La empresa danesa de tecnolog\u00eda m\u00e9dica Coloplast fabrica productos innovadores para personas con problemas de salud \u00edntima. Para mantener una relaci\u00f3n productiva con los clientes y entender mejor las necesidades de los pacientes, Coloplast migr\u00f3 de una soluci\u00f3n de almac\u00e9n de datos e inteligencia empresarial (BI) local a Microsoft Power BI, Azure SQL Data Warehouse y otros servicios de Azure. La migraci\u00f3n forma parte de la modernizaci\u00f3n general de las capacidades de BI de Coloplast y se espera que resulte beneficiosa para toda la organizaci\u00f3n.<\/p>\n
En lugar de tratar de predecir el futuro, utilizamos Azure para crear una plataforma lo suficientemente eficaz y \u00e1gil como para estar preparados para cualquier futuro.<\/p><\/blockquote>\n
Atenci\u00f3n basada en datos<\/h2>\n
Las personas con problemas de salud \u00edntima necesitan productos c\u00f3modos, discretos y cl\u00ednicamente eficaces. Quieren mantener su movilidad, independencia, intimidad y dignidad. Quieren vivir sus vidas, disfrutar de sus familias y hacer su trabajo. Quieren ser ellos mismos. Por eso, necesitan sentirse comprendidos por sus proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n
Con sede en Humlebaek, Dinamarca, Coloplast desarrolla productos innovadores para la ostom\u00eda, la continencia, la urolog\u00eda y el cuidado de heridas y piel que hacen la vida m\u00e1s f\u00e1cil a las personas con necesidades de atenci\u00f3n m\u00e9dica \u00edntima. La compa\u00f1\u00eda trabaja para crear relaciones cercanas y significativas con los proveedores m\u00e9dicos y los pacientes, de forma que puede trabajar con ellos para encontrar nuevas formas de ofrecer los productos m\u00e9dicos que las personas merecen.<\/p>\n
Desarrollar ese nivel de inteligencia empresarial (BI) puede ser complejo para un fabricante con ocho plantas de producci\u00f3n, una amplia gama de procesos regionales de reembolso y una base de clientes que incluye distribuidores, aseguradoras, proveedores y millones de pacientes en 138 pa\u00edses. Por ello, Coloplast utiliza Microsoft Azure<\/a> para impulsar la toma de decisiones y los resultados empresariales con datos.<\/p>\n
Preparada para cualquier futuro<\/h2>\n
Con un alto uso de informes basados en hojas de c\u00e1lculo y PDF, los usuarios de empresa de Coloplast ten\u00edan problemas para encontrar datos y generar informaci\u00f3n \u00fatil. La compa\u00f1\u00eda necesitaba m\u00e1s agilidad y usabilidad para dar cabida a tipos de datos m\u00e1s diversos y a una mayor escala, y para atender de manera eficiente a una base de usuarios de BI creciente en toda la empresa. Quer\u00eda an\u00e1lisis eficaces pero tambi\u00e9n rentables y modelos de datos adaptables, desde paneles para ejecutivos hasta modelos predictivos para analistas financieros. Y m\u00e1s importante, la compa\u00f1\u00eda quer\u00eda una plataforma flexible que pudiera usar como base para el crecimiento y la innovaci\u00f3n futuros.<\/p>\n
\u00abEn lugar de intentar predecir el futuro\u00bb, dice Anders Reinhardt, director de inteligencia empresarial en la organizaci\u00f3n global de TI en Coloplast, \u00abusamos Azure para crear una plataforma eficaz y lo suficientemente \u00e1gil como para estar preparados para cualquier futuro\u00bb.<\/p>\n
Rendimiento, versatilidad, informaci\u00f3n y valor<\/h2>\n
