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El 17 de enero de 2023, Microsoft anunci\u00f3 la disponibilidad general del servicio Azure OpenAI, permitiendo a aquellas empresas, organismos p\u00fablicos y desarrolladores que se adhirieran a los principios de Inteligencia Artificial Responsable establecidos por la compa\u00f1\u00eda, el acceso a los modelos de Inteligencia Artificial Generativa m\u00e1s avanzados. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Catorce meses despu\u00e9s, <\/span>el despliegue de la IA Generativa en las organizaciones de todo el mundo es una realidad<\/span><\/b>. M\u00e1s de 53.000 clientes utilizan actualmente Microsoft Azure OpenAI, el 62% de las grandes empresas europeas asegura estar probando o utilizando actualmente soluciones de este tipo, y un 25% planea hacerlo en los pr\u00f3ximos 24 meses.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n A trav\u00e9s de la experiencia de Microsoft en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA Responsable en organizaciones de todo tipo, tama\u00f1o y \u00e1rea de actividad, hemos podido definir <\/span>una hoja de ruta para la adopci\u00f3n de la IA que garantice un r\u00e1pido Retorno de la Inversi\u00f3n<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Cinco claves para la adopci\u00f3n de la IA<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n Las lecciones aprendidas de los proyectos exitosos en la adopci\u00f3n masiva de IA Generativa, tanto de Azure OpenAI como de Copilot, nos permiten apuntar a que se trata de una nueva historia con cinco actores principales:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n 1.- El CEO, que debe redefinir la estrategia de negocio.<\/span><\/b> El establecimiento por parte de la alta direcci\u00f3n de una serie de objetivos de negocio claros y espec\u00edficos asociados al despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial, con casos de uso priorizados e indicadores de rendimiento y de retorno de la inversi\u00f3n, est\u00e1 estrechamente correlacionada con el \u00e9xito de la adopci\u00f3n de la IA. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Tambi\u00e9n es cr\u00edtico definir una estrategia de inversi\u00f3n en IA que tenga en cuenta las prioridades de la organizaci\u00f3n y que asocie los proyectos al valor generado en t\u00e9rminos de negocio. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n En este sentido, el papel del CEO es fundamental: debe ser quien lidere el plan de adopci\u00f3n e impulse su uso convirti\u00e9ndose en un usuario avanzado de herramientas de IA. En una adopci\u00f3n exitosa de IA generativa, no se trata tanto de encontrar soluciones sino de detectar los problemas de negocio clave a resolver. De ah\u00ed el rol esencial del CEO liderando la estrategia de IA.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Seg\u00fan Gartner, las organizaciones que siguen un modelo de gesti\u00f3n de proyectos para determinar los casos de uso de la Inteligencia Artificial tienen 2,4 veces m\u00e1s probabilidades de alcanzar niveles maduros de implementaci\u00f3n de la IA.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n 2.- El CIO, que tiene que revisar la estrategia tecnol\u00f3gica para ajustarla a la nueva realidad de la IA. <\/span><\/b>Desde el punto de vista tecnol\u00f3gico, la m\u00e1xima prioridad es redefinir la arquitectura de plataforma de datos y aplicaciones, de forma que est\u00e9 preparada para que el despliegue de la Inteligencia Artificial pueda hacerse de manera r\u00e1pida y sencilla. Tambi\u00e9n es crucial decidir qu\u00e9 debe ser desarrollado internamente y qu\u00e9 debe ser adquirido, as\u00ed como d\u00f3nde alojar los datos y las aplicaciones, para optimizar los resultados. Se trata de ir un paso m\u00e1s all\u00e1 de la estrategia de digitalizaci\u00f3n y plantear un modelo de \u201cIAficaci\u00f3n\u201d para toda la organizaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n 3.- El AI Lead, responsable de impulsar un enfoque de industrializaci\u00f3n de la IA.<\/span><\/b> El foco en el cliente y la adopci\u00f3n de un enfoque de industrializaci\u00f3n de la IA est\u00e1n emergiendo como los factores clave para el \u00e9xito en el despliegue de la Inteligencia Artificial. Esto incluye la definici\u00f3n de m\u00e9tricas cualitativas y cuantitativas que permitan evaluar los proyectos desde una perspectiva global y en relaci\u00f3n con el impacto en los clientes. De hecho, el 41% de las organizaciones maduras en el uso de IA utiliza m\u00e9tricas de satisfacci\u00f3n de cliente para evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n 4.- El director de Recursos Humanos, encargado de promover el cambio cultural asociado al despliegue de la IA.<\/span><\/b> La cultura organizativa es uno de los factores de \u00e9xito m\u00e1s importantes en la adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial.\u00a0 Contar con un modelo operativo claro puede marcar la diferencia entre iniciativas de IA que se quedan en la fase de piloto y las que se entienden como impulsoras de valor. En este sentido, adoptar una cultura de gesti\u00f3n del cambio es fundamental.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n 5.- La Oficina de IA Responsable, que tiene que establecer un modelo de Gobernanza de la IA. <\/span><\/b>La adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial debe construirse sobre un modelo de confianza que garantice que su dise\u00f1o, desarrollo e implantaci\u00f3n se aborde siguiendo los principios de privacidad, seguridad, equidad, inclusi\u00f3n, transparencia y responsabilidad. Es necesario implantar procesos, controles y estructuras espec\u00edficas que permitan una gobernanza adecuada de la IA Responsable.