{"id":154156,"date":"2018-07-31T09:50:53","date_gmt":"2018-07-31T08:50:53","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=154156"},"modified":"2021-01-25T15:21:50","modified_gmt":"2021-01-25T14:21:50","slug":"fa2-tekoalyn-perusteet-koneoppiminen-tyon-tulevaisuus-ja-hyva-vai-paha-tekoaly","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/transform-fi-fi\/na\/fa2-tekoalyn-perusteet-koneoppiminen-tyon-tulevaisuus-ja-hyva-vai-paha-tekoaly\/","title":{"rendered":"Teko\u00e4lyn perusteet: koneoppiminen, ty\u00f6n tulevaisuus ja hyv\u00e4 vai paha teko\u00e4ly"},"content":{"rendered":"<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Microsoft - Uncovering AI in Finland\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/RIuyo-CBwRM?feature=oembed&#038;enablejsapi=1&#038;origin=https:%2F%2Fpulse.microsoft.com\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Teko\u00e4lyn tutkimus k\u00e4ynnistyi jo 1950-luvulla innoittajanaan brittil\u00e4isen matemaatikon Alan Turingin toisen maailmansodan aikaiset saavutukset. Teko\u00e4lyn merkitt\u00e4vimm\u00e4t edistysaskeleet on kuitenkin otettu vasta viimeisen kymmenen vuoden aikana pilvilaskennan yleistymisen, datam\u00e4\u00e4rien kasvun ja koneoppimisen l\u00e4pimurtojen mahdollistamana.<\/p>\n<p>Mit\u00e4 teko\u00e4ly sitten on? P\u00e4\u00e4piirteiss\u00e4\u00e4n koneiden tai tietokonej\u00e4rjestelmien toimintaa tavalla, joka simuloi ihmis\u00e4ly\u00e4. Tietojenk\u00e4sittelytieteiss\u00e4 teko\u00e4ly kattaa useita sovellusaloja, erityisesti koneoppimisen. T\u00e4ss\u00e4 avaamme teko\u00e4lyn perusasiat lyhyesti.<\/p>\n<h2><strong>Mit\u00e4 on koneoppiminen?<\/strong><\/h2>\n<p>Koneoppimisen ansiosta tietokoneet voivat oppia ilman erillist\u00e4 ohjelmointia. Koneoppimisen ja erityisesti syv\u00e4oppimisen edistysaskeleet ovat mahdollistaneet teko\u00e4lyn r\u00e4j\u00e4hdysm\u00e4isen yleistymisen viime vuosina. Koneoppiminen toimii opettamalla tietoj\u00e4rjestelmi\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n algoritmeja eli ohjelmakoodia toistuvien kuvioiden havaitsemiseen datassa ja toimimaan sitten ennustettavasti.<\/p>\n<p>Puheentunnistus, luonnollisen kielen tunnistus, konen\u00e4k\u00f6, hakusuositukset ja s\u00e4hk\u00f6postien suodatus ovat kaikki esimerkkej\u00e4 koneoppimista hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4st\u00e4 teko\u00e4lyst\u00e4. Esimerkiksi Outlookin Saapuneet-kansio lajittelee t\u00e4rkeimm\u00e4t s\u00e4hk\u00f6postiviestit muista teko\u00e4lyn avulla. Kun etsit tietoa tai ostat verkosta, ehdotetut tulokset tai suositukset ovat teko\u00e4lyn aikaansaannosta. Microsoftin Translator-k\u00e4\u00e4nn\u00f6ssovellus k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 koneoppimisalgoritmeja kirjoittamaan sanasi valitsemallasi kielell\u00e4 puhuessasi toista kielt\u00e4.<\/p>\n<h2><strong>Yleisi\u00e4 koneoppimismenetelmi\u00e4<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>Koneiden opettamista dataan lis\u00e4ttyjen tunnistetietojen avulla kutsutaan <strong>valvotuksi oppimiseksi<\/strong>. Data voi sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 esimerkiksi valokuvia, joihin on lis\u00e4tty tunnisteita kertomaan, mit\u00e4 kuvat esitt\u00e4v\u00e4t. Koneen k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4 algoritmi osaa poimia n\u00e4m\u00e4 tunnisteet muista datajoukoista. Jos joukko kuvia on merkitty vaikkapa koira-tunnisteella, kone ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 t\u00e4m\u00e4n ja tunnistaa samankaltaiset koirakuvat.