![\"Bing](\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/Bing-Predicts-Oscars-2.png\")
<\/p>\nMatrix, I Robot, RoboCop\u00a0: ce ne sont que quelques exemples de films dans lesquels l’intelligence des syst\u00e8mes ou des machines gagne sans cesse du terrain. Mais s’agit-il pour autant de pure fiction\u00a0? Loin s’en faut\u00a0! L’apprentissage automatique a le vent en poupe et n’est plus gu\u00e8re r\u00e9serv\u00e9 \u00e0 quelques esprits brillants dans l’un ou l’autre laboratoire secret. Non, vous pouvez vous-m\u00eame vous y mettre. L’avenir, c’est maintenant.<\/p>\n
Bien s\u00fbr, Hollywood verse facilement dans l’exc\u00e8s et les films que nous venons de citer en exemple poussent le bouchon un peu loin (ou pas?). Quoi qu’il en soit, l’apprentissage automatique fait d’ores et d\u00e9j\u00e0 partie int\u00e9grante de notre quotidien. On s’en sert pour pr\u00e9dire les heureux gagnants des Oscars, pour d\u00e9terminer la dur\u00e9e probable d\u2019un trajet en voiture et pour \u00e9valuer le risque de crise cardiaque chez un patient. L’apprentissage automatique vous permet aussi de parler \u00e0 votre ordinateur et m\u00eame, \u00e0 celui-ci de mieux vous \u00ab\u00a0comprendre\u00a0\u00bb au fil du temps.<\/p>\n
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Gr\u00e2ce \u00e0 l’apprentissage automatique, Bing a pu pr\u00e9dire correctement le nom de 84% des gagnants aux Oscars. Seriez-vous capable de faire mieux\u00a0?<\/em><\/p>\n Commen\u00e7ons par le commencement. Le principe de l\u2019apprentissage automatique est tout \u00e0 la fois simple et puissant. Prenez une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es et soumettez-les \u00e0 des algorithmes intelligents. Ces algorithmes identifient dans ces donn\u00e9es des mod\u00e8les sur la base desquels ils peuvent \u00e9tablir des pr\u00e9visions int\u00e9ressantes. Pas besoin, bien \u00e9videmment, de vous en charger personnellement. C’est le logiciel qui fait tout le travail \u00e0 votre place\u00a0! Par exemple, vous disposez d\u2019une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es relatives aux clients potentiels de votre boutique en ligne\u00a0: vous pouvez dans ce cas d\u00e9terminer qui de ces clients effectuera un achat sur votre site en vous appuyant sur leur comportement (les articles qu’ils consultent, le temps qu’ils passent sur une m\u00eame page, etc.), d\u2019autres caract\u00e9ristiques (\u00e2ge, sexe, lieu, etc.) et des r\u00e9sultats obtenus par le pass\u00e9. Toutefois, l’apprentissage automatique ne s\u2019arr\u00eate pas l\u00e0\u00a0: les donn\u00e9es et les pr\u00e9visions sont \u00e9galement une source d\u2019enseignement pour le syst\u00e8me. Le syst\u00e8me s\u2019am\u00e9liore ainsi en continu et devient toujours plus intelligent.<\/p>\n Vous pensez sans doute que l’apprentissage automatique est r\u00e9serv\u00e9 aux organisations disposant de budgets illimit\u00e9s et de technologies co\u00fbteuses. D\u00e9trompez-vous. Un nombre croissant d’entreprises y fait appel. Nous en voulons pour preuve la soci\u00e9t\u00e9 <\/a>su\u00e9doise Optolexia<\/a>. Vous constaterez que l’apprentissage automatique s’av\u00e8re tout aussi int\u00e9ressant pour les petites entreprises. Optolexia l’utilise via Microsoft Azure, la solution dans le cloud de Microsoft<\/a>. L’entreprise a d\u00e9velopp\u00e9 un outil de d\u00e9piprod de la dyslexie chez les jeunes enfants. Cette d\u00e9couverte pr\u00e9cieuse permet aux \u00e9coles de d\u00e9tecter la dyslexie chez les \u00e9l\u00e8ves d\u00e8s le plus jeune \u00e2ge, ce qui permet par cons\u00e9quent un traitement pr\u00e9coce. Les chercheurs de la soci\u00e9t\u00e9 Optolexia sont en mesure d’analyser d’importantes quantit\u00e9s de donn\u00e9es collect\u00e9es pour ainsi am\u00e9liorer en continu le mod\u00e8le de pr\u00e9visions.