{"id":237379,"date":"2019-04-10T16:12:25","date_gmt":"2019-04-10T15:12:25","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=237379"},"modified":"2021-01-25T15:27:24","modified_gmt":"2021-01-25T14:27:24","slug":"fa2-inteligencia-artificial-no-sin-una-buena-estrategia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/es-es\/transform-es-es\/na\/fa2-inteligencia-artificial-no-sin-una-buena-estrategia-de-datos\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: no sin una buena estrategia de datos"},"content":{"rendered":"<p>Nos vamos acercando al final de las piezas clave dentro de la hoja de ruta que trazamos para agilizar la adopci\u00f3n de la <strong>Inteligencia Artificial<\/strong> en las organizaciones, tras el estudio que realizamos en colaboraci\u00f3n con EY y en el que entrevistamos a directivos de 277 organizaciones en 7 industrias y 15 pa\u00edses de Europa. Puedes ver m\u00e1s datos del informe\u00a0<a href=\"https:\/\/news.microsoft.com\/es-es\/2018\/11\/07\/microsoft-define-una-hoja-de-ruta-para-acelerar-el-despliegue-de-la-inteligencia-artificial-en-las-empresas-espanolas\/\">aqu\u00ed<\/a> .<\/p>\n<p>Hablamos de la importancia de una aproximaci\u00f3n consistente a la IA, de la necesidad de liderazgo al m\u00e1ximo nivel, de las capacidades necesarias para llevar a cabo una adopci\u00f3n exitosa. Hoy, voy a enfocarme en otro de los pilares de esta hoja de ruta: <strong>la estrategia de datos.<\/strong><\/p>\n<p>Es cr\u00edtico haber definido una estrategia de datos que permita contar con datos v\u00e1lidos para \u201calimentar\u201d las aplicaciones de IA y que sirva de base para establecer una estrategia tecnol\u00f3gica que soporte los desarrollos de Inteligencia Artificial.<\/p>\n<p>Las compa\u00f1\u00edas tienden a enfocar sus esfuerzos en IA en \u00e1reas donde ya tienen datos relevantes. En el estudio, nos dimos cuenta de que el volumen de datos disponibles var\u00eda significativamente seg\u00fan el sector, pero indistintamente, una proporci\u00f3n significativa del tiempo que las empresas dedican a la IA se invierte en tareas relacionadas a la gesti\u00f3n de los datos.<\/p>\n<p>No es un tema trivial, sino todo lo contrario. \u00bfQui\u00e9n es \u201cpropietario\u201d de los datos? \u00bfC\u00f3mo se almacenan? \u00bfQui\u00e9n accede a ellos? \u00bfQui\u00e9n deber\u00eda acceder? Estas preguntas son esenciales de cara a re-pensar el gobierno de los datos, sus estructuras y las pol\u00edticas.<\/p>\n<p>El obst\u00e1culo m\u00e1s com\u00fan a la hora de usar los datos en que est\u00e1n en silos organizacionales o en sistemas heredados creados para fines espec\u00edficos, por lo que ese almacenamiento descentralizado limita los accesos. Las empresas indicaron que tardan del orden de 2-3 a\u00f1os en construir la infraestructura de datos apropiada para la Inteligencia Artificial. Y hasta aquellos que son m\u00e1s ambiciosos de cara a la IA a\u00fan invierten la mayor parte de su tiempo en pulir su infraestructura.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el tema de la privacidad de los datos es visto por los encuestados como una preocupaci\u00f3n, ya no s\u00f3lo en relaci\u00f3n a la IA sino por la regulaci\u00f3n vigente. La implantaci\u00f3n del RGPD en la Uni\u00f3n Europea obliga a saber para qu\u00e9 se usan los datos. Y los directivos de las empresas creen que el que la regulaci\u00f3n sobre IA -que est\u00e1 a\u00fan inmadura- puede limitar su desarrollo.<\/p>\n<p>Por otro lado, no solo hay que contar con una gran cantidad de datos, sino que dichos datos deber estar estructurados y etiquetados. En la mayor\u00eda de las ocasiones no son utilizables, dado que podr\u00edan dar resultados no fiables. Por ello, mientras la mayor\u00eda de las empresas est\u00e1n limpiando, estructurando y migrando sus datos hist\u00f3ricos, algunas han preferido construir estructuras nuevas desde cero para recoger los datos adecuados.<\/p>\n<p>Especialmente relevante es el caso de <a href=\"https:\/\/news.microsoft.com\/es-es\/2019\/01\/09\/aenor-optimiza-sus-servicios-en-una-fuerte-apuesta-por-la-inteligencia-artificial-de-la-mano-de-microsoft\/\">AENOR,<\/a> Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Normalizaci\u00f3n y Certificaci\u00f3n, que contando con cantidades ingentes de datos, ha incorporado tecnolog\u00eda de Microsoft para mejorar sus operaciones, as\u00ed como la comunicaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n entre sus empleados, utilizando Inteligencia Artificial para transformar los servicios ofrecidos a sus clientes y ofrecer capacidades de b\u00fasqueda mucho m\u00e1s intuitivas, basadas en lenguaje natural.<\/p>\n<p>Teniendo en cuenta la importancia de la gesti\u00f3n de los datos, es alentador observar en la tabla de abajo c\u00f3mo la mayor\u00eda de las empresas se consideran moderada o altamente competentes en este apartado.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-237382\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2019\/04\/Imagen-Articulo-Antonio_no-sin-estrategia-de-datos.png\" alt=\"Gr\u00e1fico con la autovaloraci\u00f3n de las empresas en el uso de IA\" width=\"1005\" height=\"579\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Imagen-Articulo-Antonio_no-sin-estrategia-de-datos.png 936w, \/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Imagen-Articulo-Antonio_no-sin-estrategia-de-datos-300x173.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Imagen-Articulo-Antonio_no-sin-estrategia-de-datos-768x442.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1005px) 100vw, 1005px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nos vamos acercando al final de las piezas clave dentro de la hoja de ruta que trazamos para agilizar la adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en las organizaciones, tras el estudio que realizamos en colaboraci\u00f3n con EY y en el que entrevistamos a directivos de 277 organizaciones en 7 industrias y 15 pa\u00edses de Europa. 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