<\/p>\n<p>Sen sijaan <strong>valvomattomassa oppimisessa<\/strong> koneet etsiv\u00e4t yht\u00e4l\u00e4isyyksi\u00e4 ja tunnistavat toistuvia kuvioita datajoukoista, joissa ei ole k\u00e4ytetty tunnisteita. T\u00e4ss\u00e4 menetelm\u00e4ss\u00e4 algoritmeja ei ole koodattu havaitsemaan tiettyj\u00e4 datalajeja (kuten koirien kuvia) vaan etsim\u00e4\u00e4n samankaltaisia esimerkkej\u00e4, jotka voidaan ryhmitell\u00e4 yhteen.<\/p>\n<p><strong>Vahvistavassa oppimisessa<\/strong> kone oppii yrityksen ja erehdyksen kautta ja p\u00e4\u00e4tt\u00e4\u00e4 lopuksi parhaasta tavasta suorittaa tietty teht\u00e4v\u00e4. Microsoft k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 t\u00e4t\u00e4 tekniikkaa peliymp\u00e4rist\u00f6iss\u00e4 parantamaan ohjelmahahmojen toimintaa. Esimerkiksi Minecraftissa teko\u00e4lyhahmo voi oppia navigoimaan laavakent\u00e4n l\u00e4pi putoamatta siihen.<strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h2><strong>Mit\u00e4 on syv\u00e4oppiminen?<\/strong><\/h2>\n<p>Syv\u00e4oppiminen on koneoppimista, joka pyrkii mallintamaan sit\u00e4, miten ihmisaivot prosessoivat tietoa. N\u00e4iss\u00e4 j\u00e4rjestelmiss\u00e4 jokainen neuroverkon kerros lis\u00e4\u00e4 attribuutteja ja lis\u00e4informaatiota vastaanottamaansa dataan tehden siit\u00e4 monipuolisemman seuraavaa neuroverkon kerrosta varten.<\/p>\n<p>N\u00e4in j\u00e4rjestelm\u00e4 muodostaa datasta eritt\u00e4in yksityiskohtaisen k\u00e4sityksen, jota voi luonnehtia \u00e4lykk\u00e4\u00e4ksi p\u00e4\u00e4ttelyksi. Koiran \u2019n\u00e4hdess\u00e4\u00e4n\u2019 kone havaitsee ensin pikselimatriisista sen hahmon, tunnistaa sitten hahmon reunat, sen muodot, itse objektin ja niin edelleen, kunnes se tunnistaa kuvan.<\/p>\n<p>N\u00e4m\u00e4 keinotekoiset neuroverkot ovat vauhdittaneet viime aikoina koneoppimisen kehityst\u00e4 ja tietokoneiden kyky\u00e4 tunnistaa puhetta ja kuvia sek\u00e4 prosessoida luonnollista kielt\u00e4.<\/p>\n<h2><strong>Voiko teko\u00e4ly ottaa vallan?<\/strong><\/h2>\n<p>Yleinen k\u00e4sitys teko\u00e4lyst\u00e4 on v\u00e4\u00e4ristynyt pitk\u00e4lti science fiction -elokuvien synkkien kuvausten vuoksi. T\u00e4m\u00e4n p\u00e4iv\u00e4n teko\u00e4lyj\u00e4rjestelm\u00e4t pystyv\u00e4t toteuttamaan vain yksitt\u00e4isi\u00e4, ennalta m\u00e4\u00e4ritettyj\u00e4 teht\u00e4vi\u00e4. J\u00e4rjestelm\u00e4t ovat hyvi\u00e4 loogisissa teht\u00e4viss\u00e4, mutta ne eiv\u00e4t kykene intuitiota, empatiaa tai tunne\u00e4ly\u00e4 vaativiin toimintoihin. Elokuvien ruokkimat pelot ovat siis viel\u00e4 kaukana siit\u00e4, mit\u00e4 teko\u00e4lyn kehityksess\u00e4 oikeasti t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 tapahtuu.<\/p>\n<p>Ihmisten luottamusta teko\u00e4lyteknologiaa kohtaan on aloitettava rakentamaan jo suunnitteluvaiheessa, ja tuotekehityst\u00e4 pit\u00e4\u00e4 ohjata vahvojen eettisten periaatteiden mukaisesti. Teko\u00e4lyn yhteydess\u00e4 pit\u00e4\u00e4 keskustella muun muassa tietosuojasta, teko\u00e4lyn v\u00e4\u00e4rink\u00e4yt\u00f6st\u00e4 vahingollisiin tarkoituksiin, teko\u00e4lyj\u00e4rjestelmien moraalista, puolueellisuuden v\u00e4ltt\u00e4misest\u00e4 sek\u00e4 vastuun jakautumisesta, jos jotain menee pieleen.<\/p>\n<p>Microsoft kehitt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 yhdess\u00e4 kumppaneidensa kanssa inhimillisten arvojen l\u00e4ht\u00f6kohdista. Teko\u00e4ly\u00e4, joka vahvistaa ihmisten osaamista. Uskomme vastuulliseen kehitysty\u00f6h\u00f6n ja siihen, ett\u00e4 teko\u00e4lyteknologioiden kehitt\u00e4jien tulee ottaa vastuu niihin liittyvist\u00e4 eettisist\u00e4 kysymyksist\u00e4 ja ty\u00f6skennell\u00e4 yhdess\u00e4 vaikeimpien haasteiden ratkaisemiseksi. Teko\u00e4lyn ei pid\u00e4 olla mink\u00e4\u00e4n yksitt\u00e4isen yrityksen tai kansakunnan hallinnassa.