<\/p>\n Autre exemple\u00a0: la soci\u00e9t\u00e9 d’ascenseurs ThyssenKrupp. L’entreprise se sert de l’Internet des Objets (IdO) par le biais d’Azure. Des capteurs install\u00e9s dans leurs ascenseurs sont connect\u00e9s \u00e0 un tableau de bord (dashboard), \u00e0 l’aide duquel il y a moyen de v\u00e9rifier en temps r\u00e9el quels ascenseurs fonctionnent correctement et \u00e0 quelle date l’entreprise a op\u00e9r\u00e9 le dernier entretien. Mais ce n’est pas tout. Gr\u00e2ce \u00e0 l’apprentissage automatique, ThyssenKrupp peut \u00e9galement pr\u00e9dire \u00e0 quel moment un ascenseur aura besoin d’un entretien tout comme le moment auquel une panne risque de se produire. R\u00e9sultat\u00a0: vous n’aurez plus jamais \u00e0 emprunter l’escalier pour cause d’ascenseur d\u00e9fectueux. Des exemples, il y en a \u00e0 la pelle. Vous en voulez d’autres\u00a0? Inspirez-vous de<\/a>\u00a04 entreprises qui ont d\u00e9j\u00e0 mis\u00e9 sur l’apprentissage automatique<\/a>.<\/p>\n En interne, nous utilisons nous aussi l’apprentissage automatique et ce, \u00e0 notre plus grande satisfaction. Voici quelques exemples. Ainsi, Office 356 organise votre bo\u00eete de messagerie \u00e9lectronique en s\u00e9parant automatiquement le courrier \u00e9lectronique \u00e0 priorit\u00e9 basse du courrier \u00e9lectronique important, sans intervention humaine<\/a>.<\/a>\u00a0\u00a0<\/u>Le bracelet fitness Microsoft Band profite aussi pleinement de l\u2019apprentissage automatique<\/a>.<\/u> Le capteur mesure la tension art\u00e9rielle pendant des sessions d’entra\u00eenement intensives. Les informations de ce capteur relativement simple sont ensuite interpr\u00e9t\u00e9es \u00e0 la vitesse grand V pour \u00e9tablir des pr\u00e9visions de qualit\u00e9 et tirer le maximum de votre entra\u00eenement. Pas mal pour un si petit gadget\u00a0!<\/p>\n L\u2019application Machine Learning est \u00e9galement utilis\u00e9e pour des choses plus s\u00e9rieuses. Vous pouvez ainsi demander \u00e0 un programme tel que Salesforce, en utilisant vos propres mots, quels ont \u00e9t\u00e9 les r\u00e9sultats des ventes de l\u2019ann\u00e9e pass\u00e9e. Les chiffres, mais \u00e9galement un graphique dans lequel vous pouvez identifier instantan\u00e9ment ce qui est r\u00e9ellement important dans les informations propos\u00e9es, vous sont alors pr\u00e9sent\u00e9s. Et l\u2019assistant vocal Cortana toujours plus intelligent, \u00e0 qui le doit-on selon vous ? \u00c0 l\u2019application Machine Learning, tout \u00e0 fait. La technologie n\u2019est donc plus un frein : notre facult\u00e9 \u00e0 nous mettre \u00e0 la place des autres et notre capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9velopper de nouvelles applications sont les seules limites. Ironique, non ?<\/p>\nLes bases de l’apprentissage automatique<\/strong><\/h2>\n
![\"Vous](\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/Machine-learning.png\")
Vous pr\u00e9disez ce que le client ach\u00e8tera avant m\u00eame qu’il ne le sache lui-m\u00eame.<\/em><\/p>\nPour tous<\/strong><\/h2>\n
![\"Optolexia\"](\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/Optolexia.png\")
Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage automatique, Optolexia aide les \u00e9coles \u00e0 d\u00e9tecter la dyslexie chez les \u00e9l\u00e8ves d\u00e8s le plus jeune \u00e2ge de mani\u00e8re \u00e0 ce qu\u2019ils puissent \u00eatre trait\u00e9s plus rapidement<\/em>.<\/em><\/p>\nDans la pratique<\/strong><\/h2>\n
\u00c0 vous de jouer<\/strong><\/h2>\n