La compa\u00f1\u00eda utiliz\u00f3 varios componentes de la plataforma como servicio (PaaS) de Azure para desarrollar un almac\u00e9n de datos empresarial basado en la nube para BI e informes que garanticen una relevancia continua, una escalabilidad flexible, un rendimiento de back-end s\u00f3lido y una experiencia de usuario vers\u00e1til y sencilla. La soluci\u00f3n extrae datos de la gesti\u00f3n de relaciones con los clientes de la empresa, la planificaci\u00f3n de recursos empresariales y otros sistemas. Azure Data Factory<\/a> se usa para extraer datos que luego se almacenan y modelan en Azure SQL Database<\/a>. Por \u00faltimo, los datos se procesan en Azure Analysis Services<\/a> y se presentan con Microsoft Power BI Premium<\/a>. Para informes m\u00e1s avanzados, los datos se organizan en Azure Data Lake<\/a> y luego se rellenan en Azure SQL Data Warehouse<\/a> para conseguir un procesamiento adicional.<\/p>\n
\u00abCon SQL Data Warehouse y Power BI, podemos proporcionar an\u00e1lisis de datos potentes, personalizables y de autoservicio\u00bb, afirma Reinhardt. \u00abEsto ayuda a las personas a pasar de archivos PDF fijos a visualizaciones de datos interactivas que ofrecen m\u00e1s informaci\u00f3n y mejores respuestas, lo que lleva a mejores resultados empresariales\u00bb.<\/p>\n
Para Reinhardt, Kapacity, un miembro de Microsoft Partner Network, fue fundamental para ayudar a Coloplast a crear la plataforma de datos, acelerar la migraci\u00f3n y comenzar con \u00e9xito su viaje de BI. En el futuro, Coloplast espera introducir automatizaci\u00f3n, aprendizaje de la m\u00e1quina, Internet de las cosas y soluciones de productos conectados en todas sus operaciones.<\/p>\n
\u00abQueremos hacer que cada aspecto de nuestro negocio est\u00e9 mucho m\u00e1s basado en los datos\u00bb, dice Reinhardt. \u00abLa migraci\u00f3n a SQL Data Warehouse nos ayudar\u00e1 a generar m\u00e1s valor mediante la administraci\u00f3n de datos de una manera diferente y m\u00e1s moderna\u00bb.<\/p>\n
Mejor an\u00e1lisis, mejores experiencias, mejores resultados<\/h2>\n
Al pasar de sus sistemas locales a los servicios de datos de Azure y Power BI, Coloplast ha cambiado el enfoque de tareas de mantenimiento de software a desarrollo y arquitectura, y mejores an\u00e1lisis. Coloplast est\u00e1 creando una experiencia significativamente mejor para sus analistas de BI y sus consumidores por igual, sustituyendo miles de informes PDF fijos con una experiencia de BI completamente interactiva. Y con una informaci\u00f3n mayor y m\u00e1s r\u00e1pida de los historiales, el comportamiento y los requisitos del consumidor, Coloplast puede continuar impulsando la innovaci\u00f3n de procesos y productos.<\/p>\n
\u00abHemos utilizado SQL Data Warehouse y Data Lake para crear una plataforma con m\u00e1s flexibilidad y transparencia, junto con la capacidad de convertir datos en informaci\u00f3n valiosa en toda la organizaci\u00f3n y ayudar a mejorar los resultados para las personas con necesidades de atenci\u00f3n m\u00e9dica \u00edntima\u00bb, dice Reinhardt.<\/p>\n
M\u00e1s informaci\u00f3n sobre Coloplast<\/a> en Facebook<\/a>, LinkedIn<\/a> y YouTube<\/a>.<\/p>\n
\u00abHemos utilizado SQL Data Warehouse y Data Lake para crear una plataforma con m\u00e1s flexibilidad y transparencia, junto con la capacidad de convertir datos en informaci\u00f3n valiosa en toda la organizaci\u00f3n y ayudar a mejorar los resultados para las personas con necesidades de atenci\u00f3n m\u00e9dica \u00edntima\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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