ce-whitepaper-comment-dutiliser-mieux-vos-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fr-be\/transform-fr-be\/na\/fa3-apprenez-avec-ce-whitepaper-comment-dutiliser-mieux-vos-donnees\/","title":{"rendered":"Apprenez avec ce whitepaper comment mieux utiliser vos donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Imaginez-vous que vous \u00eates propri\u00e9taire d&rsquo;une soci\u00e9t\u00e9 de location de v\u00e9los.Vous souhaiteriez savoir combien de v\u00e9los sont lou\u00e9s, \u00e0 quel moment et \u00e0 quelle force du vent, pendant quels jours et \u00e0 quelles horaires.<\/p>\n<p>Azure Machine Learning contient un prospectus de route pour stocker et convertir ces informations en donn\u00e9es qui sont facile \u00e0 analyser. Dans ce whitepaper, des exemples divers sont propos\u00e9s pour organiser ces donn\u00e9es dans le cloud Microsoft. Ainsi, il existe diff\u00e9rentes matrices d&rsquo;\u00e9chantillons. Cela vous permet de chiffrer et de classer les donn\u00e9es de votre entreprise de location de v\u00e9los.<\/p>\n<p>Via des graphiques de couleurs et des tableaux, les informations concernant le nombre de v\u00e9los lou\u00e9s pendant une p\u00e9riode sp\u00e9cifique et les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques sont imm\u00e9diatement visibles.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce aux diff\u00e9rents liens dans le whitepaper, vous pouvez facilement tester vous-m\u00eame quel mod\u00e8le correspond le mieux \u00e0 votre entreprise et vos donn\u00e9es. Par exemple, Azure Machine Learning vous permet d&rsquo;estimer le nombre de v\u00e9los que vous louerez le mois prochain.<\/p>\n<p>Dans le Azure ML, il y a plusieurs ensembles de donn\u00e9es pr\u00eats \u00e0 \u00eatre utiliser qui peuvent convertir les donn\u00e9es de votre entreprise en informations pr\u00e9cieuses. Si vous ne connaissez pas le langage de programmation (qui s&rsquo;appelle, langage R), Azure ML se r\u00e9f\u00e8re \u00e0 des outils utiles\u00a0 que vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger directement.<\/p>\n<p>Si vous avez d\u00e9j\u00e0 plus d&rsquo;exp\u00e9rience avec l&rsquo;utilisation du langage-R, le mod\u00e8le Execute R Script montre comment on pourra y ajouter plus de variables. A c\u00f4t\u00e9 des forces du vent, vous pouvez \u00e9galement d\u00e9finir les codes de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations ou de nuages \u200b\u200bdans votre version.<\/p>\n<p>Une fois que vous avez acquis des informations importantes et que vous les avez converti en donn\u00e9es, il est tout aussi important de les stocker en s\u00e9curit\u00e9. Par exemple, pour assurer la vie priv\u00e9e des locataires de v\u00e9los. Raison pour laquelle Azure fournit aussi des outils et des astuces pour stocker d&rsquo;une mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e les donn\u00e9es et les informations confidentielles au sein de votre entreprise.<\/p>\n<p>\u00c0 la fin du whitepaper, tu es gr\u00e2ce a Azure ML capable de:<\/p>\n<ul>\n<li>Enregistrer les codes et les donn\u00e9es dans un Cloud s\u00e9curis\u00e9<\/li>\n<li>Appliquer ces solutions directement en tant que services web<\/li>\n<li>Utiliser des donn\u00e9es dans diff\u00e9rents mod\u00e8les et graphiques \u00e0 grande \u00e9chelle Cloud<\/li>\n<li>\u00c9largir ces donn\u00e9es converties via la dites langue R<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imaginez-vous que vous \u00eates propri\u00e9taire d&rsquo;une soci\u00e9t\u00e9 de location de v\u00e9los.Vous souhaiteriez savoir combien de v\u00e9los sont lou\u00e9s, \u00e0 quel moment et \u00e0 quelle force du vent, pendant quels jours et \u00e0 quelles horaires. 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