<\/p>\n<blockquote><p>Teko\u00e4ly kuuluu kaikille.<\/p><\/blockquote>\n<p>T\u00e4m\u00e4n vuoksi Microsoft on ollut mukana perustamassa voittoa tavoittelematonta <u><a href=\"https:\/\/www.partnershiponai.org\/\">Partnership on AI<\/a><\/u> -organisaatiota, jonka tavoitteena on parhaiden k\u00e4yt\u00e4nt\u00f6jen ja avoimen keskustelun avulla varmistaa, ett\u00e4 teko\u00e4lyteknologiat hy\u00f6dytt\u00e4v\u00e4t ihmisi\u00e4 ja yhteiskuntaa. Viime vuonna perustimme my\u00f6s oman AI and Ethics in Engineering and Research -ty\u00f6ryhm\u00e4n varmistaaksemme, ett\u00e4 kaikki teko\u00e4lyj\u00e4rjestelm\u00e4t noudattavat <u><a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/AI\/our-approach-to-ai\">eettist\u00e4 ohjeistoamme<\/a><\/u>. Vaadimme, ett\u00e4 teko\u00e4lyj\u00e4rjestelmien on turvattava puolueettomuus, k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 algoritmeja vastuullisesti, oltava l\u00e4pin\u00e4kyvi\u00e4 ja selitett\u00e4viss\u00e4 sek\u00e4 autettava ihmiskuntaa yksityisyydensuojaa kunnioittaen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/info.microsoft.com\/WE-AzureDS-CNTNT-FY18-04Apr-17-UncoveringAIinFinland-MGC0002305_01Registration-ForminBody.html\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-154172 size-full\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2018\/07\/AI-banner-talouselama.jpg\" alt=\"\" width=\"1960\" height=\"800\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/AI-banner-talouselama.jpg 1960w, \/wp-content\/uploads\/2018\/07\/AI-banner-talouselama-300x122.jpg 300w, \/wp-content\/uploads\/2018\/07\/AI-banner-talouselama-768x313.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1960px) 100vw, 1960px\" \/><\/a><\/p>\n<h2><strong>Teko\u00e4ly ja ty\u00f6n tulevaisuus<\/strong><\/h2>\n<p>Julkisuudessa on k\u00e4yty paljon keskustelua siit\u00e4, korvaako teko\u00e4ly ty\u00f6paikkoja, etenkin manuaalisia ty\u00f6teht\u00e4vi\u00e4, jotka voidaan automatisoida. Microsoft uskoo, ett\u00e4 t\u00e4m\u00e4 tulkinta on liian pelkistetty. Useimmissa t\u00f6iss\u00e4 on tavanomaisia ja arkip\u00e4iv\u00e4isi\u00e4 teht\u00e4vi\u00e4, jotka vaikuttavat yksil\u00f6n tuottavuuteen. Teko\u00e4ly voisi suorittaa n\u00e4m\u00e4 teht\u00e4v\u00e4t, jotta ty\u00f6ntekij\u00e4t voivat keskitty\u00e4 luovuutta ja inhimillisyytt\u00e4 vaativiin teht\u00e4viin<\/p>\n<p>On totta, ett\u00e4 teko\u00e4lyn vaikutukset ty\u00f6el\u00e4m\u00e4\u00e4n ovat todenn\u00e4k\u00f6isesti mullistavia ja ett\u00e4 joitakin ty\u00f6teht\u00e4vi\u00e4 tulee katoamaan. Teko\u00e4ly luo kuitenkin my\u00f6s uusia ty\u00f6paikkoja, joista osaa ei viel\u00e4 edes ole olemassa. N\u00e4in on tapahtunut jokaisessa teollisessa vallankumouksessa s\u00e4hk\u00f6n ja h\u00f6yrykoneen keksimisest\u00e4 alkaen. Nyt keskell\u00e4 nelj\u00e4tt\u00e4 teollista vallankumousta etunamme on, ett\u00e4 pystymme varautumaan muutokseen huomattavasti paremmin. Poliittisen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon ja ty\u00f6voiman uudelleenkoulutuksen tuella voidaan ty\u00f6paikkoja luoda nopeammin kuin niit\u00e4 katoaa.