{"id":229114,"date":"2019-03-27T15:49:47","date_gmt":"2019-03-27T14:49:47","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=229114"},"modified":"2021-01-25T15:27:42","modified_gmt":"2021-01-25T14:27:42","slug":"fa2-una-aproximacion-consistente-a-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/es-es\/transform-es-es\/na\/fa2-una-aproximacion-consistente-a-la-ia\/","title":{"rendered":"Una aproximaci\u00f3n consistente a la IA"},"content":{"rendered":"

En el estudio que realizamos en colaboraci\u00f3n con EY y en el que entrevistamos a directivos de 277 organizaciones en 7 industrias y 15 pa\u00edses de Europa para profundizar sobre la adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial, obtuvimos informaci\u00f3n muy relevante que puedes ver aqu\u00ed<\/a>. Con los datos extra\u00eddos, trazamos una hoja de ruta para ayudar a las organizaciones a acelerar dicha adopci\u00f3n.<\/p>\n

En el anterior post<\/a> habl\u00e9 sobre uno de los cinco factores fundamentales para que las empresas puedan tener \u00e9xito en la implantaci\u00f3n de soluciones de IA: las competencias imprescindibles que deben adquirirse -Anal\u00edtica Avanzada, Gesti\u00f3n de Datos, Liderazgo en IA, Cultura Abierta, Tecnolog\u00edas Emergentes, Desarrollo \u00c1gil, Alianzas Externas e Inteligencia Emocional-.<\/p>\n

Ahora me voy a centrar en una pieza clave de dicha hoja de ruta, que es realizar una aproximaci\u00f3n consistente a la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

Sin duda, se trata de un tema tan amplio y complejo, por lo que los directivos de las compa\u00f1\u00edas deben priorizar el \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n de las soluciones, definiendo su alcance y las necesidades de negocio espec\u00edficas.<\/p>\n

Existen cuatro \u00e1reas clave para las organizaciones: Optimizaci\u00f3n de Operaciones, Experiencia de Cliente, Transformaci\u00f3n de Productos y Servicios, y Gesti\u00f3n del Talento.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Entre las empresas espa\u00f1olas encuestadas, el 95% espera que la IA optimice sus operaciones en temas como la automatizaci\u00f3n de tareas y capacidad de previsi\u00f3n, por encima del acumulado europeo (89%); un 85% cree que la AI beneficiar\u00e1 en la experiencia\/relaci\u00f3n con el cliente, por ejemplo, personalizando la oferta a sus necesidades; y el 50% considera que la IA permitir\u00e1 a los empleados tomar decisiones informadas o explorar nuevas capacidades. Por \u00faltimo, un 40% de las empresas espa\u00f1olas considera que la IA transformar\u00e1 sus productos y servicios (vs el 61% del acumulado europeo).<\/p>\n

Adem\u00e1s, como vemos en la gr\u00e1fica de abajo, las organizaciones encuestadas en Europa est\u00e1n orientando sus inversiones en IA especialmente en el \u00e1rea de I+D, es decir, en la Transformaci\u00f3n de Productos y Servicios, y en el \u00e1rea de Operaciones, relacionado con IT\/Tecnolog\u00eda y Digital. Esto viene dado, sobre todo, porque dichos equipos est\u00e1n formados en su mayor\u00eda por ingenieros que ven de forma clara la aportaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a sus procesos, obteniendo beneficios casi inmediatos.<\/p>\n

Tambi\u00e9n en las funciones relacionadas con los Clientes, la IA ocupa una posici\u00f3n creciente, dado que las interacciones con ellos generan un gran volumen de datos que pueden ser analizados y utilizados para mejorar la experiencia tanto del cliente, como de los procesos mismos.<\/p>\n

En Espa\u00f1a, la aplicaci\u00f3n de la IA est\u00e1 actualmente concentrada en 3 \u00e1reas: TI\/Tecnolog\u00eda\/Digital (50%); Operaciones y Log\u00edstica (40%), y Servicio al Cliente (35%). Y el uso de IA es considerablemente alto en Estrategia (20%) y Operaciones y Log\u00edsticas (40%) comparado con las empresas europeas encuestadas.<\/p>\n

\"Tabla<\/p>\n

Queda mucho camino por correr en \u00e1reas como las Finanzas o, por ejemplo, la gesti\u00f3n de Talento, donde los equipos de RR.HH. podr\u00edan hacer uso ya de todo el potencial de la IA para tareas como el reclutamiento (eliminando los sesgos humanos), el onboarding<\/em> (respondiendo a preguntas a trav\u00e9s de chatbots), la evaluaci\u00f3n de rendimiento (an\u00e1lisis de datos), etc.<\/p>\n

Un ejemplo a resaltar, por ejemplo, es el de Ineco<\/a> que ha desplegado un servicio de chatbots para que sus m\u00e1s de 2.800 empleados puedan solucionar de un modo natural todas sus dudas sobre el software que utilizan y sobre la pol\u00edtica de protecci\u00f3n de datos de la compa\u00f1\u00eda.\u00a0 O el de LaLIga<\/a> que est\u00e1 utilizando Inteligencia Artificial de Microsoft para mejorar la experiencia de sus fans y ofrecer servicios y contenidos personalizados en funci\u00f3n de sus intereses y preferencias.<\/p>\n

Es importante, por tanto, que las empresas identifiquen en qu\u00e9 \u00e1reas deben comenzar a incorporar la Inteligencia Artificial y por d\u00f3nde continuar para obtener el m\u00e1ximo beneficio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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