{"id":115471,"date":"2016-12-19T00:00:00","date_gmt":"2016-12-18T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/general\/na\/fa3-voici-comment-preparer-votre-organisation-a-lavenir-grace-a-lapprentissage-automatique\/"},"modified":"2017-12-18T10:27:20","modified_gmt":"2017-12-18T10:27:20","slug":"fa3-voici-comment-preparer-votre-organisation-a-lavenir-grace-a-lapprentissage-automatique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fr-be\/transform-fr-be\/na\/fa3-voici-comment-preparer-votre-organisation-a-lavenir-grace-a-lapprentissage-automatique\/","title":{"rendered":"Voici comment pr\u00e9parer votre organisation \u00e0 l\u2019avenir gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage automatique"},"content":{"rendered":"

Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage automatique, les organisations perfectionnent leurs services. On peut ainsi gagner du temps et de l\u2019argent tout en am\u00e9liorant la qualit\u00e9. Voici trois conseils pour vous y aider.<\/p>\n

1. Mettez en place un contact automatique<\/h2>\n

Les contacts robotis\u00e9s permettent des \u00e9conomies de personnel. De plus, les clients, les consommateurs et les patients re\u00e7oivent plus vite une r\u00e9ponse \u00e0 leurs questions, sans savoir qu\u2019ils communiquent avec un logiciel. La solution d\u2019apprentissage automatique analyse les donn\u00e9es et les algorithmes. Comme il est possible de leur associer des r\u00e9ponses et des pr\u00e9visions, les organisations peuvent automatiser les contacts avec leurs relations. Si vous souhaitez d\u00e9l\u00e9guer votre communication de base \u00e0 un syst\u00e8me robotis\u00e9, la plate-forme sur le cloud Microsoft Azure est une excellente base de d\u00e9part.<\/p>\n

2. Osez faire des pr\u00e9visions<\/h2>\n

Le contact automatis\u00e9 avec des clients n\u2019est qu\u2019un des aspects des possibilit\u00e9s de l\u2019apprentissage automatique. En combinant donn\u00e9es et algorithmes, il est aussi possible de faire des pr\u00e9visions (Predetective Analytics), par exemple avec Cortana Analytics. Cela peut aller tr\u00e8s loin. Ainsi, l\u2019apprentissage automatique peut permettre \u00e0 des organismes de sant\u00e9 de d\u00e9terminer quels sont les patients ayant un risque de d\u00e9velopper une certaine maladie. Pour cela, on utilise notamment des donn\u00e9es concernant des hospitalisations r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, les dur\u00e9es d\u2019hospitalisation et les infections nosocomiales. Au niveau individuel \u00e9galement, il est possible d\u2019effectuer des calculs de probabilit\u00e9. Pour les sp\u00e9cialistes, ces informations sont tr\u00e8s pr\u00e9cieuses, car elles peuvent leur servir \u00e0 prendre des mesures de pr\u00e9vention. L\u2019apprentissage automatique peut faire litt\u00e9ralement la diff\u00e9rence entre la vie et la mort.<\/p>\n

\"L\u2019entreprise

L\u2019entreprise su\u00e9doise Optolexia aide les \u00e9coles \u00e0 d\u00e9tecter \u00e0 un stade pr\u00e9coce la dyslexie chez les \u00e9l\u00e8ves gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage automatique sur le cloud.<\/p><\/div>\n

En plus des organismes de sant\u00e9, les possibilit\u00e9s pr\u00e9visionnelles de l\u2019apprentissage automatique sont aussi utiles \u00e0 d\u2019autres organisations. Les entreprises peuvent par exemple utiliser cette technologie pour pr\u00e9voir avec une grande pr\u00e9cision leur chiffre d\u2019affaires pour l\u2019ann\u00e9e suivante. Ou bien on peut d\u00e9terminer les risques repr\u00e9sent\u00e9s par un client important et pr\u00e9voir si celui-ci risque de frauder par la suite. Dans ce cadre, les possibilit\u00e9s de l\u2019apprentissage automatique sont infinies.<\/p>\n

3. Optez pour une gestion responsable des donn\u00e9es<\/h2>\n

Une gestion responsable des donn\u00e9es est un imp\u00e9ratif pour toute organisation ! Prenez l\u2019exemple du secteur de la sant\u00e9. On estime qu\u2019environ 30 % de toutes les donn\u00e9es mondiales proviennent de ce secteur. Et ces donn\u00e9es ne cessent d\u2019augmenter en raison de l\u2019usage croissant d\u2019appareils de pointe. Ces informations historiques peuvent \u00eatre d\u00e9terminantes. Plus il y a de donn\u00e9es, plus la fiabilit\u00e9 des pr\u00e9visions augmente. Une gestion responsable des donn\u00e9es a donc une influence favorable sur la qualit\u00e9 de l\u2019organisation.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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