<\/p>\n<p>Microsoft on jo tehnyt t\u00e4ll\u00e4 saralla huomattavasti tutkimusta ja toimenpidesuosituksia. P\u00e4ivitimme vuonna 2018 <u><a href=\"https:\/\/news.microsoft.com\/cloudforgood\/\">toimintaohjeemme<\/a><\/u>, joiden tavoitteena on taata lains\u00e4\u00e4d\u00e4nn\u00f6n turvin pilvipalveluiden edut kaikille. Ohjeissa korostamme my\u00f6s, ett\u00e4 kaikki teknologiat aiheuttavat murroksia. Vaikka emme usko, ett\u00e4 teko\u00e4ly korvaa kaikki ty\u00f6paikat, uskomme, ett\u00e4 se muuttaa ty\u00f6n luonnetta ja ett\u00e4 meill\u00e4 on vastuu varmistaa, ett\u00e4 ihmisill\u00e4 on valmiudet selvit\u00e4 t\u00e4st\u00e4 muutoksesta. Tarkastelemme teko\u00e4lyn roolia yhteiskunnassa tarkemmin <u><a href=\"https:\/\/blogs.microsoft.com\/blog\/2018\/01\/17\/future-computed-artificial-intelligence-role-society\/\">The Future Computed<\/a><\/u> -kirjassamme.<\/p>\n<p>Emme kuitenkaan aliarvioi teko\u00e4lyn aiheuttamia haasteita ja ep\u00e4luuloa. Oxfordin yliopiston Future of Humanity -instituutin tutkimuksessa havaittiin, ett\u00e4 teko\u00e4lyll\u00e4 voi olla merkitt\u00e4v\u00e4 vaikutus kuorma-autonkuljettajien ty\u00f6h\u00f6n vuoteen 2027 menness\u00e4, v\u00e4hitt\u00e4ismyyjien ty\u00f6h\u00f6n vuoteen 2031 menness\u00e4 ja kirurgien ty\u00f6h\u00f6n vuoteen 2053 menness\u00e4.<\/p>\n<p>\u201dTeko\u00e4ly luo ihmisille t\u00e4ysin uudenlaisia mahdollisuuksia ja samalla her\u00e4tt\u00e4\u00e4 my\u00f6s pelkoja. Uskomme, ett\u00e4 kuluu viel\u00e4 useampi vuosikymmen, ennen kuin teko\u00e4ly on tarpeeksi edistynytt\u00e4 t\u00e4ysin korvaamaan ihmist\u00e4 useissa teht\u00e4viss\u00e4. Teko\u00e4lyn kehityksen pit\u00e4\u00e4 her\u00e4tt\u00e4\u00e4 my\u00f6s paljon eettist\u00e4 keskustelua matkan varrella ja n\u00e4it\u00e4 kysymyksi\u00e4 on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 pohtia ja ratkaista yhdess\u00e4. Siksi haluammekin keskitty\u00e4 teko\u00e4lyn pitk\u00e4n aikav\u00e4lin kehitykseen sek\u00e4 ottaa vastuuta jo ilmenneiden haasteiden ratkaisemiseen\u201d, sanoo Microsoft Oy:n teknologiajohtaja Mikko Viitaila.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Teko\u00e4lyn tutkimus k\u00e4ynnistyi jo 1950-luvulla innoittajanaan brittil\u00e4isen matemaatikon Alan Turingin toisen maailmansodan aikaiset saavutukset. Teko\u00e4lyn merkitt\u00e4vimm\u00e4t edistysaskeleet on kuitenkin otettu vasta viimeisen kymmenen vuoden aikana pilvilaskennan yleistymisen, datam\u00e4\u00e4rien kasvun ja koneoppimisen l\u00e4pimurtojen mahdollistamana. Mit\u00e4 teko\u00e4ly sitten on? P\u00e4\u00e4piirteiss\u00e4\u00e4n koneiden tai tietokonej\u00e4rjestelmien toimintaa tavalla, joka simuloi ihmis\u00e4ly\u00e4. Tietojenk\u00e4sittelytieteiss\u00e4 teko\u00e4ly kattaa useita sovellusaloja, erityisesti koneoppimisen. T\u00e4ss\u00e4 avaamme [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":60,"featured_media":154157,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"class_list":["post-154156","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","specials-transform-fi-fi","stories-data-insights-intelligence-fi-fi","stories-how-can-i-use-ai-fi-fi-data-insights-intelligence-fi-fi","businessPriorities-data-ai-fi-fi"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/154156"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/60"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=154156"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/154156\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":422894,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/154156\/revisions\/422894"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/154157"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=154156"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/fi-fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=154156"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}