{"id":147583,"date":"2018-05-31T10:55:36","date_gmt":"2018-05-31T09:55:36","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=147583"},"modified":"2018-05-31T10:55:58","modified_gmt":"2018-05-31T09:55:58","slug":"fa1-savoir-ce-qui-va-se-passer-demain-la-reponse-est-cachee-dans-les-donnees-stockees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fr-be\/transform-fr-be\/na\/fa1-savoir-ce-qui-va-se-passer-demain-la-reponse-est-cachee-dans-les-donnees-stockees\/","title":{"rendered":"Savoir ce qui va se passer demain? La r\u00e9ponse est cach\u00e9e dans les donn\u00e9es stock\u00e9es."},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">D\u00e8s qu&rsquo;un cyclone est pr\u00e9dit en Floride, la vente de Strawberry Pop-Tarts augmente. Ce snack d\u00e9licieux est riche en calories, compacte, non p\u00e9rissable et qui peut facilement \u00eatre r\u00e9chauffer dans un grille-pain. Parfait pour \u00eatre stock\u00e9, ce n&rsquo;est pas le produit qu&rsquo;on attend que beaucoup de gens vont en faire des provisions, d\u00e8s qu\u2019un ouragan approche.<\/p>\n<p>La cha\u00eene de vente au d\u00e9tail am\u00e9ricaine Walmart a d\u00e9couvert ce fait remarquable lorsqu&rsquo;il a combin\u00e9 la vente de produits avec une s\u00e9rie de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques. De cette fa\u00e7on, l\u2019enseigne s&rsquo;est rendue compte qu\u2019il y a une relation causes \u00e0 effets entre le comportement d&rsquo;achat des gens et la m\u00e9t\u00e9o. Ensuite, gr\u00e2ce \u00e0 cette relation, Walmart adaptait sa strat\u00e9gie d&rsquo;achat en fonction de la m\u00e9t\u00e9o. Cela ne se reproduira plus \u00e0 Walmart, qu\u2019une \u00e9tag\u00e8re Straw Tarts Pop soit vide lorsqu\u2019un ouragan s\u2019approche des c\u00f4tes de la Floride.<\/p>\n<p>Ceci est une illustration dr\u00f4le mais surtout tr\u00e8s concr\u00e8te de ce que l&rsquo;analyse des donn\u00e9es peut signifier pour une entreprise. Si toutes sortes de donn\u00e9es qui sont d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sentes\u00a0 dans l&rsquo;organisation, sont combin\u00e9es intelligemment, \u00e9ventuellement avec des donn\u00e9es plus g\u00e9n\u00e9rales (comme dans l&rsquo;exemple sur la m\u00e9t\u00e9o), ce serait possible de d\u00e9couvrir les rapports et m\u00eame de faire des pr\u00e9dictions. Ce dernier, en particulier, deviendra de plus en plus int\u00e9ressant dans les ann\u00e9es \u00e0 venir.<\/p>\n<p>Grace \u00e0 la mont\u00e9e de l&rsquo;intelligence artificielle, les algorithmes malins peuvent trouver des relations vari\u00e9es dans de grands ensembles de donn\u00e9es, mais il est aussi possible de pr\u00e9voir ce qui se passera demain. La machine-learning-technologie permet de pr\u00e9dire l&rsquo;avenir en fonction des faits cl\u00e9s, pour la premi\u00e8re fois . Et cela affecte r\u00e9ellement chaque march\u00e9.<\/p>\n<p>Les usines peuvent mieux adapter leur production \u00e0 la demande attendue, et les magasins peuvent acheter plus pr\u00e9cis\u00e9ment. Ces deux exemples sont \u00e9vidents. On peut penser \u00e0 des compagnies d&rsquo;\u00e9nergie et d&rsquo;eau qui peuvent mieux pr\u00e9dire la demande d&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9, de gaz et d&rsquo;eau, \u00e0 tout moment. Ou aux m\u00e9decins qui peuvent diagnostiquer plus t\u00f4t certaines maladies parce qu&rsquo;ils peuvent comparer les donn\u00e9es d&rsquo;un patient avec celles de beaucoup d&rsquo;autres dans le monde entier.<\/p>\n<p>Chaque jour un peu plus, cela devient possible et le d\u00e9veloppement en est encore \u00e0 ses d\u00e9buts. Puisqu&rsquo;une plus grande partie de notre vie est num\u00e9rique, nous cr\u00e9ons de plus en plus de donn\u00e9es. Simultan\u00e9ment, dans le monde physique de plus en plus de donn\u00e9es sont recueillies par des capteurs connect\u00e9s \u00e0 internet, c&rsquo;est-\u00e0-dire l&rsquo;Internet des Choses.<\/p>\n<p>\u00c0 l&rsquo;heure actuelle, cela concerne dans la majorit\u00e9 des cas des donn\u00e9es qui se composent de nombres ou d&rsquo;autres valeurs sp\u00e9cifiques, et sont appel\u00e9es les donn\u00e9es structur\u00e9es. Les ordinateurs, cependant, am\u00e9liorent \u00e9galement la reconnaissance de l&rsquo;image. Gr\u00e2ce \u00e0 la computer-vision-technologie, les images peuvent \u00eatre analys\u00e9es et le traitement du langage naturel cela s&rsquo;applique aussi pour le texte.<\/p>\n<p>Une montagne de donn\u00e9es peut \u00eatre analys\u00e9e et \u00e7a continuera de cro\u00eetre au cours des ann\u00e9es prochaines.\u00a0 Les analyses qui sont possibles et les pr\u00e9dictions r\u00e9alis\u00e9es, s&rsquo;am\u00e9liorent gr\u00e2ce au d\u00e9veloppement de l&rsquo;intelligence artificielle. Cela affecte au final chaque entreprise, dans tous les domaines. Et le seul conseil que je puisse donner est de se focaliser sur les donn\u00e9es. Au bout du compte, c&rsquo;est une source de b\u00e9n\u00e9fices pour l&rsquo;entreprise et, \u00e0 long terme, c&rsquo;est aussi n\u00e9cessaire pour la survie.<\/p>\n<p>Elger van der Wel est un expert ind\u00e9pendant en technologie et innovation et il \u00e9crit cet article en titre personnel.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e8s qu&rsquo;un cyclone est pr\u00e9dit en Floride, la vente de Strawberry Pop-Tarts augmente. Ce snack d\u00e9licieux est riche en calories, compacte, non p\u00e9rissable et qui peut facilement \u00eatre r\u00e9chauffer dans un grille-pain. 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