{"id":196610,"date":"2019-01-22T13:37:14","date_gmt":"2019-01-22T12:37:14","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=196610"},"modified":"2021-01-25T15:18:36","modified_gmt":"2021-01-25T14:18:36","slug":"fa2-kumppaniblogi-case-yit-koneoppiminen-auttaa-teiden-ja-katujen-kunnossapidossa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/transform-fi-fi\/na\/fa2-kumppaniblogi-case-yit-koneoppiminen-auttaa-teiden-ja-katujen-kunnossapidossa\/","title":{"rendered":"Kumppaniblogi &#8211; Case YIT: Koneoppiminen auttaa teiden ja katujen kunnossapidossa"},"content":{"rendered":"<p><strong>\u201dKelikone\u00e4ly\u201d on koneoppimiseen perustuva j\u00e4rjestelm\u00e4 tiest\u00f6n kunnossapitot\u00f6iden hallintaan. J\u00e4rjestelm\u00e4 auttaa YIT:t\u00e4 ennustamaan liukkauden todenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4 ja tienpinnan olosuhdemuutoksia, joita hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n teiden ja katujen kunnos sapitotoimenpiteiden optimoinnissa.<\/strong><\/p>\n<h2>Oikea-aikaisia toimenpiteit\u00e4<\/h2>\n<p>Ratkaisun avulla huoltoajoneuvojen l\u00e4hett\u00e4j\u00e4ll\u00e4 on k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4\u00e4n ennakoivaa analytiikkaa hyv\u00e4ksi k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4 malli, jolla saadaan tietoa tien pinnan liukkauden todenn\u00e4k\u00f6isyydest\u00e4 tulevina tunteina. Parhaimmillaan j\u00e4rjestelm\u00e4ll\u00e4 saadaan hiottua toimenpiteet t\u00e4sm\u00e4lleen oikea-aikaisiksi, mik\u00e4 tarkoittaa loppuk\u00e4ytt\u00e4j\u00e4lle parempia olosuhteita liikkumiseen.<\/p>\n<p>J\u00e4rjestelm\u00e4 ennustaa esimerkiksi liukkautta aivan uudella tavalla, oppien aiemmista toimenpiteist\u00e4 ja niiden tuloksista. Se kertoo kunnossapit\u00e4jille, milloin on optimaalisin aika tehd\u00e4 toimenpiteit\u00e4 sek\u00e4 millainen m\u00e4\u00e4r\u00e4 ja mit\u00e4 liukkaudentorjunta-materiaaleja tarvitaan. \u201dJ\u00e4rjestelm\u00e4 on p\u00e4ivitt\u00e4isess\u00e4 k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 kaikilla kunnossapidon urakoillamme ja sill\u00e4 haetaan parempia algoritmeja toimintamme tueksi.\u201d, kertoo kelikone\u00e4lyn kehitt\u00e4misest\u00e4 vastaava projektip\u00e4\u00e4llikk\u00f6 Petri Jansson YIT:n kunnossapitoyksik\u00f6st\u00e4.<\/p>\n<p>J\u00e4rjestelm\u00e4 mahdollistaa muun muassa benchmarkkauksen eri urakoiden v\u00e4lill\u00e4. Oulun tilannetta pystyt\u00e4\u00e4n vertaamaan Helsinkiin, jolloin henkil\u00f6st\u00f6 oppii samalla ja pysyy ajan tasalla. YIT:n kunnossapidon 24\/7 -p\u00e4ivyst\u00e4v\u00e4 palvelukeskus PANU operoi j\u00e4rjestelm\u00e4n p\u00e4\u00e4k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4n\u00e4, mutta kuka tahansa urakkavastuullinen n\u00e4kee koko maan tilanteen.<\/p>\n<blockquote><p>Projektille on suunniteltu jo jatkoa, jossa kehitet\u00e4\u00e4n uusia algoritmeja, joilla pyrit\u00e4\u00e4n entist\u00e4 suurempiin ymp\u00e4rist\u00f6- ja taloudellisiin s\u00e4\u00e4st\u00f6ihin.<br \/>\n<strong>Petri Jansson,\u00a0vastaava projektip\u00e4\u00e4llikk\u00f6 YIT:n kunnossapitoyksikk\u00f6<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<h2>Kelikone\u00e4ly toimii Azure-alustalla<\/h2>\n<p>Kelikone\u00e4ly on 24\/7 -toiminnassa oleva j\u00e4rjestelm\u00e4 web-pohjaisella k\u00e4ytt\u00f6liittym\u00e4ll\u00e4, joka oppii ty\u00f6maan toiminnasta ja hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 monipuolisesti niin YIT:n itsens\u00e4 ker\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4 ja siten omistamaa dataa ja ulkoista, kaikille avointa dataa. J\u00e4rjestelm\u00e4 toimii Azure-alustalla, Microsoftin koneoppimisen ty\u00f6kaluilla. Ratkaisun on toteuttanut yhteisty\u00f6ss\u00e4 YIT:n kanssa Louhia ja Soikea. Louhia yhdistyi kes\u00e4ll\u00e4 2018 Bilotin kanssa. Nyt autamme asiakkaitamme muuntamaan tietoa ja dataa liiketoimintahy\u00f6dyksi entist\u00e4 laajempina kokonaisuuksina.<\/p>\n<p>J\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4 on kehitetty muutaman vuoden ajan, jolloin talvella saatuja oppeja jalostetaan kes\u00e4n ajan ja niit\u00e4 testataan j\u00e4lleen seuraavana talvena.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201dKelikone\u00e4ly\u201d on koneoppimiseen perustuva j\u00e4rjestelm\u00e4 tiest\u00f6n kunnossapitot\u00f6iden hallintaan. J\u00e4rjestelm\u00e4 auttaa YIT:t\u00e4 ennustamaan liukkauden todenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4 ja tienpinnan olosuhdemuutoksia, joita hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n teiden ja katujen kunnos sapitotoimenpiteiden optimoinnissa. Oikea-aikaisia toimenpiteit\u00e4 Ratkaisun avulla huoltoajoneuvojen l\u00e4hett\u00e4j\u00e4ll\u00e4 on k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4\u00e4n ennakoivaa analytiikkaa hyv\u00e4ksi k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4 malli, jolla saadaan tietoa tien pinnan liukkauden todenn\u00e4k\u00f6isyydest\u00e4 tulevina tunteina. Parhaimmillaan j\u00e4rjestelm\u00e4ll\u00e4 saadaan hiottua toimenpiteet t\u00e4sm\u00e4lleen oikea-aikaisiksi, mik\u00e4 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":126,"featured_media":196612,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1806,2639],"class_list":["post-196610","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-customer-stories-fi-fi","category-partner-fi-fi","specials-transform-fi-fi","stories-data-insights-intelligence-fi-fi","stories-how-can-i-use-ai-fi-fi-data-insights-intelligence-fi-fi","businessPriorities-applications-infrastructure-fi-fi"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196610"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/126"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=196610"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196610\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":313563,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196610\/revisions\/313563"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/196612"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=196610"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=196610"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}