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n El Retorno de la Inversi\u00f3n de la IA<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n Seg\u00fan un an\u00e1lisis de la consultora Forrester, <\/span>el Retorno de la Inversi\u00f3n (ROI) de la Inteligencia Artificial puede alcanzar el 284%, con un payback inferior a los seis meses <\/span><\/b>y una mejora sustancial en \u00e1reas como la atenci\u00f3n al cliente (40% de reducci\u00f3n de las incidencias de soporte), productividad (mejoras del 150%) y eliminaci\u00f3n de tareas rutinarias (80% de reducci\u00f3n de trabajo manual)<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n El estudio espec\u00edfico del ROI de Copilot para Microsoft 365, en una empresa de 10.000 usuarios durante 3 a\u00f1os, muestra resultados similares con un ROI del 285%, un payback de siete meses y un ahorro de tiempo medio por empleado de 2,3 horas semanales.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Mi propio ejemplo<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n Como presidente de Microsoft Espa\u00f1a, decid\u00ed hace unos meses liderar con el ejemplo y cambiar mis h\u00e1bitos diarios, mientras monitorizaba mis ahorros de tiempo. Nuestros genes nos llevan a interactuar con las aplicaciones de productividad como si fuesen calculadoras. Ahora es el momento de cambiar y empezar a dialogar con ellas. Sin duda, \u00e9ste es el cambio conceptual m\u00e1s importante que supone la IA Generativa.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n A lo largo de los \u00faltimos meses, he podido experimentar una importante reducci\u00f3n del tiempo empleado en tareas rutinarias, <\/span>consiguiendo un ahorro de 4,5 horas semanales gracias al uso de Copilot para Microsoft 365.<\/span><\/b> As\u00ed, por ejemplo, he reducido en 30 minutos semanales el tiempo empleado en revisar mi agenda y he ganado 60 minutos utilizando Copilot en Word y PowerPoint para la elaboraci\u00f3n de borradores de documentos y presentaciones.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Tambi\u00e9n he mejorado la gesti\u00f3n de mi participaci\u00f3n en foros internos y reuniones, gracias al uso de Copilot en Teams y la posibilidad de obtener de manera autom\u00e1tica res\u00famenes del contenido y detalle de los acuerdos y acciones espec\u00edficas decididas en las reuniones a las que no puedo asistir (120 minutos semanales de ahorro)<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Otra de las \u00e1reas en las que he detectado un importante ahorro de tiempo (hasta 60 minutos semanales) es en la elaboraci\u00f3n de informes y su visualizaci\u00f3n a partir de datos, gracias a Copilot en Power BI.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Pese a este ahorro semanal de 4,5 horas en mis tareas m\u00e1s rutinarias, no he conseguido trabajar menos. Pero s\u00ed he logrado pasar m\u00e1s tiempo delante de clientes y de empleados, en interacciones humanas. Puedo decir que <\/span>Copilot me ha ayudado a ganar en calidad de relaci\u00f3n fuera de las herramientas digitales<\/span><\/b>.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Estos son s\u00f3lo algunos ejemplos del impacto de la IA Generativa en el modelo de trabajo y de su poder transformador. <\/span>No se trata de sustituir a las personas, sino de que la IA act\u00fae como un copiloto que nos ayude a centrarnos en labores que generen mayor valor para la organizaci\u00f3n<\/span><\/b>. Un proceso, donde la persona siempre va a estar liderando, decidiendo y utilizando la IA como soporte.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Prueba de este cambio de modelo es que el 68% de las personas consultadas en Espa\u00f1a para la elaboraci\u00f3n del \u00faltimo \u00cdndice de Tendencias Laborales de Microsoft, elegir\u00eda delegar todas las tareas posibles a la IA para reducir su carga de trabajo.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Nos encontramos en un verdadero punto de inflexi\u00f3n, que tendr\u00e1 un enorme impacto sobre las empresas, las administraciones p\u00fablicas, las instituciones educativas y, de forma m\u00e1s amplia, en toda la sociedad. En esta revoluci\u00f3n, el cloud, el dato y el creciente papel de la Inteligencia Artificial Generativa suponen avances significativos en la automatizaci\u00f3n de procesos y la toma de decisiones en los negocios. <\/span>La IA Generativa se est\u00e1 convirtiendo en un factor clave para potenciar las capacidades humanas e impulsar la creatividad y la innovaci\u00f3n<\/span><\/b>.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n La prioridad en este proceso de extensi\u00f3n de la IA debe ser asegurar que el dise\u00f1o, desarrollo e implantaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial se aborda siguiendo principios de responsabilidad.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Como se\u00f1alaba el fil\u00f3sofo austriaco Ludwig Wittgenstein, cuya teor\u00eda sobre el lenguaje y las semejanzas influy\u00f3 en el desarrollo conceptual de la Inteligencia Artificial a mediados del siglo pasado, <\/span>cuando la informaci\u00f3n cuenta con un contexto adecuado, se convierte en conocimiento. Y cuando el conocimiento impone principios, se convierte en sabidur\u00eda<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n